作者：清華大學經(jīng)濟管理學院教授 陳勁
近年來，技術的重大改革引領全世界的新一次工業(yè)革命，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術為核心的智能化技術的發(fā)展不僅提升了生產(chǎn)效率，還逐步演變成新的生產(chǎn)方式和管理范式。智能化的浪潮已經(jīng)在包括政府、高校、企業(yè)等組織中全面發(fā)展。智能化是多元性的，無論是電子商務還是醫(yī)療行業(yè)，都能在智能化的過程中提升效率、降低成本、激活創(chuàng)新能力。
智能化目前已經(jīng)在各個領域中廣泛應用，但是每個領域中的智能化程度是不同的，電子商務領域走在智能化的前端。由于電子商務本身與互聯(lián)網(wǎng)的緊密聯(lián)系以及電子商務企業(yè)對客戶定位、精準營銷的重要需求，企業(yè)只有在不斷地智能化創(chuàng)新中才能得以生存和發(fā)展。
智能化組織的優(yōu)勢
量化標準的準確考核。毋庸置疑，對于可量化的管理標準、考核標準、行為準則來說，智能化組織可以實時監(jiān)測和考核這些標準，形成更高效的管理方案。在大數(shù)據(jù)的支撐下，量化標準的誤差會逐步減少，直到形成理論上的最優(yōu)化標準。
分布式管理的高效性。智能化組織可以通過智能系統(tǒng)協(xié)助管理者多點管理，跨時間、跨空間管理。對于簡單、重復的工作內(nèi)容可以使用KPI考核系統(tǒng)，而對于復雜、非量化標準的工作任務也可以幫助管理者剔除其中的重復信息，讓管理者直接面對需要解決和決策的關鍵部分。另外，智能化組織可以讓管理者的管理范圍更廣，匯總各部門的信息流，提升管理和決策的質(zhì)量。
多節(jié)點協(xié)同創(chuàng)新的可能性。在科技經(jīng)濟全球化的環(huán)境下，實現(xiàn)開放、合作、共享的創(chuàng)新模式，被實踐證明是有效提高創(chuàng)新效率的重要途徑。通過智能化組織的數(shù)據(jù)共享和多節(jié)點運作模式，更好地形成官、產(chǎn)、學、研的開放共享和深度合作，提升產(chǎn)業(yè)的綜合競爭力。當智能化市場成熟以后，創(chuàng)新成為組織運作的第一生產(chǎn)力，國家創(chuàng)新政策也可以通過數(shù)據(jù)來評估其貫徹落實的情況。
智慧企業(yè)的賦能作用
自動預判。自動預判指的是企業(yè)通過技術形成企業(yè)智能化的高度集成，實現(xiàn)企業(yè)各類風險的全過程識別和判定。在生產(chǎn)線、車間等企業(yè)一線，通過智能感知模塊與物聯(lián)網(wǎng)技術的結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集，獲得動態(tài)的一手數(shù)據(jù)。同時，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)庫預設算法與分析流程，實現(xiàn)對潛在風險的自動識別與預警。
自主決策。自主決策通過建立企業(yè)數(shù)據(jù)管理的“專業(yè)腦”和“決策腦”，形成企業(yè)獨有的戰(zhàn)略布局，通過對數(shù)據(jù)流的分析進行決策，并構(gòu)建決策平臺。同時，企業(yè)高層參與“決策腦”的決策過程，形成人機協(xié)同，把智能化決策做到最優(yōu)化。
自我演進。通過前期自動預判和自主決策的過程積累，形成企業(yè)管理決策的基本模式并不斷自我評估，在新技術、新市場、新環(huán)境下形成自我學習和自我迭代機制，完成企業(yè)糾偏升級自主化。
通過智慧企業(yè)的賦能作用，企業(yè)打通原有的孤立數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)管理層決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動。通過構(gòu)建智能化信息平臺，避免系統(tǒng)隔離問題和扁平化組織架構(gòu)的信息碎片問題。在形成了有效智慧企業(yè)系統(tǒng)以后，企業(yè)可以更快地適應商業(yè)環(huán)境的變化和技術的革新，在控制風險的同時擁抱創(chuàng)新。
我國推動智能化的對策建議
大力培育創(chuàng)新主體
智能化的市場歸根結(jié)底是技術創(chuàng)新的成果體現(xiàn)，我國現(xiàn)有的世界領先創(chuàng)新成果離不開政府、高校、企業(yè)三個創(chuàng)新主體的協(xié)同發(fā)展。智能化市場的維持需要三方的有機合作，形成政府引導、高校研發(fā)、企業(yè)落地的基本創(chuàng)新流程。在三方合作的過程中，相關數(shù)據(jù)的分享也至關重要，智慧企業(yè)和智慧政務的實施意義就在于數(shù)據(jù)的互融互通、快速響應，有效地利用大數(shù)據(jù)和分析工具開展創(chuàng)新。對于高校來說，應積極展開全球性的學術交流與合作，讓新技術走出去，把新技術引進來，建設全球化創(chuàng)新節(jié)點，通過智能系統(tǒng)獲取全球性創(chuàng)新資源。
加快完善智能化配套設施
我國是全球公認的基建大國。從道路、港口的建設再到現(xiàn)在5G網(wǎng)絡的建設，已經(jīng)形成標桿性的“中國速度”。智能化市場的完善離不開相關配套設施的基礎建設，包括物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、智能制造標準等，形成完善的智能化生態(tài)，從而降低組織參與者的智能轉(zhuǎn)型成本。當智能轉(zhuǎn)型的成本遠遠低于帶來的效益時，參與者的數(shù)量會呈爆發(fā)性增長，從而也激發(fā)了未參與者的轉(zhuǎn)型意愿，形成良性生態(tài)循環(huán)。
積極防范智能化帶來的風險
智能化并不是完美的，其中也隱藏了數(shù)據(jù)風險和倫理風險。數(shù)據(jù)風險包括海量數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)噪音過多的問題，影響專業(yè)化技術研究。同時，數(shù)據(jù)的隨意分享、流通也會造成數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)安全的問題，需要在數(shù)據(jù)收集和儲存的過程中防患于未然。智能化帶來的倫理風險也不可小覷，機器的作用應該是輔助人類，而不是凌駕于人，導致與人類利益沖突的決策發(fā)生。當機器犯錯時，應當及時改善。
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