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對27個省會城市經(jīng)濟社會公平度的測評及排名(4)

指標權(quán)重的設(shè)定方法與結(jié)果

已有的研究或采取專家調(diào)研法,即從主觀上為指標設(shè)定權(quán)重;或采取客觀賦權(quán)法,也即采用層次分析等統(tǒng)計方法,從數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計中求得權(quán)重。雖然客觀賦權(quán)法更能增強指標的解釋力和獨立性,但我們?nèi)詻Q定采用主觀賦權(quán)法。正如我們在之前經(jīng)濟社會公平度測評報告中所指出的,之所以這樣做,是因為我們希望突破以往過分重視與收入有關(guān)的因素這一思維定勢,更多地強調(diào)公平發(fā)展理念,而客觀賦權(quán)法無法很好地實現(xiàn)這一點。具體來講,這種主觀賦權(quán)法能夠體現(xiàn)以下兩方面理念:第一,與效率相比,更加重視從公平的角度來審視問題;第二,合理權(quán)衡底線公平、機會公平和分配公平三者的重要性。

在權(quán)重系數(shù)調(diào)節(jié)的具體操作上,我們采取有事先提示的專家調(diào)研法,即邀請經(jīng)濟、社會領(lǐng)域的專家學(xué)者各15名,以及15名在綜合管理崗位上任職的黨政干部,讓他們分別給各指標打分,并且明確告知他們要更多地考慮公平發(fā)展的理念。指標權(quán)重的計分方法是:我們列出待賦權(quán)重的指標,要求專家對同一層級的指標進行兩兩比較(如果專家認為甲指標比乙指標重要,那么就給甲指標計1分,乙指標不得分)。在這一過程中,一個指標“打敗”其它指標的次數(shù)越多,所得的分數(shù)就越高。當然,這樣的打分工作是在一、二級指標層面同時展開。將這樣的打分工作進行五輪后(在開展下一輪打分工作前,我們都將每個指標在上一輪打分中所得的平均得分告知打分者,以供其參考),我們將各指標在每輪中的得分相加,再進行相應(yīng)調(diào)整,就得到了各指標的權(quán)重系數(shù)(見圖1)。

Image 17

數(shù)據(jù)的標準化處理

為了增強測評結(jié)果的科學(xué)性和可比性,在對指標數(shù)據(jù)的選擇和設(shè)定過程中,我們應(yīng)用了此前測評研究中連續(xù)使用過的具有單調(diào)性和凸性特征的指數(shù)功效函數(shù),對七個二級指標數(shù)據(jù)分別進行了無量綱化和標準化處理。該功效函數(shù)的具體形式如下:

Image 8

該功效函數(shù)中,d是量化后的得分,我們將其區(qū)間控制在了60-100之間,x是觀測值,也就是各指標數(shù)據(jù)的實際統(tǒng)計值,xh是滿意值,xs是不允許值。一般來說,正向指標滿意值取各指標的最大值,不允許值取其最小值,但諸如貧困率這樣的指標是逆向指標,滿意值應(yīng)取其最小值,不允許值取其最大值。在操作過程中,經(jīng)過功效函數(shù)的轉(zhuǎn)換之后,就可將各城市的指標數(shù)值全部轉(zhuǎn)換為60-100之間的得分。因此,在我們構(gòu)建的經(jīng)濟社會公平度評價體系中,最低生活保障參保人數(shù)占常住總?cè)藬?shù)比重的觀測值越大,得分越低;其他六個二級指標則相反,觀測值越大,得分越高。

然而有必要指出的是,依據(jù)該功效函數(shù)所得出的結(jié)果是相對結(jié)果,前述六個二級指標數(shù)據(jù)的最小值和最大值會影響各城市經(jīng)濟社會公平度的得分。也就是說,如果改變參與測評的城市樣本量,可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)指標的最大值和最小值發(fā)生變化,各城市經(jīng)濟社會公平度的最終得分也會發(fā)生變化。但是這并不會對各城市之間經(jīng)濟社會公平度的排名順序產(chǎn)生影響,也就是原有各城市經(jīng)濟社會公平度的先后排序?qū)⒈3植蛔儭?/p>

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責任編輯:國家治理1
標簽: 省會   經(jīng)濟社會   城市  

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