權重設定與數據的標準化處理

在權重系數調節的具體操作上，我們采取有事先提示的專家調研法，即邀請經濟、社會領域的專家學者各15名，以及15名在綜合管理崗位上任職的黨政干部，讓他們分別給各指標打分。為了增強測評結果的科學性和可比性，在對指標數據的選擇和設定過程中，我們應用了此前測評研究中連續使用過的具有單調性和凸性特征的指數功效函數，對二級指標數據分別進行了無量綱化和標準化處理。該功效函數的具體形式如下：

該功效函數中，d是量化后的得分，我們將其區間控制在了60-100之間，x是觀測值，也就是各指標數據的實際統計值，xh是滿意值，xs是不允許值。一般來說，正向指標滿意值取各指標的最大值，不允許值取其最小值，逆向指標滿意值取其最小值，不允許值取其最大值。在操作過程中，經過功效函數的轉換之后，就可將所有的指標數值全部轉換為60-100之間的得分。

然而有必要指出的是，依據該功效函數所得出的結果是相對結果，前述六個二級指標數據的最小值和最大值會影響各地區經濟轉型能力的得分。也就是說，如果改變參與測評的省市樣本量，可能會導致數據指標的最大值和最小值發生變化，各地區經濟轉型能力的最終得分也會發生變化。但是這并不會對各地區之間經濟轉型能力的排名順序產生影響，也就是原有各地區經濟轉型能力的先后排序將保持不變。

總體測評結果排名

總體的測評結果顯示，北京、上海、天津、江蘇、浙江五省市位列經濟轉型能力排名的前五位，而經濟轉型能力倒數五位的省市，分別是西藏、云南、貴州、山西、青海。參照人均GDP的分布，可以從總體直觀地發現，發達地區（即人均GDP較高的地區）的經濟轉型能力較強。通過相關性分析，兩者之間的相關系數0.850，在置信度為0.99時相關性顯著。人均GDP水平較高的省市基本上位于經濟轉型能力排名的前列。作為反映一個國家或者地區發展水平和發展程度的重要指標，人均GDP表明其在社會保障、醫療衛生、教育和人口壽命以及環境和生態建設等方面的發展水平，人均GDP所代表的這些重要方面的發展水平與地區的經濟轉型能力密切相關，前者為后者的提升提供了重要的支撐和促進作用，而后者基于自身的含義，原本就是為以人均GDP 為重要指標的地方經濟發展起到穩定和升級的作用。

對經濟轉型能力的分解分析，還可以發現人均GDP與知識存量、勞動生產率、產業結構變換的相關系數分別為0.671、0.807、0.737，均在置信度為0.99時相關性顯著。相關系數絕對值的大小反映相關的密切程度，所以人均GDP相關的經濟轉型能力二級指標按大小分別為勞動生產率、產業結構變換、知識存量。

盡管人均GDP與經濟轉型能力表現出正相關，但通過經濟轉型能力與人均GDP排名之間位差，還可以發現一些地區兩者之間的位差較大，其中位差較大（大于等于5）的省市有：海南、黑龍江、四川、江西、廣西、安徽、重慶、新疆、寧夏、甘肅、青海，這些省市要么呈現出人GDP排名較高而經濟轉型能力較弱的特征，要么呈現出經濟轉型能力較強而人均GDP排名較低的特征。對位差差異的進一步辨別，將既有助于我們深入研究探索不同省市之間的發展路徑的差異，同時也有利于避免宏觀政策分析過程中出現“一刀切”的現象。