【摘要】人工智能，尤其未來的強人工智能很可能是一種集科學(xué)技術(shù)、人文藝術(shù)、哲學(xué)宗教為一體的“有機化合物”，是各種“有限理性”與“有限感性”相互疊加和往返激蕩的結(jié)果，而不僅僅是科學(xué)意義上的自然秩序之原理。當(dāng)前制約機器人科技發(fā)展的瓶頸是人工智能，人工智能研究的難點是對認知的解釋與建構(gòu)，而認知研究的關(guān)鍵問題則是自主和情感等意識現(xiàn)象的破解。在充滿變數(shù)的人機環(huán)境交互系統(tǒng)中，存在的邏輯不是主客觀的必然性和確定性，而是與各種可能性保持互動的同步性，是一種見招拆招的隨機應(yīng)變能力。當(dāng)今乃至可見的未來，人機之間的關(guān)系應(yīng)該是相互按力分配、取長補短。

【關(guān)鍵詞】人工智能   情景意識  人機環(huán)境系統(tǒng)交互  哲學(xué)

【中圖分類號】TP18                     【文獻標(biāo)識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2016.07.001

前言

人工智能是人類發(fā)展到一定階段而必然產(chǎn)生的一門學(xué)科，它既包括人，也包括機和環(huán)境兩部分，所以也可以說是人機環(huán)境系統(tǒng)交互方面的一種學(xué)問。它同樣“有一個漫長的過去，但只有短暫的歷史”。它的起源可以追溯到文藝復(fù)興，接著，又在第一、二次工業(yè)革命浪潮中逐漸嶄露頭角。法國人帕斯卡爾研制了第一臺現(xiàn)代意義上的數(shù)字計算機，第一、二次世界大戰(zhàn)大大加快了該學(xué)科發(fā)展的進程，劍橋大學(xué)巴貝奇的差分機和圖靈的測試進一步把人工智能領(lǐng)域的研究范圍擴展到了人類學(xué)習(xí)、生活、工作等方面。到目前為止，研究人工智能的學(xué)科不但包括生理、心理、物理、數(shù)理、地理等自然科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，而且還涉及到哲理、倫理、法理、藝?yán)怼⒔汤淼热宋乃囆g(shù)宗教領(lǐng)域。

1997年5月11日，名為“深藍”的電腦毫無懸念地在標(biāo)準(zhǔn)比賽時限內(nèi)擊敗了國際象棋男子世界冠軍卡斯帕羅夫，從而證明了在有限的時空里電腦“計算”可以戰(zhàn)勝人腦“算計”，進而論證了現(xiàn)代人工智能的基礎(chǔ)條件（假設(shè)）——物理符號系統(tǒng)具有產(chǎn)生智能行為的充分必要條件（Newell and Simon，1976）是成立的。更有意思的是，2011年2月17日，一臺以IBM創(chuàng)始人托馬斯·沃森的名字命名的電腦在智力問答比賽中“狂虐”兩位最聰明的美國人而奪得冠軍，2016年3月9日至3月15日，“圍棋名譽九段”AlphaGo在首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石九段，從而引發(fā)了人工智能將如何改變?nèi)祟惿鐣钚螒B(tài)的話題。

人工智能是人機環(huán)境系統(tǒng)交互的產(chǎn)物

眾所周知，當(dāng)前制約機器人科技發(fā)展的瓶頸是人工智能，人工智能研究的難點是對認知的解釋與建構(gòu)，而認知研究的關(guān)鍵問題則是自主和情感等意識現(xiàn)象的破解。生命認知中沒有任何問題比弄清楚意識的本質(zhì)更具挑戰(zhàn)性，或者說更引人入勝。這個領(lǐng)域是科學(xué)、哲學(xué)、人文藝術(shù)、神學(xué)等領(lǐng)域的交集。盡管意識問題如此重要，令人啼笑皆非的是：無論過去還是現(xiàn)在，一旦涉及到意識問題，大家不是緘口不提，就是敬而遠之，避之唯恐不及。究其原因，不外乎意識的變化莫測與主觀隨意等特點嚴(yán)重偏離了科學(xué)技術(shù)的邏輯實證與感覺、經(jīng)驗、驗證、判斷，既然與科學(xué)技術(shù)體系相距較遠，自然就不會得到相應(yīng)的認同與支持了，這好像是順理成章、理應(yīng)如此的！然而，最近科技界一系列的前沿研究正悄悄地改變著這個局面：研究飄忽不定的意識固然不符合科技的尺度，那么在意識前面加上情境（或情景）二字呢？人在大時空環(huán)境下的意識是不確定的，但“格物致知”一下，在小尺度時空情境下的意識應(yīng)該有跡可循吧！自古以來，人們就知道“天時地利人和”的小尺度時空情境對態(tài)勢感知及意識的影響，只是明確用現(xiàn)代科學(xué)的手段實現(xiàn)情境（或情景）意識的研究是源自1988年Mica Endsley提出的Situation Awareness（SA）概念框架：“…the perception of the elements in the environment within a volume of time and space, the comprehension of their meaning, and the projection of their status in the near future.”（在一定的時間和空間內(nèi)對環(huán)境中的各組成成分的感知、理解，進而預(yù)知這些成分的隨后變化狀況）但這只是個定性分析概念模型，其機理分析與定量計算還遠遠沒有完善。

在真實的人機環(huán)境系統(tǒng)交互領(lǐng)域中，人的情景意識（Situation Awarensss）SA、機器的物理SA、環(huán)境的地理SA等往往同構(gòu)于統(tǒng)一時空中（人的五種感知也應(yīng)是并行的），對于人而言，人注意的切換產(chǎn)生了不同的主題與背景感受／體驗。在人的行為環(huán)境與機的物理環(huán)境、地理環(huán)境相互作用的過程中，人的情景意識SA被視為一個開放的系統(tǒng)，是一個整體，其行為特征并非由人的元素單獨所決定，而是取決于人機環(huán)境系統(tǒng)整體的內(nèi)在特征，人的情景意識SA及其行為只不過是這個整體過程中的一部分罷了。另外，人機環(huán)境中許多個閉環(huán)系統(tǒng)常常是并行或嵌套的，并且特定情境下這些閉環(huán)系統(tǒng)的不同反饋環(huán)節(jié)信息又往往交叉融合在一起，起著或刺激或抑制的作用，不但有類似宗教情感類的柔性反饋（不妨稱之為“軟調(diào)節(jié)反饋”，人常常會延遲控制不同情感的釋放），也存在著類似法律強制類的剛性反饋（不妨稱之為“硬調(diào)節(jié)反饋”，常規(guī)意義上的自動控制反饋大都屬于這類反饋）。如何快速化繁為簡、化虛為實是衡量一個人機系統(tǒng)穩(wěn)定性、有效性、可靠性大小的主要標(biāo)志，是用數(shù)學(xué)方法的快速搜索比對還是運籌學(xué)的優(yōu)化修剪計算，這是一個值得人工智能領(lǐng)域深究的問題。