生成圖片采納率達65%、營銷文案準確率超95%，生成式人工智能（AIGC）營銷工具“京點點”已經服務20多萬戶商家，助力商家提升運營效率；

快遞員只需語音錄入，就能給用戶發去送貨短信，還能通過提問獲得物流規范等相關知識，“小哥終端智能助手”幫助超35萬名京東自有配送員提升工作效率；

數字人主播帶貨效果顯著，帶動閑時直播轉化率提升超過30%，京東云“言犀數字人”已累計服務品牌超5000家，帶動商品交易總額近百億元；

生成代碼采納率超過35%，提升研發效率30%，依托代碼開發工具JoyCoder，上萬名軟件開發者可以更加專注于系統架構設計和關鍵程序開發……

大模型行業應用前景廣闊。根據《全球數字經濟白皮書（2024年）》統計，目前，全球的人工智能大模型有1328個，中國的人工智能大模型達478個，約占全球數量的36%。

在各類應用場景中，大模型正全面融入，提升效率、優化體驗，創造實實在在的價值。隨著“人工智能+”行動的開展，人工智能與實體經濟正在深度融合，助力各地區各行業因地制宜發展新質生產力。

把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇，京東以“技術為本，讓生活更美好”為企業使命，堅持在人工智能、大數據、云計算等前沿領域不斷探索，拓寬科技創新邊界。自2017年初全面技術轉型以來，京東已在技術研發上累計投入超過1300億元。

在2023年發布言犀大模型時，京東提出，大模型的價值=算法×算力×數據×產業厚度的平方。言犀大模型積極布局產業應用，并深入零售、物流、金融、健康等業務場景，致力于解決產業發展中的問題。

產業大模型：在供應鏈上成長

京東云技術團隊認為，大模型需要和產業供應鏈結合起來，切實創造價值。

供應鏈可以提供豐富的產業數據、真實的應用場景，是適合大模型萌發的沃土；越來越多的大模型應用，正在京東供應鏈上成長，切實創造產業價值。

2023年7月，京東發布千億級大模型言犀，融合了70%的通用數據與30%的數智供應鏈原生數據。這些數據來自京東千萬自營商品SKU（最小存貨單位）、5000萬工業品SKU、超800萬家活躍企業客戶、超2000個產業帶的落地實踐。此后，言犀大模型又迅速納入健康、物流、代碼等領域專業知識。

進入應用場景后，言犀大模型既要服務更多企業，還要解決特定知識掌握和成本控制兩個難題。為此，研發團隊提出模型壓縮技術，減去對企業權重低的神經元，同時提高模型推理速度、降低模型能耗。大模型拉升技術可激活更匹配企業訴求的神經元。如今，言犀大模型的推理側模型顯存節約70%，速度提升1.5倍。

在2024年京東云峰會期間，京東集團技術委員會主席曹鵬介紹，京東大模型已落地超過100個場景，支持了超23萬戶商家、2萬名京東采銷人員、1萬名研發人員。經過京東內部檢驗的大模型應用，已經開始服務產業合作伙伴，讓更多企業共享技術創新成果。

供應鏈是數據最集中、協同最復雜的應用場景。京東以供應鏈作為大模型應用的超級孵化器，努力讓大模型在供應鏈各個環節先跑起來，通過推動產業大模型落地應用，持續助力培育發展新質生產力。

零售大模型：商家好搭檔

京東平臺上的許多商家每天要進行繁重的店鋪經營工作，從進貨到銷售、從直播賣貨到店鋪運營，其中有很多重復性的勞動。

比如，用于展示的大量產品圖片，需要商家自己摳圖、拼接，而用于店鋪商品營銷，還需要修圖技術的顯著提升和修圖經驗的大量積累。

對此，京東基于言犀大模型開發AIGC營銷工具“京點點”，已成為商家的好助手。

“京點點”不僅可以幫助商家一鍵生成商品圖片，還支持超過2000種視覺元素道具，不僅可以豐富圖片的視覺層次，還能根據商品的特點和營銷需求進行個性化布局。

在文字處理及其他方面，“京點點”不僅能生成商品賣點文案、商品推薦文案、結合熱點的營銷文案、商品短視頻/直播腳本，還具備制作商品短視頻、運營AI店鋪等能力。

物流大模型：快遞小助理

近來，京東自有配送員工作效率大為提升，“小哥終端智能助手”成為快遞員的小助理。

物流配送工作需要多個環節層層接力，包括攬收、派送、站內、輔助、客戶服務五大類?；诖竽Ｐ偷?ldquo;小哥終端智能助手”大幅提升快遞員工作效率。

物流快遞涉及上百條規范，如草莓如何包裝、貴重物品怎樣保障安全、海鮮如何保鮮配送……對此，快遞員可以通過“小哥終端智能助手”，語音錄入問題，即時獲取答案。

過去，快遞員給消費者發送送貨短信時，需要查找電話，在短信界面編輯文字，再逐一發送?，F在，只需要對“小哥終端智能助手”口述運單號、派送時間等信息，消費者就能收到短信通知。

在京東，已經有超35萬名自有配送員用上了“小哥終端智能助手”。

代碼大模型：研發加速器

在研發一線，大模型也在快速落地應用。

京東研發工程師在研發時會遇到各種各樣的技術難題。業務持續發展，原有技術架構需要隨時升級。升級可以在原有的框架中使用官方腳手架完成，但部分歷史頁面存在不兼容的語法，就需要研發工程師手動調整，打磨每一個協議的代碼，耗時耗力。

大模型支持的智能編碼助手JoyCoder正在改變現狀。JoyCoder提供了前端代碼轉換功能，對源代碼的識別率達90%以上，轉換的代碼可用率達80%。研發工程師只需選好目標語言，一鍵即可完成轉換。

在JoyCoder的幫助下，一名研發工程師能在很短的時間內重構超過20個頁面，可批量解決歷史項目的維護問題。不僅如此，研發工程師借助代碼優化能力寫出的代碼更規范、更簡潔、質量更高。

目前，京東有上萬名研發工程師使用JoyCoder，寫出的應用已服務數億名用戶。依托JoyCoder，研發人員能將更多精力投入系統架構設計、關鍵程序開發等重點工作。

數字人主播：銷售好幫手

在京東平臺上，不少商家開始使用直播帶貨。直播帶貨涵蓋選品、腳本、運營等一整套流程。即使有團隊支持，因主播每天直播時間有限，很難充分利用直播間。

京東云“言犀數字人”，能幫助商家在2小時內搭建服務、一鍵開播，可大幅提升直播時長和銷量轉化率。

京東云“言犀數字人”3.0平臺，讓數字人的服務能力再上新臺階。全新引入的直播中控臺，能隨時監測直播間商品庫存變化，以便跳過缺貨的商品，或是增加熱銷品的講解頻率。目前，平臺已經上線個性化角色超過100個，行業專屬場景超過50個，無需額外配置，即可覆蓋90%的常見問詢，商品推薦的應答準確率超過90%。

今年“京東618”期間，京東云“言犀數字人”就在超過5000個品牌直播間開播，帶動閑時直播轉化率提升超過30%，直播累計時長超40萬小時，累計觀看超過1億人次，互動超過500萬次。

智能體平臺：讓每個人都成為創造者

2024年初，京東云開始研發智能體平臺。智能體是具有自主性、感知能力、決策能力的小助理，能幫助用戶完成特定工作任務。4月，言犀智能體平臺Autobots在京東內部上線。由員工基于人工智能自行搭建的各類快捷應用，已成為京東內部員工日常工作的得力助手。

在人力資源部門，工作人員制作企業員工課程，需要剪輯大量的視頻，并且要求具備較高的專業知識水平，有時一項課程視頻需要反復觀看、頻繁溝通，才能完成剪輯制作，每周最多剪輯完2個視頻。

通過智能體平臺，人力資源工作人員從學習到上手，2天內就能搭建起一個AI視頻剪輯應用。只要上傳視頻，剪輯應用就能逐幀評估、智能剪輯，幾分鐘可自動剪輯完一段視頻，省去了大量重復性勞動。

現在，活躍在京東內部的智能體已經有3300個，言犀智能體平臺還沉淀了100多個行業解決方案模板，支持各行業快速落地應用。  數據來源：京東