發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。黨的二十大報告提出，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。今年的《政府工作報告》強調，深入推進數字經濟創新發展。本期特邀專家圍繞相關問題進行研討。
培育數字產業集群競爭新優勢
目前，我國數字產業集群發展情況怎樣？各地都有哪些實踐？
盤和林（工信部信息通信經濟專家委員會委員）：近年來，數字經濟蓬勃發展，一批數字產業集群從無到有、不斷壯大。數字產業集群已成為培育壯大新質生產力的重要載體之一，也是未來數字產業發展的主要趨勢。今年的《政府工作報告》提出，“打造具有國際競爭力的數字產業集群”。
《數字中國發展報告（2023年）》顯示，2023年我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達10%。據工業和信息化部數據，2023年我國軟件業收入12.33萬億元，同比增長13.4%。其中，工業軟件收入同比增長12.3%，云服務、大數據服務收入同比增長15.4%，電子商務平臺技術服務收入同比增長9.6%。數字技術和實體經濟融合不斷推進，數字經濟成為穩增長促轉型的重要引擎。
為促進數字經濟高質量發展，我國先后出臺《“十四五”數字經濟發展規劃》《數字中國建設整體布局規劃》等政策措施，明確發展重點，做強做優做大數字經濟，培育壯大數字經濟核心產業，打造具有國際競爭力的數字產業集群。各地圍繞人工智能、大數據、電子信息等數字產業，推進集群化發展，京津冀、長三角等地區數字產業集群加速成長，競爭力日益提升。
京津冀依托技術創新和數據資源優勢，形成國內領先的數字產業集群。北京推進建設全球數字經濟標桿城市，2023年數字經濟增加值占地區生產總值的比重達42.9%，人工智能、算力平臺等發展勢頭強勁，人工智能核心區域產業集聚能力全國領先，2023年人工智能核心產業產值突破2500億元。天津建成國家超級計算天津中心、京津冀智能算力中心等，已構建涵蓋操作系統、數據庫、服務器等業態的完整產業鏈。河北省印發《張家口數據中心集群建設方案》，支持張家口大數據產業發展，聚力打造京津冀“算力之都”，截至2023年底已成功投入運營27個數據中心，擁有標準機柜33萬架和服務器153萬臺，張家口還延伸產業鏈條，積極構建大數據產業生態圈，發展大數據裝備制造等數據中心上下游產業。
長三角地區數實融合驅動數字產業集群發展。上海近年來形成集成電路、人工智能等先導產業以及電子信息等重點產業，加快培育集成電路、人工智能等世界級高端產業集群。浙江杭州加快推進數字產業發展步伐，著力打造人工智能、云計算、區塊鏈等具有國際競爭力的數字產業集群，2023年數字經濟核心產業增加值5675億元，比上年增長8.5%。安徽合肥智能語音產業集群是全國首個人工智能領域的國家級產業基地，已入駐科大訊飛、華米科技等2000余家企業，年產值超2000億元。軟件和信息服務業是江蘇南京優勢產業之一，目前，全市軟件和信息服務產業集聚重點企業4000家左右，相關從業人員約85萬人，2023年收入達8000億元。
粵港澳大灣區立足地區優勢，多領域推進數字產業集群建設。廣州、深圳等市圍繞人工智能、電子信息和智能裝備等產業，打造數字產業集群。廣州作為國家新一代人工智能創新發展試驗區、國家數字經濟創新發展試驗區，數字經濟規模初步形成，人工智能與數字經濟試驗區集聚各類企業超10萬家；2023年，顯示器、集成電路等新一代信息技術產品產量分別較上年增長29.3%和21.6%，信息傳輸、軟件和信息技術服務業營業收入比上年增長5.6%。深圳大力發展計算機、通信和其他電子設備制造業，2024年一季度規模以上計算機、通信和其他電子設備制造業增加值同比增長16.7%；2023年，新一代電子信息產業增加值5717.12億元，比上年增長3.1%。
中西部地區數字產業集群也呈現快速發展勢頭。湖北武漢光電子信息集群光纖光纜的生產規模世界領先，產業規模突破5000億元，在光電子信息領域已形成超2000人的科研隊伍，是全球光電子信息領域高端科技人才最集中的區域之一。重慶聚焦集成電路、軟件產業、網絡安全等數字經濟核心產業，全力打造數字產業集群，其數字經濟產業園形成以區塊鏈技術應用、信創、工業軟件為核心的“3+X”產業發展體系。
5G網絡、千兆光網等基礎設施不斷完善，為數字產業集群發展提供有力支撐。各地傳統產業集群借助互聯網、數字化平臺等的應用，實現數字化轉型，產業加快發展，新業態新模式不斷涌現。當前，需充分發揮數字產業的賦能優勢，著力打造數字產業集群，構筑競爭新優勢，有效助力經濟高質量發展。
加快形成全國一體化算力體系
算力是數字經濟的底座，我國推動算力高質量發展取得了怎樣的成效？
茹少峰（西北大學中國西部經濟發展研究院研究員）：算力是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務，可簡單分為通用算力、智能算力和超級算力，分別支撐基礎通用計算、人工智能計算和科學工程計算。隨著數字經濟發展，算力正成為衡量一個國家或地區經濟發展質量的重要指標。算力為各行各業數字化轉型注入新動能，也催生一批新的經濟增長點。
為推動算力高質量發展，我國出臺了一系列政策措施。2020年國家發展改革委等部門出臺《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》，明確提出構建一體化算力服務體系、優化算力資源需求結構等相關要求。2022年2月，我國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、貴州、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃10個國家數據中心集群，“東數西算”工程全面啟動?！端懔A設施高質量發展行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》）、《關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》等政策陸續出臺，推進算力協同調度，加強一體化算力網建設。今年的《政府工作報告》提出，“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系”。各省份也發布相關政策措施推動算力高質量發展。
在黨中央、國務院的堅強領導以及各項政策措施的推動下，算力規模不斷擴大，發展動能持續增強。
一體化算力網加快構建，“東數西算”工程穩步推進。京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝4個國家算力樞紐節點，進一步統籌城市內部和周邊區域數據中心布局；貴州、內蒙古、甘肅、寧夏4個節點，通過承接東部地區中高時延業務，推動東部人工智能模型訓練推理、機器學習等業務有序轉移，并承擔本地實時性數據處理。截至2023年底，8個樞紐節點數據中心機架總規模超105萬標準機架，東西部樞紐節點間網絡時延已基本滿足20毫秒時延要求，平均上架率達61.9%。貴州總算力規模為31.76EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），智能算力規模占比超90%，與深圳開展算力協作探索，網絡直連城市達38個，通信光纜長度達198.3萬公里，互聯網出省帶寬達4.72萬Gbps。寧夏建成“萬卡級”智算基地，2023年數據中心標準機架實現37%的快速增長。東數西算一體化算力服務平臺上線，一體化算力體系建設取得新進展。
智能算力水平快速提升。截至2023年底，我國在用數據中心機架總規模超810萬標準機架，算力總規模達230EFLOPS，智能算力規模達70EFLOPS，增速超70%?！缎袆佑媱潯诽岢?，到2025年，算力規模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。算力前沿技術多點突破，高算力芯片持續迭代升級，有力支撐人工智能、區塊鏈等的發展。人工智能算力已呈現出京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區雙城經濟圈領先發展格局。位于天津武清區的中國電信京津冀智能算力中心，實現算力協同對接，促進通用算力、智能算力和超級算力協同發展，可為京津冀地區人工智能企業提供開放、低成本的算力服務。
存儲、網絡支撐算力發展。發展算力離不開數據存儲能力、網絡運載能力的提升。在數據存儲方面，2023年我國累計數據存儲總量為1.73ZB（澤字節），存儲空間利用率為59%，數據云存儲占比超40%。網絡方面，截至2023年12月，我國5G基站總數達337.7萬個，光纜線路總長度達6432萬公里。相關部門推動基礎電信企業規劃建設超過180條“東數西算”的干線光纜，全國算力樞紐節點20毫秒時延圈已覆蓋全國主要城市。大型科技公司、電信運營商、云服務商打造“連接+感知+計算+智能”的一體化服務，促進算力資源優化配置和降本增效。
我國已進入算力需求日益增長的時期，大模型訓練算力需求高漲，科學、政務、金融、工業等行業算力需求增加。未來需加大科研投入，重點支持算法、大模型和數據技術等領域的研發，支持量子計算等前沿技術的研究與應用；進一步加強算力基礎設施建設，提升計算資源供給能力，并確保數據傳輸的高效性和可靠性；統籌優化全國一體化算力網建設，充分利用“東數西算”工程，協調調度算力資源。
發展數據要素市場激發活力動力
我國在深化數據要素市場化配置改革等方面取得了哪些進展？
易成岐（國家信息中心大數據發展部規劃與應用處副處長）：黨中央、國務院高度重視數據基礎制度建設和數據要素市場化配置改革工作。今年的《政府工作報告》提出，健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用。近年來，各方努力推進數據要素高質量供給以及合規高效流通，數據工作體系基本形成、數據基礎制度初步建立、數據供給力度不斷增強、數據流通使用效能持續釋放。
數據工作體系基本形成。2023年10月，國家數據局正式掛牌，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設。各地有序推動數據機構組建，31個?。▍^、市）和新疆生產建設兵團均完成機構組建，北京等21個地區還將數字政府建設納入數據工作范圍，機構職能延伸到公共數據的生產和采集環節。此外，大部分省份配套成立數據發展促進中心，組建數據集團，上下聯動、橫向協同的數據工作體系已基本形成。
數據基礎制度初步建立。2022年12月，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，明確數據要素市場制度建設的基本框架和工作重點。各地積極構建數據基礎制度、推進數據要素市場建設。北京啟動數據基礎制度先行區建設，上海打造國內首個數據要素集聚區并連續舉辦全球數商大會，四川開展數據要素市場化配置改革試點，浙江出臺公共數據授權運營管理相關辦法等，數據要素市場化配置改革駛入快車道。
數據供給力度不斷增強。我國是全球數據大國，《全國數據資源調查報告（2023年）》顯示，2023年數據生產總量達32.85ZB（澤字節），同比增長22.44%。近年來，我國加大以公共數據為代表的數據供給力度，深化數據要素市場化配置改革，助推新質生產力發展。在公共數據管理運營方面，公共數據資源管理和運營機制改革力度持續深化，公共數據授權運營的合規政策和管理要求進一步明確。福建推行公共數據資源分級開發模式，搭建全省公共數據資源開發服務平臺。貴州以場景應用為牽引，積極推動醫療、交通等多個領域公共數據高質量供給。在公共數據開放方面，截至2023年8月，我國已有226個省級和地級以上城市的地方政府上線數據開放平臺；開放數據集數量從2017年的8000多個增長到2023年的34萬多個。
數據流通使用效能持續釋放。我國立足發展實際，積極培育多層次數據流通交易體系，推進場內場外交易協同有序發展，推動在依法合規前提下開展數據流通使用探索實踐。截至2023年底，深圳數據交易所累計實現交易規模65億元，涉及交易場景228個，上市數據標的1900個。數據加工、數據集成等業務快速增長，數據經紀、合規認證等專業服務機構加速涌現。有研究預測，到2025年，我國數據交易行業市場規模將達2046億元。為推動數據多場景應用，《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》聚焦12個行業和領域，拓展數據要素高水平應用，加快發揮數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用。山東、遼寧、吉林、黑龍江、廣西等省份圍繞政務服務、文化旅游、產業發展，積極打造相適應的數據應用場景。今年5月，2024年“數據要素×”大賽啟動，聚焦數據要素開發應用，推動釋放數據要素乘數效應，北京、山西、遼寧、江蘇、浙江等地因地制宜，選擇不同行業領域的賽道舉辦分賽。
更好推動數據要素市場化配置改革，一方面，做好頂層設計和實踐探索相結合，圍繞數據要素供得出、流得動、用得好、保安全等，建立和完善系統完整、科學合理、協調統一的數據基礎制度體系，鼓勵各地方各部門大膽探索、先行先試，推動構建統一開放、競爭有序、面向全球的數據要素市場。另一方面，深入實施“數據要素×”行動計劃，動態解決數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題，營造全社會參與、各行業覆蓋的良好局面，以場景化應用持續激發數據要素的潛在價值。
構筑自立自強的數字技術創新體系
戚聿東
隨著新一輪技術革命和產業變革持續深化，數字技術不斷迭代，數字經濟加快發展。數字經濟以數字技術創新為核心驅動力，不斷提升數字技術自主創新能力，對我國經濟高質量發展具有重要意義。
黨的十八大以來，我國數字技術自主創新成效顯著。在創新驅動發展戰略指引下，持續加大研發投入，不斷推進關鍵數字技術創新。5G實現技術、產業、應用全面領先，人工智能等關鍵核心技術不斷取得突破，高性能計算持續處于全球第一梯隊，量子計算等前沿技術研發進度加快，量子計算原型機“九章三號”問世，再度刷新光量子信息世界紀錄。數字技術的進步推動數字經濟不斷發展。以人工智能為例，人工智能核心產業規模2021年突破4000億元，比2019年增長6倍多，2023年達5787億元。根據國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，到2030年，人工智能核心產業規模將超1萬億元。2023年我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達10%，提前實現《“十四五”數字經濟發展規劃》的2025年發展目標。
數字技術、數字經濟是世界科技革命和產業變革的先機，是新一輪國際競爭重點領域。當前，數字技術創新不斷加速，為掌握發展自主權，需強化數字中國關鍵能力，構筑自立自強的數字技術創新體系。
加快關鍵核心數字技術突破。健全社會主義市場經濟條件下關鍵核心技術攻關新型舉國體制，打好數字關鍵核心技術攻堅戰，盡快實現高水平自立自強。高度重視基礎研究和原始創新，圍繞前沿技術和顛覆性技術，加強戰略謀劃，布局綜合性國家科學中心，全力打造科技創新策源地。企業、高校、科研院所等主體深度參與技術研發，實現優勢互補、協同合作，形成科技攻關的強大合力。數字企業特別是頭部企業充分發揮數字技術優勢，進一步加大研發投入，匯聚優秀人才，在關鍵核心技術領域加快破局，著力推動新興技術發展。與此同時，我國具有超大規模市場、海量數據和豐富應用場景等優勢，有助于形成具有全球競爭力的科創中心和人才高地，加快數字技術創新。
以數實融合推動數字技術創新。我國傳統產業近年來不斷推進數字化轉型、智能化升級，數字技術在賦能實體經濟過程中也不斷創新和發展。而且，制造業高端化、智能化、綠色化發展離不開數字技術的支撐。數字企業需更加有效地對接制造業企業，在解決其數字化轉型、智能化升級過程中存在的痛點、卡點的同時，實現數字技術的創新突破，推進技術體系升級換代。
強化數字企業科技創新主體地位。企業了解市場需求，對技術進步方向敏感，構筑自立自強的數字技術創新體系，要強化數字企業科技創新主體地位，發揮科技型骨干企業引領支撐作用，加強企業主導的產學研深度融合。骨干企業可聯合高校、科研機構組建創新聯合體，牽頭組織重大數字技術項目，推動成果產業化應用。在這方面，深圳“6個90%”的創新密碼值得推廣，即90%以上的研發機構設立在企業，90%以上的研發人員集中在企業等。強化企業科技創新主體地位，還要充分發揮龍頭數字企業在創新生態圈中的作用，推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合。
積極推進數字技術標準國際化。知識產權和技術標準構成數字技術創新發展的重要支點，要在重視知識產權保護的同時，不斷提升技術標準國際化水平。標準已成為推動技術進步的重要手段，要打造競爭新優勢，標準化至關重要。需注重數字技術標準與知識產權之間的協同，推動技術專利化、專利標準化、標準國際化等，提升專利質量，加強知識產權保護，以開源技術和開放式創新體系積極拓展數字技術標準的國際“朋友圈”，增強國際話語權。
（作者系北京師范大學經濟與工商管理學院院長、教授）
