隨著智能技術的飛速發展，人類社會已進入信息時代的智能化階段。人臉識別、智能客服、人工智能、算法推送等成為智能化社會常見應用，在這些看得見的應用背后是看不見的算力在支撐。隨著數據成為重要的生產要素之一，“算力”成為重要的生產力。算力的提升對經濟社會的發展發揮重要作用。

什么是算力？有人形容“算力”像水、電一樣，“一點接入、即取即用”，算力簡而言之就是計算能力。實際上，它隨著人類生產生活的實踐不斷演進。算力經歷了從結繩記事到計算機等智能計算設備的應用。算力最初表現為生物智能，通過指算、口算、心算，后來開始學會借助工具如算籌、算盤等計算工具，與機械工具相結合。隨著電子計算機等的出現和技術水平提升，算力電子化、數字化、智能化，對人類生產生活的影響進一步深化，成為世界各國關注的領域。20世紀40年代，世界上第一臺數字式電子計算機誕生，標志著人類算力正式進入了數字時代，但其體積十分龐大，一直到半導體芯片出現后才有了高性能的超級計算機，進而展現出摩爾定律所預示的軌跡，即算力越來越強，機器體積卻變得越來越小、越來越輕。那么算力是不是已經完全夠用了呢？回答是：遠遠不夠。因為雖然計算能力在不斷提升，但是人類活動的復雜性也在不斷提升，便進一步對算力提出更大要求。

人工智能技術的突破和產業數字化應用對算力提出了更高的要求。當算力在千行百業落地應用時，不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場景。特別是隨著人工智能技術的高速發展，算力結構也隨之演化，這就對算力提出了更高的要求，同時對智能算力的需求也與日俱增?？梢哉f人工智能領域無一處不是對算力的考驗，算力是人工智能發展的技術保障和動力引擎。在過去的一年，人工智能技術向縱深發展，算力通過大規模數據處理技術和高性能計算能力的支撐，不斷優化計算模型并將優化后的模型“固定”下來，推廣應用至通用人工智能各種應用場景，形成新的生產力。大規模、大參數量預訓練模型的出現，又使“預訓練大模型+下游任務微調”成為解決人工智能技術落地難問題的突破口。算力、算法、數據新服務生態的形成，將進一步加快人工智能的普惠化。隨著算力不斷提高人工智能服務器功率密度以及人工智能應用場景的不斷拓展，一些節能降耗新技術將得到進一步推廣和應用。自2012年以來，人工智能模型訓練算力需求3—4個月翻一番，每年人工智能訓練模型所需算力增長幅度高達10倍。未來，為了更好地訓練人工智能所耗費的算力也將不斷增長。

算力對數字經濟發展具有重要影響。數字經濟發展關乎大國的競爭力。第一次工業革命讓人類進入熱力時代，第二次工業革命讓人類進入電力時代，由計算機主導的第三次工業革命則讓人類進入一個算力主宰的時代。算力成為拉動時代向前發展的新引擎。必須積極搶抓和牢牢把握住算力帶來的機遇。一方面，我國算力成就明顯，已成為世界第二算力大國。截至2022年底，我國算力總規模已經達到了180EFLOPS（每秒18000京次浮點運算），占全球算力規模的31%，年增長率近30%，算力核心產業規模已達到1.8萬億元。2021年全球算力網絡市場規模為231.68億美元，2022年市場規模約為313.74億美元。另一方面，我國算力領域還有較大提升空間。我國算力產業正在步入高質量發展的新階段。我國將東部算力需求，有序引導到西部，全面啟動“東數西算”工程。進一步提升了國家整體算力水平，擴大算力設施規模，提高算力使用效率，從而實現全國算力集中規?；l展。我國不斷引入先進的硬件設備和新一代數據中心架構和設計，在人工智能、大數據、物聯網等新興技術的高投入使得我國應用水平不斷提高。但在芯片等算力的核心技術上，我們還有較大的提升空間。芯片是算力的基礎，芯片的性能直接影響著計算設備的算力，一款先進的芯片往往擁有著更高的集成度和更強的計算能力，能夠更快速和高效地處理大量數據和復雜的計算任務，從而提高計算設備的算力，所以算力的提升也在助推芯片的發展。我國芯片產業在過去的幾年取得了進步，已經具備了自主研發一系列芯片產品的能力，包括處理器、存儲器、傳感器等?，F在我國也擁有一批大型的芯片制造廠，這些企業擁有先進的生產設備和技術。同時，我國也在加大對芯片制造工藝和質量控制的投入，提高了外延硅片、封裝測試等關鍵環節的國產化水平。但我國芯片產業在一些芯片設計工具、材料和設備方面存在短板，這才是我國依賴國際市場的關鍵。如果我國能夠提供更高性能、更低功耗的芯片產品，這將使我國企業不僅在國內市場上占據主導地位，也能在全球市場上與國際品牌展開競爭，從而進一步提升我國的國際地位和影響力。

多措并舉加快推進算力高速發展。首先，注重加強頂層設計，全面深化落實《數字中國建設整體布局規劃》要求，夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”，推進數字技術與經濟、農業等行業深度融合，增強數字技術創新體系建設和數字安全屏障建立，優化數字化發展環境將數字化融合到產業發展的方方面面，深化國內市場改革，以數字經濟推動經濟快速發展。其次，進一步提升算力質量，加大對國家算力樞紐節點及國家數據中心集群的支持，繼續深化落實“東數西算”工程，實現我國算力汲取各省優勢，推動全國整體向上提升。再次，積極提高算力競爭力，加強政府、行業組織、企業以及科研機構之間的密切合作，各級政府繼續推出相關政策與資金支持，著力培養人才和加強研發，從材料研發到芯片生產，再到應用落地突破層層障礙，為國家的經濟發展和社會進步提供堅實支撐。最后，推動綠色節能低碳算力發展。完善算力基礎設施綠色低碳監管體系，嚴格落實相關政策文件要求，繼續重視數據中心的綠色低碳發展，在促進數字經濟產業不斷快速發展的同時用先進技術配合地域優勢推進算力低碳、智能、安全、有序的發展。