習近平總書記在江蘇考察時強調，“推動數字經濟與先進制造業、現代服務業深度融合”。隨著新一輪科技革命和產業變革的深入發展，大數據、互聯網、云計算、區塊鏈、人工智能等數字技術對制造業產生深遠影響，數字經濟已經成為推進制造業高質量發展的重要引擎。《全球數字經濟發展指數報告（TIMG2023）》顯示，2021年，我國數字經濟發展總指數在全球排名第8位，已經成為世界公認的數字經濟大國。2022年，我國數字經濟規模達到50.2萬億元，產業數字化規模為41萬億元，工業數字經濟滲透率達到24.0%。我國數字經濟與制造業的融合發展水平不斷提升，但在基礎設施、發展模式、人才隊伍建設等方面還存在一些不足。因此，要大力促進數字經濟賦能制造業高質量發展，推進我國從“制造大國”邁向“智造強國”。

加快數字基礎設施建設，強力支撐制造業數字化轉型

以5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網等為代表的新型基礎設施是數字經濟發展的堅實底座，是制造業數字化轉型的重要支撐。

深入推進數字基礎設施建設進度。堅持適度超前的原則，穩步推進5G基站、數據中心等關鍵基礎設施建設，加快建設8大國家算力樞紐節點和10個國家數據中心集群，構建全國一體化大數據中心協同創新體系。加強智能傳感器等設施建設，提高數據信息的感知、采集、甄別和傳輸能力，打造制造業數字信息“高速公路”。開展“機器人+”應用行動，聚焦制造業重點領域，推廣具有較高技術水平、創新應用模式和顯著應用成效的工業機器人典型應用場景，力爭到2025年，制造業機器人密度較2020年實現翻番，達到492臺/萬人。

加強工業互聯網建設。工業互聯網是第四次工業革命的重要基石，是數字技術與制造業深度融合的新型應用模式和關鍵基礎設施。工信部數據顯示，2022年，工業互聯網已經全面融入45個國民經濟大類，具有影響力的工業互聯網平臺超過240個，其中跨行業跨領域平臺達到28個，為制造業高質量發展注入新動能。堅持市場引導、企業主導、動態優化，推動建成一批具有國際影響力的工業互聯網平臺，加速制造業生產方式和產業形態創新變革。實施普惠性“上云用數賦智”行動，推動制造業龍頭企業核心業務系統云化改造，帶動產業鏈上下游企業業務系統云端遷移。鼓勵企業圍繞制造業生產特點和企業痛點問題，開發一批具有示范意義的創新解決方案，培育系統解決方案供應商，建設工業互聯網平臺數據監測與運行分析系統，提升平臺應用服務水平。依托工業互聯網平臺推動企業利用閑置資源，實現制造資源跨企業優化配置、共用共享。

加速數字技術創新，大力提高制造業全要素生產率

習近平總書記指出，要“提高全要素生產率，發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用”。數字技術是制造業高質量發展的技術源泉和核心驅動力，推進數字技術創新，是打造驅動制造業全要素生產率增長的新引擎。

加強自主創新，攻克“卡脖子”難題。我國制造業產業規模大、產業鏈完整、產業體系健全，但自主創新能力不強，在工業軟件、操作系統、芯片設計制造等方面不具備競爭優勢。國家應加大對新一代數字技術基礎理論的研發投入，努力在數字革命背景下取得原創性理論研究成果，獲得國際話語權，推動制造業產業鏈邁向中高端。聚焦高端裝備制造、電子信息、新材料等產業，瞄準高端芯片、基礎元器件、集成電路等技術，以龍頭企業為引領，聯合產業鏈上下游企業、高校、科研院所等創新主體，共同構建產業創新戰略聯盟，促進科技成果轉移轉化，推動產學研用深度融合。開發云服務技術，鼓勵統一垂直行業的制造業企業集合上云，以訂單驅動整合產業鏈上下游資源，推動制造業產業范式革新與產業數字化升級。

強化應用推廣，推動制造業數字化轉型。推廣數字技術在制造業研發、生產、銷售、運營、服務等各環節融合應用，促進制造業企業降低生產成本、提升生產效率和創新產業模式。從區域來看，在制造業和數字經濟比較發達的東部地區，以智能制造為主攻方向，持續推動以燈塔工廠、智能制造示范工廠、未來工廠、黑燈工廠為引領的新智造發展；在制造業和數字經濟相對落后的地區，政府應設立專項資金，鼓勵制造業企業做好現有生產線的自動化改造、精益生產管理等基礎工作。從產業來看，鼓勵以規模和效率為競爭優勢的產業加快數字化轉型升級，加快傳統產業的數字化改造和新興產業的數字化進程，大力發展新產業新業態新模式。從企業來看，以建設智能制造場景、智能制造示范工廠、智能制造企業為著力點，分類推進企業數字化、網絡化、智能化發展，培育一批具有國際競爭力的智能制造領軍企業；推動中小企業數字化改造，加快線上營銷、遠程協作、訂單管理、數字化辦公、智能生產線等應用發展；發揮產業鏈“鏈主”企業的帶動引領作用，強化產業鏈上下游協同，促進大中小企業融通發展，大力推進全產業鏈數字化發展。加強數字技術的創新和應用，加快制造業生產模式由流水線生產轉向定制化生產，制造業產業形態從生產型制造向服務型制造轉變。致力數字孿生、人機交互等技術的開發和應用，從技術研發、生產運維、供應鏈管理等方面提高效率，賦能智能制造全面升級。

釋放數據價值，提高要素配置效率。數據作為新型生產要素，與土地、勞動力、資本、技術并列為五大生產要素，充分釋放數據要素價值，有利于構建制造業領域的新型生產力和生產關系。要推動數據高效流通，以數據要素為核心，集聚土地、勞動力、資本等傳統生產要素，實現數字經濟驅動制造業發展的智能決策和模式創新。發揮數字經濟在要素配置中的“時空壓縮”效能，完善要素市場化配置，提升要素配置效率，加速數據在制造業生產領域的技術轉化與應用，以數據要素優化配置帶動其他生產要素的同步優化，進而提升制造業整體生產率水平，推動制造業高質量發展。

激活“人才引擎”動能，打造制造業數字化競爭新優勢

人才是制造業數字化、智能化發展的核心驅動力。當前，我國智能制造領域的人才缺口成為制約其發展的重要因素，據人社部預測，到2025年，智能制造領域人才需求將達到900萬人，人才缺口預計為450萬人。在數字經濟時代，要優化人才“引育留用”全鏈條，激活“人才引擎”新動能，為制造業高質量發展提供人才支撐。

精準引才，打造制造業數字人才高地。結合經濟發展戰略和制造業數字化轉型需要，鼓勵政府、行業協會、企業編制制造業數字化人才需求規劃，加大對行業領軍人才、高水平復合型人才、專業技能型人才的引進力度。拓寬人才引進渠道，通過市場化招聘、頂尖人才舉薦、高校及科研院所合作等方式，及時發現、引進人才，對制造業數字化領域的“高精尖缺”人才實施“一人一策”“一事一議”等靈活引才方式。推進柔性引才，打破地域、身份、資歷、人事關系等方面的約束，采取招聘、掛職、兼職、項目合作等形式招引優秀人才。

精心育才，完善人才培育機制。將制造業數字化人才納入各類人才計劃支持范圍，制定“高精尖缺”人才目錄和“數字工匠”培育庫，加大人才培養力度。鼓勵有條件的高等院校開展數字經濟和制造業融合發展相關研究，設置相關專業及碩士、博士學位授權點及博士后科研流動站，構建“互聯網+制造業”“數字經濟+制造業”等跨學科、跨專業的人才培育體系，為制造業數字化轉型提供充足的專業人才儲備。支持企業與院校共建一批現代產業學院、聯合實驗室、實習基地，通過定向培養、聯合培養、校企合作培養等方式，探索制造業人才、數字人才資源共享，培育一批制造業數字化復合型人才。鼓勵企業結合自身需要、依托自身平臺制定制造業數字化人才培養計劃、加大人才培養投入，有條件的企業可以建立實體的“工業4.0學習工廠”，開展員工在職培訓，逐步提升制造業企業員工的數字化、智能化素質。加強人才培養的產學研聯動，使政府、高校、企業形成一個完整的制造業數字化人才培養生態體系。

暖心留才，優化人才服務保障。圍繞“引、育、留、用”等關鍵環節，強化人才服務保障。建設“制造業數字化人才平臺”和“人才服務港”，在配偶就業、子女入學、安居保障、醫療服務等一攬子人才服務項目方面，為制造業數字化人才提供“一站式”“全流程”服務。推廣數字經濟卓越工程師、工業互聯網工程師、工業工程師等職稱評定制度，暢通職稱晉升和人才成長渠道。營造鼓勵創新、寬容失敗的企業文化和社會氛圍，為優秀人才探索制造業數字化創新提供寬松環境。

科學用才，激發人才創新潛能。堅持科學用才，最大限度發揮人才效應，做到人盡其才、才盡其用。把握崗位對制造業數字化人才的實際需求，結合人才的專業、特長、意愿等，提升工作匹配度，做到人崗相應、以事擇人，實現人才效應最大化。加快制造業數字化領域國家重點實驗室、技術創新中心、產業創新中心等建設，為優秀人才提供施展才能的平臺。完善科研任務“揭榜掛帥”制度，不拘一格選聘使用優秀制造業數字化人才。針對頂尖人才量身定制激勵方案，最大限度滿足其真實需要，確保其全身心投入工作。構建以業績、貢獻、創新為導向的人才評價體系，支持高水平復合型人才承擔制造業數字化轉型研究和實踐任務。

（作者：肖琳子，系湖南省社會科學院〔湖南省人民政府發展研究中心〕區域經濟與綠色發展研究所研究室主任、湖南省中國特色社會主義理論體系研究中心特約研究員）