【摘要】大數據技術不僅是一種科學分析、精準預測的技術手段，而且還是一種統籌全局的理念和能力，同時大數據技術本身和其運作模式還存在一定的局限，潛在不容忽視的風險挑戰。應挖掘大數據技術的內在價值，將其嵌入社會風險防控全過程，建立公共風險精準識別機制、動態監管機制，提高公民風險防控意識。

【關鍵詞】大數據 社會治理 風險防控 【中圖分類號】D63 【文獻標識碼】A

近年來，以大數據為技術支撐的現代社會治理理念和模式日益融入社會公共生活，面對嚴峻復雜的社會治理挑戰，厘清大數據與社會風險防控之間的內在關系，分析各種潛在風險，對推進國家治理體系和治理能力現代化具有重要意義。

大數據在重大社會風險防控中的三個發展階段

在社會治理中運用大數據技術，是以信息通訊技術和計算機技術為基礎，對社會運行與人類活動信息進行處理。從技術嵌入視角看，大數據技術在社會重大風險防控中可以分為三個階段，分別是技術前期應用階段、技術應用與政府組織結構相互作用階段，以及政府自我重塑階段。

技術前期應用階段。大數據技術應用主要通過政府組織結構和資源要素的系統嵌入實現。這一應用以政府為主導，主要集中在政府各部門之間的業務流程、日常管理、信息溝通等方面，實現內部管理系統與技術信息網絡的共享，提高公共管理效率。風險防控工作的主要任務就是在風險出現之前建立分析和預測風險的方法、策略，確保風險出現后能夠有效應對。事前準備包括突發公共事件的處置方案、可能存在風險情況分析、科學嚴密的管控方案、嚴密的風險評價技術手段等，為應對重大風險提供充分的技術支撐。在風險識別方面，通過大數據智能挖掘、數據分析和數據推演等方法，精準識別可能存在的各種風險，加強對社會公共生活領域的分析和管理，及時辨別影響風險的因素和風險源，并針對可能出現風險的概率和造成損失的程度，進行科學評估權衡，有針對性地做好預防準備工作。在輿情分析方面，要關注網絡輿情的動態變化，聚焦社會關注熱點和風險點，及時對重大社會風險的重點區域和重點人員進行精準標識和動態監控，根據危險源監測數據與風險變化的內在關聯，識別兩者之間的耦合性，形成應對突發事件的重大決策方案。

技術應用與政府組織結構互動階段。在社會互動階段，技術應用與制度變革形成交互作用的內在邏輯。在大數據技術推動下，政府內部系統和跨部門之間的協作行動、信息共享活動、部門之間的整合力量不斷增強，以組織協同行動為特征的行動模式出現。大數據技術發展改變政府與社會公眾之間的互動方式，推動公共服務供給方式的創新，跨界共享數據庫可以進行更大范圍的信息和服務整合。在大數據時代，隨著互聯網信息共享機制的發展，社會公眾對政府治理的內容和方式也發生了改變。社會公眾對信息公開、公眾參與、信息透明等要求日益強烈。在這種情況下，政府通過信息共享和合作保持靈活性，整合政府、企業、市場、非政府組織等多方力量。在大數據決策支持系統幫助下，各部門之間建立密切的合作溝通，實現應急處置和業務連續性的平衡，確保決策支持系統成為強大的信息管理系統。在輿論引導方面，及時跟蹤社會熱點問題、討論公眾關心話題，利用專業權威人士的輿論引導，及時澄清各種錯誤信息和不實信息，避免誤導公眾輿論方向。充分發揮大數據在公共管理過程中的分析功能，尋求事件發生的根本原因或事件形成的條件，通過數據宏觀分析判斷，從全局思維和宏觀布局出發分析事件的影響。

政府自我重塑階段。大數據技術推動現代社會治理內容和治理手段革新，在技術嵌入系統作用下，政府以技術賦能為基礎推動管理體制、治理手段、技術應用等方面的變革。大數據不僅是分析預測的技術手段，而且還是一種統籌全局的理念和能力，對政府治理體系和治理能力現代化提出嚴峻挑戰，從根本上改變現代社會治理所依賴的物質基礎和技術基礎，推動政府角色和功能定位的重大變化。所以，大數據嵌入社會治理過程，推動政府內部和政府、市場與社會互動關系的漸進性變革，政府根據大數據技術的應用前景實現治理能力和治理結構的自我革新、自我發展。

大數據技術本身和運作模式存在的風險挑戰

大數據的廣泛應用為公共管理提供了科學分析工具和思維方法，提升政府應對突發公共事件的能力和科學化水平。但是由于大數據技術本身和運作模式等方面的局限，還存在一些不容忽視的風險和挑戰。

公共信息共享機制不完善。數據共享、數據融合是確保大數據嵌入重大風險防控的前提。數據信息的共享程度直接影響著大數據的決策水平和應急響應能力。幾十年來，我們積累了大量人口、資源、地理、經濟發展等方面的基礎數據，也建成相應的內部信息管理系統，這為大數據分析預測提供了有力的資源支撐。但也面臨公共安全信息分析機制不健全、信息渠道不完善、基礎數據資源碎片化分散化等方面的問題，加之各部門采集、分析數據的手段方法不統一，不同數據庫之間存在冗余并存的現象，給大數據信息搜集和數據分析帶來一定難度。如何將分布在不同部門區域的數據有效整合，規范數據標準和口徑，成為當前公共事務管理的一大挑戰。

隱私信息泄露的風險。海量網絡輿情、個人信息等數據被存放于大數據平臺和互聯網中，從技術本身來講，它并不受制于道德規制和法律條文，然而專業技術人員并不會因技術水平的提高而自發實現道德覺悟的升華。相反，在巨大利益誘惑下，一些大數據技術分析平臺異化為利用用戶隱私數據謀取暴利的工具。在傳統社會公共管理過程中，保障個人隱私是公共事務管理的內容之一，公共管理部門也不會侵犯個人隱私。然而在大數據系統應用中，如果對數據采集者的資質和行為記錄缺乏嚴格限制，公眾個人隱私安全將受到極大威脅。

線下公眾行為難以掌握。在眾多海量數據當中，還夾雜著無序的、無效的各種數據信息，這些數據能否代表整體公眾態度仍然存在較大的疑問。大數據技術分析過程中，通常以不斷增加的數據量來證明數據的代表性和可靠性，但是這種做法增加了獲取數據的難度。有研究者為獲得代表性數據，隨機抽取一定的數量樣本分析，會把數據中的雜音問題帶到樣本中，從而影響到數據分析的可靠性。此外，通過相關關系來探究事物內在關系，這種相關關系很難推論為因果關系，多數大數據分析研究是基于發現作出預測判斷，并非研究內在因果關系。比如，在面對重大疫情信息時，一般通過在線社交平臺分析社會公眾線上的行為特征，但是對于社會公眾線下的行為特征卻無法獲悉，這也為大數據的實際應用帶來局限。一些專家學者將大數據分析與田野調查等方法相結合，從而建立全面立體的社會公共管理系統。

發揮大數據在社會風險防控方面的作用

發揮大數據在社會風險防控方面的作用，需要加強頂層設計，統籌謀劃。從事件發生之前、事件之中到事件之后等各個環節進行全程設計。將大數據技術嵌入社會風險防控全過程，提高公民風險防控意識，為推進社會風險防控工作提供有力支持。

利用多種信息平臺廣泛宣傳社會風險防控知識，提升公眾風險防控意識。多方面發布風險防范知識，開展經常性的公共安全防范教育，鼓勵社會民眾積極參與到社會風險治理過程中。通過網絡平臺、微信、電視等媒體開展重大風險宣傳教育，在全社會營造良好氛圍。在確保數據安全基礎上，最大限度地實現數據信息公開，避免因錯誤輿論引起社會的恐慌心理，增加不必要的社會治理成本。加強對媒體的監督，增強社會媒體的倫理教育，強化社會公共安全風險和責任倫理意識。同時，識別社會風險防控環節的風險點、敏感點，規范公職人員言行，嚴格工作流程和行為規范。強化輿論監督機制，通過權威信息引導輿論，及時監測和糾正各種不實信息，并依法嚴肅查處惡意傳謠等行為，為社會風險防控工作提供良好輿論氛圍。

推進大數據嵌入社會風險管理體制機制建設。首先，建立重大公共風險精準識別機制。列出社會公共安全風險清單，完善社會公共安全風險診斷和防范機制。在處理應急突發事件中，利用大數據技術快速甄別相關信息，并將涉及事件的人的行為數據化、可視化，做好相應預案，做到精準預測。其次，建立突發公共事件責任機制。根據分級管理逐層落實原則，列出責任清單，對信息的收集、處理、報告分級管理，根據大數據分析系統進行風險信息管理和溝通，對突發事件信息進行精準識別、開展風險點隱患排查。再次，建立應急公共管理事件的動態監管機制。大數據技術對社會公共安全事件開展前瞻性預測，并跟蹤事件演變趨勢，對重點風控點和危險源進行管控，盡量避免不可預測的社會公共事件的發生。最后，完善信息資源共享機制。加強不同部門數據信息合作，完善信息技術和管理制度，科學設置專門機構、明確相關部門和工作人員職能，打通信息梗阻，促進部門之間的密切溝通，推動公共安全管理有效運行。規范相關數據統計標準，完善數據編碼，處理和共享數據資源，定期在社會媒體和社會公眾中開展調查評估，作為各職能部門考核的重要依據。

確保社會風險防控中的個人信息安全。在大數據應用過程中，需要搜集和分析大量數據信息，研判事件發展態勢，提升公共治理效率。然而，在這個過程中，社會公眾隱私信息極易暴露。所以，政府部門要做好制度安排，對信息共享的尺度和要求作出詳細規定和必要說明。制定公眾信息共享細則和共享條例，落實風險評估和網絡安全制度，完善大數據安全評估體系。從技術層面看，加強數據安全技術的支持力度，鼓勵使用安全可控可信的產品，及時修補系統漏洞，全方位維護信息數據安全。從法律層面看，完善信息保護管理辦法和公民信息保護管理辦法，堅決打擊倒賣數據信息等違法犯罪行為。

建設公共突發事件大數據集成平臺。一方面，通過頂層設計統籌謀劃，從數據來源、數據分析、數據運用等各個環節入手構建綜合性大數據應用管理平臺。在數據來源方面，科學把握數據信息來源渠道，確保數據的廣泛性和有效性。在數據開放方面，集中市場力量和社會智慧，探索數據開放機制，鼓勵外包服務，提升信息服務的針對性和有效性。在數據維護管理方面，對數據質量進行有效維護和管理。明確各類數據接入權限，實施系統加密，構建漏洞掃描系統、數據庫神經系統，以確保數據規范安全有效。另一方面，加強社會風險防控人才隊伍建設。大數據技術的實際應用，離不開專業技術人員和管理部門人員的廣泛參與。大數據技術作為一種方法工具，不僅需要信息網絡、計算機等專業技術的支撐，而且還需要公共管理理論等方面的配合。要加強從業人員專業知識培訓，深化社會風險防控能力培訓和業務訓練，真正提升大數據專業技術人才隊伍的能力和水平。

（作者為齊魯工業大學（山東省科學院）馬克思主義學院副教授）

【注：本文系2020年度山東省人文社會科學課題“高校專業課與思政課同向而行的內在機理與實現路徑研究”（項目編號：2020-ZXGJ-04）階段性研究成果】

【參考文獻】

①王向民：《大數據時代的國家治理轉型》，《探索與爭鳴》，2014年第10期。

②任勇：《大數據與社會公共安全源頭治理》，《中共中央黨校（國家行政學院）學報》，2020年第1期。

責編/趙橙涔 美編/楊玲玲

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