【摘要】大數據不僅能為國家治理現代化提供強有力的技術支撐，而且能夠為黨建理論研究的范式轉型提供寶貴機遇，科學研判大數據在反映事物實踐功能中的真實可靠性，對于提升黨建理論研究的社會價值具有重要的意義。我們要充分利用大數據所賦予的黨建理論研究范式的發展機遇，突破傳統理論研究的思維局限，持續發揮大數據在黨建研究范式轉型中的重要工具作用，運用大數據拓展黨建理論創新的數據收集渠道，發揮大數據檢驗黨建理論創新在社會實踐中的實際效能。

【關鍵詞】大數據 黨建理論 創新 【中圖分類號】D602 【文獻標識碼】A

人類的認識活動隨著社會歷史發展不斷進步。面對全面深化改革的時代使命和大數據的進步浪潮，黨建理論研究面臨新的機遇與挑戰。習近平總書記強調，“要運用大數據提升國家治理現代化水平。要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化”。大數據不僅能為國家治理現代化提供強有力的技術支撐，而且能夠為黨建理論研究的范式轉型提供寶貴機遇。本文將從黨建理論研究的事實獲取、數據來源與檢驗效能三方面入手，分析大數據黨建理論創新的三重研究思路。

持續發揮大數據在黨建研究范式轉型中的重要工具作用

大數據既涵蓋了科學方法論，亦囊括了學科規范性。它不僅是具有巨大體量的信息體，從不同的角度描繪出事實的相應尺度，而且是對客觀世界的量化和記錄的結果。首先，大數據的多樣性和真實性體現了實踐的客觀性。在大數據時代，有條件從多個維度對數據集進行綜合分析，幫助研究者更全面地把握黨建理論研究的整體概況。其次，大數據支持下的信息高速傳遞加快了實踐的能動性。大數據以突破歷史極限的數據獲取和數據處理速度，記載著人類社會的實踐軌跡；在突破人類已有認知的同時，提升研究者的認知迭代速度，為我們不斷逼近真理世界提供可能。最后，大數據的預測性表達了實踐的社會歷史性。傳統科學研究更注重對歷史事物的解釋與理解，大數據科學則重在對人類未來世界做出科學合理的預測，而這一切數據來源都建立在一段歷史時期內社會人的實踐基礎與黨的建設的不同歷史發展階段的現實基礎上。習近平總書記指出：“時代是思想之母，實踐是理論之源。”社會生活本質上是實踐的，實踐也是連接黨建理論研究中事實與價值走向辯證統一的階梯，而大數據就是連接這一階梯的有效工具。因此，大數據具有毋容置疑的實踐屬性。

事實是知識的誕生土壤，也是我們觀察、認識世界的一種媒介。時刻生成著的浩如煙海的非結構化數據，蘊含著自然世界與人類社會發展變化的廣泛事實與一般規律。在傳統的黨建理論研究工作中，研究者主要憑借經驗總結、走訪觀察、實證分析等研究方法進行研究，很難準確把握事實所蘊含的種種細節與隱含信息。大數據不同于以往任何一種研究方法所獲取的數據類型，它突破了人的觀察極限與統計限制，更真實的描繪了研究對象的原本面貌，是更接近事物真相的事實獲取方式。隨著大數據技術的持續迭代升級，大數據研究范式將成為一種更具廣泛性和普遍性的理解黨的建設規律的一般方式。習近平總書記指出，要“充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，不斷做強做優做大我國數字經濟”。一方面，黨建理論研究者需充分重視互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合趨勢。另一方面，大數據已經逐漸成為我們了解國家經濟發展面貌、管控潛在社會風險的重要工具。清醒認識以大數據為代表的新型技術對于黨的建設、國家安全建設、社會經濟發展的重要影響，科學研判大數據在反映事物實踐功能中的真實可靠性，對于提升黨建理論研究的社會價值具有重要的意義。我們提倡合理運用大數據的知識生產方式，并不是徹底拒絕理性思辨，關閉研究者對于概念和理論理解的經驗通道，而是要把知識理論的發現建立在實踐的大數據基礎之上，運用已有的理論體系發現數據集間的相關關系。因此，科學的事實獲取需要黨建理論研究者的共同努力，多渠道多角度拓展大數據黨建理論創新的應用情景，不斷擴大黨建理論研究的大數據采集方式，持續發揮大數據在黨建研究范式轉型中的重要工具作用，使大數據真正成為黨建理論研究實踐的事實獲取方式。

運用大數據拓展黨建理論創新的數據收集渠道

大數據不僅是一種方法，而且是龐大的數據來源，充分利用大數據所蘊含的豐富寶藏，堪比掌握了工業時代的石油資源。國家治理現代化離不開黨建理論發展的現代化。為實現新時代黨建理論的科學化、智慧化、精準化，科學利用大數據是推進黨建理論創新發展的重要途徑。我們倡導要不斷理解、運用大數據，但并不意味單純依托大數據進行理論研究，這不僅使大數據超出了其工具屬性的適用范圍，更存在人被物化的風險。我們要堅持馬克思主義在當黨建理論創新中的方法論指導地位，始終以馬克思主義把握黨建理論研究中大數據范式轉型的發展方向，防止研究者在龐大的數據之中迷失。與此同時，我們可以從以下三個方面入手，拓展黨建理論創新的數據收集渠道。

一是充分挖掘黨務數據資源。一方面是黨務公文資源。黨務公文，作為黨務數據的一種常見資料，既是黨的日常建設與重要精神傳達的載體，也記錄了大量寶貴的黨建知識。我們不僅要從黨務公文中分析相關關系，更要充分利用自然語言處理技術、深度學習等方式，將黨務公文中的知識進行整合分析，揭示各個事實間的復雜關系。通過運用自然語言處理中的實體關系識別技術抽取知識要素，利用合適的圖數據庫構建黨務專業領域的知識圖譜，實現知識層面的數據融合與集成，更大程度地釋放黨務數據價值，進而為探尋黨的建設的一般規律與內在價值提供支持。另一方面是黨員檔案資源。在黨員管理工作中，黨員檔案是最重要的原始材料證明，其在基層各級黨組織加強自身黨員管理的過程中，起著重要作用。黨員檔案見證了黨員的思想成長軌跡，展現了黨員的政治生活面貌。通過選擇符合黨員檔案數據類型的關系型數據庫，建立黨員檔案電子數據庫，將更好地提升黨員檔案管理水平，有助于幫助基層黨組織領導與黨員檔案管理人員針對黨員入黨的各個階段，更好地考察新申請黨員的政治覺悟、思想覺悟、道德水平與工作作風。

二是合理利用民主生活會會議記錄。民主生活會不僅是黨內組織生活的重要組成部分，更是凝聚黨組織向心力戰斗力的有力法寶，促使黨員干部“正衣冠”、加強黨性的有效途徑。民主生活會會議記錄既記載了黨的日常建設的點點滴滴，也是黨員干部思想動態的真實流淌。通過對會議記錄的數據處理，使零散的發言記錄變成結構化數據，并按照會議主題、發言等會議流程進行數據分類，最終建立會議記錄數據集。在此基礎上，可進一步將會議記錄可視化，將全部發言進行詞頻統計，生成可視化詞云圖，幫助研究者更直觀了解民主生活會的整體面貌。日積月累的詞云圖更可以在一定程度上了解不同時期黨內生活的關注重心與熱點話題，為扎實推進黨的建設與黨建理論創新提供強有力的事實依據。

三是切實推動黨建理論研究者進一步提升大數據科學素養，著重改善黨員干部的數據收集與數據分析能力。習近平總書記指出，“善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部做好工作的基本功。各級領導干部要加強學習，懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用”。大數據研究方法的掌握重在研究思維的轉變，充分了解大數據自身的內在屬性與聯系，嘗試讓大數據自己“說話”。黨建理論研究者需要把更多的注意力投放在數據結構本身，關注黨務數據間的相關關系。大數據科學素養的人才培育非一日之功。通過在高校、黨校、研究院所開設大數據研究方法課程，加深研究者對于大數據的理解認識與應用價值，不斷拓寬大數據視域下黨建理論研究與大數據技術應用的實踐壁壘。在大數據分析中，要學會不拘泥于事先預設的研究目的，嘗試在不作理論預設的前提下，從大數據本身挖掘其內部知識與理論，最終突破黨建理論發展的傳統數據獲取來源，實現黨建理論創新知識生產模式的變革。