本次人民智庫與曠視AI治理研究院成立聯合課題組，共同開展了“2020年度全球十大人工智能治理事件”評選活動。這次的評選從四大維度：AI與人類福祉、AI與公平正義、AI企業治理、AI系統安全性與數據隱私安全對候選事件進行了篩選，旨在以更全面，更中立的視角為各界提供一份AI治理問題優先級的排序，我認為這是一次非常有意義的嘗試。

曠視作為一家人工智能的企業，在這次評選中更多是站在企業的角度，從相關度和落地實踐來思考問題。具體來說，我們會從三個角度來看候選事件：一是看事件是否具有普遍性。這個普遍性不但指行業普遍性，還有地域與文化的普遍性。雖然倫理與文化高度相關，但是背后折射出來的底層邏輯在海內外都是相通的，具有共通性的重要問題應該被特別關注。二是看影響性。有些治理事件是單點事件，而且適用范圍窄，對于企業來說，其影響是有限的；但是許多治理事件具有廣泛性，系統性和動態性的特點。企業面臨的治理問題更加復雜，同時，不作為的影響也將超出單個企業的范疇。三是看緊迫性。隨著AI治理研究的不斷深化，大家已經達成一個共識。那就是，對于人工智能這樣的產業，我們不能延續過去“先發展，后治理”的傳統技術治理道路，但是如何能夠在一個技術商業化早期就平衡好發展與治理之間的關系，這背后的考量標準之一就是緊迫性。當有些倫理擔憂已經上升到倫理風險的高度，各界應該盡快行動。對于企業來說，針對短期風險的提前合規準備和針對長期風險的戰略調整應該并行。我們在這次梳理重大事件的過程中也對于緊迫性高的事件給予了更多關注。

人工智能技術作為推動社會可持續發展的使能技術，在使社會效率提升、促進企業發展、釋放人類更多潛能的同時，也因它的廣泛性和不可解釋性，引發了爭議和思考。本次十大事件中，有些案例就體現了新的技術突破可能會引起的AI倫理風險。因此，我們需要在人工智能技術還處于早期探索的時侯，就通過企業內部的監督和審核機制，對技術的發展方向加以研究和控制，讓其朝著對社會有益的、正向的方向發展。

在技術發展過程中，我們經常會遇到三個挑戰：第一是大眾對于人工智能的技術和產品存在嚴重的認知不足。如果此時又缺少正確的引導和對話機制，誤解就會演化為負面認知，從而對人工智能產業的發展造成不利影響。第二個問題是人工智能的倫理問題落到企業語境下要成為可執行的企業治理問題，而這個過程是一個典型的交叉學科范疇。其中涉及技術，哲學，經濟，法律，社會學等多門學科。在一個多元語境下，如何以多方參與的形式來推動企業的發展，這種運用綜合手段的能力，對于企業來說是個巨大考驗。三是我們發現許多新產生的問題目前還沒有得到人們的普遍共識，更缺少專門的深度研究。這造成了在AI治理的領域，問題遠遠大于答案。這是曠視為什么成立了AI治理研究院的初衷。我們希望通過十大事件反映出來的問題，與研究機構和專家聚焦幾個問題，用深度調研和實證的方式，尋找各方認可的答案。

綜上所述，我認為在企業內部落實AI治理需要一手拿著“望遠鏡”，一手拿著“顯微鏡”。“望遠鏡”幫助企業看到技術演進的過去與未來，看到國內和國外，在思考問題時能夠捕捉中外文化與思維方式的差異，在解決問題時能夠廣泛運用各個學科的綜合知識，因此“廣”和“遠”很重要。而“顯微鏡”是指，雖然所有的問題及其影響都在演進，但演進的速度是不一樣的，有些話題更具緊迫行。這就需要我們用“顯微鏡”將這些緊迫的問題加以放大，仔細研究，厘清問題中盤根錯節的原由，快速形成解套的機制或共識，為人工智能技術的發展方向和社會矛盾的解決之道積累寶貴的經驗財富。企業只有充分發揮“望遠鏡”和“顯微鏡”的綜合作用，才能把握正確的發展方向，真正實現用人工智能技術造福大眾。

（作者為曠視首席發展官、曠視 AI 治理研究院院長，本文根據作者在2021年1月14日“2020 全球 AI 治理十大事件專家內部研討會”上的發言整理）