7月13日至14日，由北京大學主辦、北京大學健康醫療大數據國家研究院承辦的第二屆“北京健康醫療大數據論壇”在北京隆重召開。在為期兩天的議程里，來自社會各界的千余位專家學者、企業代表圍繞“健康醫療大數據新引擎：開放共享、合作共贏”這個主題，深入探討我國健康醫療大數據發展需求、技術難題及實際應用，為我國健康醫療大數據應用發展建言獻策，共話未來。
大會現場
第十二屆全國政協副主席、中國科協名譽主席韓啟德院士，中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長、北京大學健康醫療大數據國家研究院院長金小桃，國家衛生健康委員會規劃發展與信息化司司長毛群安，國家衛生健康委員會統計信息中心副主任、寧夏衛生健康委員會副主任周恭偉，中國保險行業協會秘書長商敬國，北京大學常務副校長、醫學部主任、北京大學健康醫療大數據國家研究院院長詹啟敏院士，北京大學信息科學技術學院院長高文院士，北京大學第六醫院院長陸林院士，中國科學技術大學附屬第一醫院（安徽省立醫院）院長葛均波院士，北京同仁醫院院長王寧利，東南大學臨床醫學院副院長孫子林，2012年諾貝爾經濟學獎得主埃爾文·羅斯(Alvin Roth)等國內外相關領域頂級專家和行業領袖等出席了主論壇。
北京大學醫學部副主任、北京大學健康醫療大數據國家研究院副院長張寧教授主持論壇。
詹啟敏院士首先致歡迎辭，他表示本次論壇旨在匯聚各領域學者、科學家和企業家，搭建開放交流平臺，對接國家衛健委在新時代的健康需求，營造共享、共贏、共同發展的環境。希望在本次論壇上，來自各領域專家能夠暢所欲言，交流大家在健康大數據應用中的經驗、成果，共同探討我國健康醫療大數據發展需求和存在的問題，共同推進健康醫療大數據科學和產業快速健康發展。
北大醫學部主任、北大健康醫療大數據國家研究院院長詹啟敏院士致歡迎詞
隨后，詹院長介紹了國家研究院的工作及研究成果，并與金小桃院長一起，向第一批成立的9個中心授牌。9個中心分別是：衛生健康政策與技術研究中心、流行病學研究數據共享中心、倫理與法律研究中心、智能醫學影像中心、健康醫療可視化與可視分析中心、基層健康大數據研究中心、藥物濫用防控中心、糖尿病視網膜病變大數據研究中心、學習型智慧醫療體系研究中心。
在隨后的環節中，多位領導嘉賓為大會致辭。商敬國先生代表中國保險行業協會向論壇的召開表示祝賀，并匯報了健康保險的發展情況，他建議，充分利用健康保險這一特殊金融工具，盡早建立統一的健康醫療大數據生態系統，以數字經濟無形之手推進健康服務體系的全面改革。
毛群安司長向大會致辭，他強調，健康中國建設的重點正逐步從以治病為中心向以人民健康為中心轉變，隨著大衛生、大健康理念的深入人心，健康醫療大數據的開放共享、互聯互通，在助推全面深化醫改，轉變健康醫療服務模式方面發揮著越來越重要的作用，希望各位專家、學者、企業和社會各界人士，大家攜起手來共同推進醫療健康領域的數字化、信息化，不斷增強行業的創造性和競爭力。
金小桃院長結合本屆論壇的主題提出，健康醫療大數據作為新引擎，將推動新需求的落地落實；將促進事業發展的新動力不斷增長；將培育產業發展與數字經濟新動能的不斷豐富。他強調，以將健康產業培育成為國民經濟的重要支柱產業為目標，社會各界應開放共享、合作共贏，發揮和動員全社會的力量，將健康醫療大數據的發展和產業應用推向一個新的臺階。
韓啟德院士分享了他對健康醫療大數據的思考。他表示，要充分發揮想象力，爭取原始創新；互聯網+大數據+人工智能技術對于健康醫療發展是“雙刃劍”，應理性對待；當技術運用到醫療領域，應重視提升基層醫療水平并服務于政策制定、宏觀調控和政策監管；倫理研究、法律法規的制定刻不容緩。他還強調，健康醫療數據應該開源共享，北京大學健康醫療大數據國家研究院的工作正是順應了這一趨勢，坐而論道不如起而力行，各界應共同參與數據共享，制定機制和規范，服務人群健康。
第十二屆全國政協副主席、中國科協名譽主席韓啟德院士致辭
在主論壇上，北京大學“智慧之眼”國際眼底圖像智能識別競賽也正式啟動
在隨后的主題演講環節，埃爾文·羅斯（Alvin Roth）教授就《全球醫療的匹配和市場設計》（Matching andMarket Design in Global Medicine），高文院士就《鵬城云腦與智慧醫療》，陸林院士就《精神健康與大數據》，葛均波院士就《泛血管研究進展》等話題，進行了深入的探討。諸位學術大家從不同角度，用精彩的演講展示了大數據在健康醫療領域最前沿的應用，并為進一步挖掘數據價值提出了高屋建瓴的指導意見。
另據了解，除主論壇外，此次大會還同時開設了六個平行交叉分論壇，分別是：大數據和人工智能助力“健康中國2030”；未來信息科學核心技術在健康醫療領域的應用與實踐；人工智能與健康醫療的深度融合——案例與思考；安全有序地健康醫療數據資源共享；健康醫療大數據和人工智能驅動的保險科技創新；Leveraging the Power of Big Data for Health Promotion。
（周軍華）
