數字經濟以其獨有的新模式、新組織與新理念，全方位、深層次滲透于人類經濟、政治、文化的各個領域，極大地改變了人類的交互方式與生產生活形態，全面重塑了經濟系統。已有的經濟學理論亟須將數字經濟的獨特元素納入其分析框架，深入探究其對整個經濟體系的深遠影響。而且，中國數字經濟發展的獨特路徑、豐富經驗以及面臨的特殊挑戰，相較于其他國家有著顯著特點，這要求我們應從本國實際出發，構建能夠準確反映中國數字經濟獨特規律與實踐經驗的理論體系，亦即中國特色的數字經濟理論體系。

一

構建具有中國特色的數字經濟理論體系，首先應總結提煉出我國數字經濟發展的典型特征。我國數字經濟發展主要表現出以下特征。

數字經濟發展動能強勁。自2012年至2023年，中國數字經濟增速已連續12年顯著高于同期GDP增速。2022年中國數字經濟同比增長10.3%，高于全球51個主要經濟體的總體增長率7.4%。數字經濟已成為推動中國經濟發展的重要動力。更為重要的是，與世界各國相比較，中國在數字經濟領域不僅總量領先，而且在發展模式、技術創新等方面展現出獨特優勢，實現了質量和數量的雙重提升。

商業模式創新能力突出。通過不懈的本土化探索與創新經驗的持續積淀，中國企業在數字經濟商業模式創新方面，實現了從學習借鑒到自主創新的華麗轉身，孕育出一系列蘊含自主知識產權、具備強勁市場競爭力的數字產品與服務，不少企業在全球數字經濟商業模式創新浪潮中脫穎而出，成為引領者，為中國乃至全球數字經濟的繁榮發展貢獻了重要力量。

創造性地將數據確立為生產要素。黨的十九屆四中全會正式將數據列為新型生產要素，開啟了數據要素市場化改革的新篇章。此后，黨中央、國務院陸續出臺了一系列政策文件，旨在加快數據要素市場化配置，創新數據要素開發利用機制，建立健全數據產權制度，充分釋放數據要素價值。2024年7月，黨的二十屆三中全會進一步提出“完善要素市場制度和規則，推動生產要素暢通流動”，“培育全國一體化技術和數據市場”。這一系列舉措不僅為中國的數字經濟發展提供了堅實制度保障，也為全球數據治理提供了中國方案。

數實融合成為數字經濟高質量發展的重要抓手。我國特別強調數字技術與實體經濟的深度融合，通過數字化手段改造和提升傳統產業。在制造業領域，通過引入智能制造和工業互聯網技術，顯著提高了生產效率和產品質量。在農業領域，通過物聯網和大數據技術實現了精準農業和智慧農業，提高了農作物產量和資源利用率。在服務業領域，通過線上線下融合和智慧物流技術，提升了服務質量和用戶體驗，降低了物流成本。

加強監管、優化市場環境，促進平臺經濟健康發展。我國在對平臺企業實施強監管的同時，平臺經濟的公平競爭市場環境也得到顯著優化，通過設置“紅綠燈”，不斷完善平臺經濟的常態化監管制度，采取更加穩定、系統和預防性的監管措施，有效促進了平臺經濟的健康發展。

二

當前，數字經濟理論研究正如火如荼地展開，在取得豐碩成果的同時，也存在一些不足：理論研究的系統性與完整性尚顯不足，難以全面、深入揭示數字經濟運行的內在規律和機制，數字經濟理論在構建其系統性和拓展其外延方面尚需增強。現有的研究往往聚焦于某一具體領域的特定議題，為這些特定問題提供闡釋。必須看到，數字經濟對經濟社會運行的沖擊和變革是前所未有的，其顛覆性體現在技術變革對經濟社會結構的深刻影響、數據作為新興生產要素帶來生產力重要變化等多個方面。這一系列變革給經濟發展帶來很多新問題新情況，形成了一些新的規律，數字經濟研究應著手構建一套能夠系統提煉數字經濟整體特征與運行規律的理論框架。

與前幾次工業革命不同，在以數字科技為主要驅動力的第四次工業革命中，中國在許多代表未來趨勢的數字經濟領域都處于世界領先地位，已孕育出一批全球領先的數字企業，形成了平臺經濟、零工經濟、共享經濟等新興經濟形態。在數據要素價值釋放、數字產業化和產業數字化轉型、數字治理等多個方面積累了豐富的實踐經驗。這些寶貴的經驗和案例，為推動理論創新、形成中國特色的數字經濟理論體系提供了堅實基礎和豐富素材。

立足中國國情推動數字經濟理論創新，構建中國特色的數字經濟理論體系，以下幾個主題應當深入展開：正確理解和處理好數字經濟時代政府與市場的關系，深入探索數字經濟如何更好地服務于中國式現代化；解決數據要素的基本理論問題，探討數據如何融入生產、流通和分配等環節，實現與其他生產要素的有效結合；面對數字技術帶來的市場壟斷、數據安全、數字鴻溝、勞動力市場變化等新問題，如何優化數字經濟治理策略，提升數字治理效能；深入研究數實融合的機制和路徑，探討如何通過數字技術提升傳統產業的效率、質量和水平，實現產業的智能化、綠色化和高端化發展。

構建中國特色的數字經濟理論體系，需要總結提煉數字經濟背景下驗證的因果關系、揭示的運行規律，并將這些內容進一步體系化、學理化，進行理論上的大整合，形成一個系統、完整的數字經濟理論體系。在分析方法上，應積極采用大數據、機器學習、自然語言處理、網絡分析及人工智能模型等先進分析工具。隨著數字技術的發展，人類的社會活動日益數據化，加之算力和算法的迅速進步，經濟學家利用大數據進行研究已成為可能。運用大數據方法有助于構建更加貼近現實、更好反映經濟社會復雜性的經濟理論，尤其是人工智能技術可以在一定程度上克服數學建模在描述復雜經濟系統時的不足。

（作者：李三希，系中國人民大學經濟學院副院長，本文系國家社科基金重大項目“數字中國建設促進經濟高質量發展的機制與路徑研究”的階段性成果）