【財經論語】

大數據時代的浪潮中，數據已逐漸演變為國家發展的新“石油”，成為推動經濟增長和社會進步的關鍵資源。數據不僅承載著信息，是一種寶貴的資產，更是新質生產力的創新引擎。黨的二十屆三中全會提出，“加快構建促進數字經濟發展體制機制”“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享”。

目前，我國在數據資產開發與利用方面取得了顯著進展。“數據二十條”和《企業數據資源相關會計處理暫行規定》為數據資產的確權、交易和利用提供了法律和制度保障。數據資產入表的推進提升了數據資產的透明度和管理水平，是數據資產化進程中的重要一步。數據基礎設施的持續建設，為數據資產的有效利用奠定了堅實基礎。數據交易市場的發展為數據資產的交易和流通提供了平臺。

在新質生產力的構建和推動過程中，數據資產的作用日益顯著。首先，數據資產是支持生產決策的基石，能夠幫助企業和組織發現潛在的市場機會，優化資源配置和提升運營效率。通過對數據的深入分析，預測市場趨勢和消費者行為，為其戰略決策提供科學依據，降低決策風險。其次，數據資產促進了個性化和精準營銷。通過對數據的深入分析，能夠更好地了解市場需求和偏好；制定精準的營銷策略和產品推薦方案，提高客戶滿意度和忠誠度；幫助企業優化廣告投放，提升廣告效果和投資回報率。再次，數據資產在產品創新和研發中扮演著關鍵角色。通過對市場和技術數據的分析，可以識別創新機會，開發符合市場需求的新產品和新服務。數據驅動的研發流程不僅縮短了產品開發周期，還能降低研發成本，提高產品成功率。此外，數據資產極大地提升了運營效率。通過對生產過程和供應鏈數據的監控和分析，可以優化生產計劃和庫存管理，減少資源浪費和生產成本，提高整體運營效率和靈活性。最后，數據資產在風險管理和合規經營方面發揮著重要作用。通過對財務數據、交易數據和外部環境數據的綜合分析，可以及時識別和應對潛在風險，確保業務的連續性和穩定性，還可以促進企業合規經營，降低風險。

數據資產對提升新質生產力具有廣泛而深遠的作用，然而如何更好地發揮數據資產潛力，釋放數據要素乘數效應，仍然是一個需要長期探索的挑戰性問題。

數據基礎設施是數據要素發揮作用的支撐。要加大對數據中心、云計算平臺、物聯網等基礎設施的投入，提升數據存儲和處理能力。推進5G網絡建設，為數據傳輸提供高速、安全的網絡環境。健全的數據管理體系是數據應用的基礎。企業需要制定明確的數據管理政策和標準，確保數據的采集、存儲、處理和共享過程符合相關法規和標準，建立數據治理框架，明確數據的所有權、責任和權限，確保數據的質量和安全。企業需要嚴格遵守隱私保護法規，尊重用戶隱私權利，建立用戶信任，確保數據應用的合規性。

數據分析能力是實施數字化運營的關鍵。企業需要引入先進的數據分析工具和人工智能技術，增強對數據的處理和分析能力。通過培養和引進數據科學人才，建立專業的數據分析團隊，提升數據分析的深度和廣度，從而發現潛在的商業價值和創新機會。為推動數據共享與合作，企業應積極探索數據共享模式和機制，打破數據孤島，實現跨部門、跨行業的數據流通和協作。通過與合作伙伴、供應鏈上下游和行業聯盟等建立數據共享平臺，充分利用外部數據資源，拓寬數據應用的深度和廣度。

數據驅動業務創新是重要方向。企業應將數據分析結果與業務流程深度融合，推動業務模式和運營模式創新。中小企業是經濟發展的重要力量，但其數據化水平相對較低。相關部門應積極提供政策支持和資金扶持，幫助中小企業提升數據應用能力。建立中小企業數據服務平臺，提供技術支持和培訓服務。鼓勵大型企業與中小企業合作，推動數據資源共享和技術協同，提升中小企業的數據應用水平和市場競爭力。

數據要素的價值在全球范圍內更具潛力。我國要積極參與國際數據治理和規則制定，加強與各國在數據領域的合作。推進跨境數據流動，促進全球數據資源的共享和利用。通過國際合作，引進先進的數據技術和經驗，提升我國數據產業的國際競爭力。

（作者：秦磊，系北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、對外經濟貿易大學統計學院教授）