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科學認識和有序推進數(shù)據(jù)資產化

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的深入推進,數(shù)字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的重要力量,數(shù)據(jù)正成為數(shù)字經濟時代土地、勞動力、資本和技術之外新的關鍵生產要素,而數(shù)據(jù)資產正成為21世紀企業(yè)最重要的資產。如何正確理解數(shù)據(jù)資產和數(shù)據(jù)資產化?如何利用數(shù)據(jù)資產化推動經濟高質量發(fā)展?這些問題需要加以研究和探討。

推進數(shù)據(jù)資產化的重要意義

資產是具有經濟價值和潛在收益的資源,數(shù)據(jù)資產是指具有經濟價值和未來收益的數(shù)據(jù)資源。作為記錄經濟活動信息的載體,數(shù)據(jù)資產是產生于經濟活動的副產品,比如消費者瀏覽和購買產生的消費行為數(shù)據(jù)、企業(yè)日常經營產生的企業(yè)工商數(shù)據(jù)、工業(yè)機器運行產生的生產運營數(shù)據(jù)、車輛行駛產生的物流位置數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)資產的主要價值在于緩解或消除經濟決策中的信息不對稱與不確定性,提高決策的效率和精準性,從而促進創(chuàng)新、提高全要素生產率。

數(shù)據(jù)資產化是將數(shù)據(jù)作為一種資產進行管理運營的過程。它有計劃地對數(shù)據(jù)進行采集、加工、分析和應用,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值化的生產方式和經濟模式的變革。數(shù)據(jù)資產化對于賦能我國經濟高質量發(fā)展具有重要的意義。比如,通過對消費者消費行為數(shù)據(jù)的采集和挖掘,可以幫助企業(yè)洞察用戶潛在的需求、積極開展產品創(chuàng)新,開發(fā)出滿足乃至引領市場需求、高度差異化的創(chuàng)新產品,避免“內卷式”的惡性競爭,有效擴大內需,推動傳統(tǒng)企業(yè)轉型升級。通過采集、共享和分析企業(yè)工商數(shù)據(jù),可以幫助金融機構對中小企業(yè)和科創(chuàng)型初創(chuàng)企業(yè)更有效地提供金融服務,更好地服務實體經濟和科技創(chuàng)新。通過采集、分析物流和工業(yè)機器運行數(shù)據(jù),可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產和物流流程、節(jié)能減排、降本增效,促進綠色轉型,還有助于傳統(tǒng)制造業(yè)與生產服務業(yè)的融合轉型。總之,數(shù)據(jù)資產化使數(shù)據(jù)作為新型生產要素,可以發(fā)揮提高其他要素生產效率的倍增放大效應、優(yōu)化不同要素之間資源配置的疊加聚變效應,從而使得數(shù)字經濟較傳統(tǒng)經濟范式具有了“升維式”向上發(fā)展空間。

從數(shù)據(jù)資產的基本特性把握數(shù)據(jù)資產化

區(qū)別于其他類型的傳統(tǒng)資產,數(shù)據(jù)資產具有一些獨有的特性。一方面,數(shù)據(jù)資產是經濟活動的副產品。數(shù)據(jù)資產價值更多取決于特定使用場景和用戶,具有高度的私人性,缺乏市場公認的共同價值。同一個數(shù)據(jù)對一個用戶或場景價值很高,但可能對另一個用戶或場景毫無價值。由于數(shù)據(jù)資產是經濟活動的副產品,它往往是多方主體共同參與、協(xié)作共創(chuàng)的結果,比如電商平臺的消費數(shù)據(jù)是消費者、商家和平臺共創(chuàng)的結果,傳統(tǒng)意義上的所有權或者產權概念很難在數(shù)據(jù)資產上適用。另一方面,數(shù)據(jù)資產具有非競爭性。數(shù)據(jù)資產可以無限復制和重復使用,任何數(shù)量的企業(yè)、個人或者機器學習算法能夠同時使用相同的數(shù)據(jù)而不會影響其他企業(yè)對該數(shù)據(jù)的使用。正是因為這種非競爭性,數(shù)據(jù)共享和流通才能夠帶來收益遞增效應,多個數(shù)據(jù)資產的整合才可以帶來遠比單個數(shù)據(jù)價值之和更大的總體價值和經濟社會效益。因此,數(shù)據(jù)的使用往往比數(shù)據(jù)的所有更加重要。

鑒于上述特性,數(shù)據(jù)資產化需要更多地適應數(shù)字經濟時代的商業(yè)模式和生產關系變革。當前,全球數(shù)字經濟中數(shù)據(jù)資產化越來越從原始數(shù)據(jù)買賣的直接交易方式向高度場景依賴、基于數(shù)據(jù)易貨交易的間接交易流通方式轉變。典型的方式就是用戶貢獻自己的數(shù)據(jù)以獲取免費或者較低的價格使用社交媒體、搜索引擎、電子商務等數(shù)字服務,數(shù)據(jù)購買方采集分析用戶的數(shù)據(jù)后,對用戶感興趣的企業(yè)提供數(shù)據(jù)智能服務,以幫助企業(yè)更好地定位和滿足用戶的需求。這種方式既解決了數(shù)據(jù)權屬過于復雜所帶來的數(shù)據(jù)供給問題,又解決了數(shù)據(jù)資產缺乏市場公認的共同價值所導致的收益定價問題。與之相對應,這種由三方主體參與的雙邊市場平臺經濟已經越來越成為數(shù)字經濟時代數(shù)據(jù)資產化的重要組織形式。工業(yè)經濟時代,企業(yè)和用戶作為主要的主體,企業(yè)創(chuàng)造價值,用戶消費價值,市場作為“看不見的手”進行資源配置與價值交換。而數(shù)字經濟時代,依托數(shù)字化技術和網(wǎng)絡化組織方式,平臺使得供給方和需求方能夠高效便捷地匹配,及時、準確的數(shù)據(jù)智能大幅降低了信息不對稱和市場交易成本、提高了經濟效率,成為市場中資源整合和價值共創(chuàng)的主要調節(jié)機制。

以數(shù)據(jù)資產化賦能經濟高質量發(fā)展

當前我國數(shù)據(jù)資產化領域面臨數(shù)據(jù)供給不足、數(shù)據(jù)市場碎片化、數(shù)據(jù)資產化途徑相對單一等問題和挑戰(zhàn)。要積極推進數(shù)據(jù)資產化和數(shù)據(jù)要素市場建設,以數(shù)據(jù)資產化賦能經濟高質量發(fā)展。

多年來,我國政府前瞻性的數(shù)字基礎設施建設和蓬勃發(fā)展的數(shù)字經濟將我國超大規(guī)模的人口與市場優(yōu)勢轉化為個人用戶和消費需求領域的海量數(shù)據(jù)紅利,然而企業(yè)用戶尤其是傳統(tǒng)企業(yè)和生產制造領域的數(shù)據(jù)積累和供給還嚴重不足。需要大力推動國家數(shù)據(jù)基礎設施建設,推進傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型,將我國豐富的制造業(yè)場景優(yōu)勢轉化為數(shù)據(jù)紅利,將產業(yè)鏈上游供給端與下游需求端的數(shù)據(jù)鏈打通。特別是,在新型工業(yè)化進程和大規(guī)模設備更新的政策設計及實施中,不僅僅要注重數(shù)字化硬件設備的投資,更要注重數(shù)據(jù)資源的采集和生產制造領域數(shù)據(jù)資產的積累。

近年來,隨著數(shù)字政府與智慧城市建設以及行業(yè)數(shù)字化轉型工作的開展,許多地方和行業(yè)產生了大量的公共與企業(yè)數(shù)據(jù),然而這些數(shù)據(jù)散落在各個部門和企業(yè),沒有形成一體化的數(shù)據(jù)市場,無法發(fā)揮數(shù)據(jù)的規(guī)模效應和收益遞增效應。要在確保數(shù)據(jù)安全前提下,大力促進公共數(shù)據(jù)開放共享和互聯(lián)互通,鼓勵、引導地方政府和行業(yè)龍頭型企業(yè)發(fā)展全域數(shù)字經濟平臺與產業(yè)鏈數(shù)字平臺,整合全域、全產業(yè)鏈數(shù)據(jù),構建“平臺+應用”的平臺經濟生態(tài)。

目前很多地方政府對數(shù)據(jù)資產和數(shù)據(jù)資產化工作高度關注,出臺了一些促進數(shù)據(jù)資產化工作的政策舉措,但是大多聚焦在數(shù)據(jù)直接交易方面。一些數(shù)據(jù)主體重“數(shù)據(jù)采集整理”、輕“數(shù)據(jù)應用和流通”,數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務機構也相對單一,差異化不夠。隨著人工智能大模型等前沿技術的發(fā)展與大規(guī)模應用,需要繁榮數(shù)據(jù)服務生態(tài),大力培育和發(fā)展“數(shù)據(jù)即服務”“模型即服務”等創(chuàng)新型間接數(shù)據(jù)交易流通模式,鼓勵平臺型企業(yè)向數(shù)據(jù)商轉型,通過向中小企業(yè)開放數(shù)據(jù)智能服務,賦能傳統(tǒng)企業(yè)轉型升級。國內有的數(shù)據(jù)智能服務商已經開始做了一些有益的嘗試,通過數(shù)智賦能中小商戶實現(xiàn)需求端用戶洞察與上游制造企業(yè)的共享,實現(xiàn)整個平臺生態(tài)的共贏。數(shù)據(jù)資產的價值實現(xiàn)不一定局限于原始數(shù)據(jù)的交易和共享,要著眼于數(shù)據(jù)分析和應用能力的共享,注重數(shù)據(jù)資產價值化尤其是數(shù)據(jù)分析和智能服務應用的能力。

(作者系清華大學經濟管理學院講席教授、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心主任)

[責任編輯:潘旺旺]

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