龔天然正在檢查機器。

何 超攝

在工作中的魏群。

何 超攝

當前，工業互聯網發展呈現出高度融合、智能化和生態化的特征，在制造業、能源、交通、醫療等多個領域得到廣泛應用，正不斷助力企業實現數字化轉型。工業互聯網的深入發展，催生出與之相關的新職業——工業互聯網運維員。

工業互聯網運維員是指使用軟件、專用設備、檢測儀器及工具，對工業互聯網系統進行網絡互聯互通、數據采集處理、標識解析應用、平臺應用優化、系統安全維護的人員，保障著工業互聯網的系統高效安全運行。

運維員崗位需求量上升

在西部（重慶）科學城，年輕的工業互聯網運維員魏群對他已經工作了5年多的光谷智創園各處都很熟悉。作為國家高新技術企業中再云圖技術有限公司（以下簡稱“中再云圖”）項目部的運維組組長，魏群對自己的工作用了一個形象的比喻：“很像‘售后’，但更多時候是‘救火員’。”

中再云圖是一家具備大數據及人工智能技術研發能力的全國性專業數字化應用解決方案提供商。魏群告訴記者，公司的業務可以分為三個部分，前期由產品經理和專業的售前技術人員與客戶進行產品需求對接，對接完成后運維員就需要入場，開展中期的服務器資源的購買和等級保護工作，進行資源的組裝和部署，后期產品交付后還需要負責售后。

魏群大學所學是物聯網專業，2019年畢業求職過程中，他意識到大學所學內容和就業市場所需相差較大，真正能專業對口的工作機會并不多。偶然接觸到運維員這一職業，魏群產生了濃厚興趣。在數字融通的未來，各行業都積極推動著運營管理的數字化，對運維員的需求也在上升，把握到這一風口，魏群做出了決定。一個全新的領域，什么都不會怎么辦？“我知道這些東西都是需要去自學，剛開始看了很多書、聽了很多網課，有時間就和同事交流，慢慢地就上手了”，魏群告訴記者。

與魏群相比，龔天然已經在這個領域工作了多年，也參與實施了一些重要項目，對工業互聯網有著深刻理解。

龔天然是重慶耐視特科技有限公司的高級運維工程師，他所在的這家公司，坐落于與光谷智創園隔街相望的金鳳軟件園中。近年來，公司迅速崛起成為專精特新企業。在與金康動力、中國移動攜手推進的5G汽車制造項目中，龔天然以其過硬的專業素養和執著的精神，完美詮釋了工業互聯網運維員的“匠心”。

在項目實施的過程中，面臨著諸多嚴苛的條件，生產不能中斷，網絡結構更是不可輕易變動。龔天然將周末時間全部奉獻給了車間。身影頻繁穿梭于設備之間，專注地進行著細致的部署與測試。手中的工具仿佛是他的畫筆，在設備的世界中描繪出精確的藍圖。

確保企業生產、運營安全

工業互聯網運維員常常是“幕后英雄”，熬夜加班是常事，用自己的努力來確保企業生產、運營的安全。

在5G汽車制造項目實施工程中，為了在不改變現有組網結構的前提下實現網絡拓展與升級，龔天然絞盡腦汁尋找解決方案。最終確保了網絡升級的無縫銜接，還為企業節省了大量成本。

在那連續兩個月的時間里，龔天然幾乎每天都堅守在崗位上，不辭辛勞。在他的不懈努力下，網絡性能得到了顯著提升，延遲大幅降低，實現了跨地域、跨網絡的高效通信，為企業的業務協同與數據分析提供了強有力的支持。

面對5G網關在千兆傳輸速度上的挑戰，龔天然沒有退縮。他深入現場，仔細觀察每一個細節，結合實際環境，創造性地提出增加芯片提速的解決方案。他在實驗室進行了多次優化調整與測試。終于，5G在工業場景下的傳輸速度達到了理想狀態，滿足了大數據分析對毫秒級采集的嚴苛要求。同時，他還親自編寫了一套智能切換代碼，確保客戶能夠在5G與現有網絡之間靈活切換，進一步提升了系統的穩定性與用戶體驗。

魏群在工作中也化身“夜貓子”。據他介紹，為了不影響白天用戶的使用，他們通常要等到晚上十時左右再開始檢修工作。如果運氣好，遇到的是熟悉的問題，可能一個小時左右就能解決；一旦問題復雜或者說短時間內找不出問題所在，那可能就需要熬到凌晨兩三點甚至通宵達旦。

“解決問題往往就是一瞬間，而找問題則是大海撈針。”魏群和記者分享了他印象最深的一次項目經歷，那是公司當時承接的一個數字化大型項目，公司對這個項目高度重視，從接到項目開始魏群和團隊成員就開始了四個多月的鏖戰。

然而，在產品即將交付的時候突然出現了閃退的問題。時值國慶假期，老家在山東的魏群一年里基本只有春節和國慶有時間回去，一個電話卻讓他不得不留下。魏群的工作就像在和問題玩捉迷藏，而這一次的問題藏得“太好了”，他和團隊尋找了整整五天都沒能找到問題所在，最后才發現是第三方出了技術問題。盡管解決問題只用了不到半天時間，魏群的假期也在這場捉迷藏中泡湯。不過，魏群告訴記者，“這個項目是最累的，也是我收獲最多的。”

推動工業互聯網深度應用

在數字化轉型浪潮中，工業互聯網運維員是連接技術與應用的“紐帶”。隨著5G的飛速發展與數字孿生技術的蓬勃興起，運維崗位不僅是企業穩定運行的堅實基石，更是推動工業互聯網在制造企業深度應用的先鋒力量。

龔天然在參加另一個5G+數字孿生項目時，面對數字孿生中常見的畫面延時問題，他沒有簡單地依賴高性能處理器這一傳統解決方案，而是深入探索運維方法的優化。他花費大量時間研究數據處理流程，分析每一個可能影響延時的因素。通過在前端設定自動分批處理數據與驅動模型的策略，成功降低了延時，使整個工廠的數字孿生系統更加流暢、逼真地還原了現實場景。企業決策者能夠通過這個系統獲得更加精準、實時的數據支持，從而做出更明智的決策。

四年的時間，魏群逐漸磨煉為一位技術嫻熟的互聯網運維員，在負責服務器資源代采的過程中積累了不少經驗，“相比于實體服務器，云服務器節點多可選擇性高，數據冗余高，一般都不會出故障，就算一個節點出問題，數據也可以轉移到其他節點，數據不易丟失，在價格上也比企業自己搭機房便宜很多。”

在魏群看來，工業互聯網運維員其實是一個熟能生巧的職業，足夠的經驗能夠大幅提升工作效率。于是每解決一個難處理的復雜問題，魏群都會將處理方式總結成技術文檔留存，下一次遇到相似問題就有了參考，就像編寫游戲的通關攻略一樣。現在，魏群手上已經有了上百篇獨家攻略，這也幫助他從一個職業新人一路“升級打怪”，成長為一名技能超群的工業互聯網運維員。

與普通互聯網公司的運維員不同，工業互聯網運維員對能力的要求更綜合。不僅僅是需要熟練掌握傳統互聯網的各類知識和各項技能，同時還需要掌握大數據分析、人工智能和機器學習等前沿技術。他們通過搭建和維護相關平臺，將物理設備與信息系統無縫連接，同時利用云計算和邊緣計算技術，確保實時數據處理的高效性和可靠性。此外，確保公司網絡的安全和數據隱私不受威脅，也是工業互聯網運維員的重要職責之一。同時，工業互聯網運維員還能夠帶動技術革新，帶動企業業務模式和生產力的持續提升。

龔天然和魏群正在從事的就是這樣一種職業，隨著數字化、智能化與產業的深度融合，會有越來越多的人像他們一樣投入到工業互聯網的運營和維護中，幫助制造企業接入工業互聯網，利用大數據、人工智能等新技術實現企業數字化轉型，提升市場競爭力。

（王柯嵐參與采寫）