數據產品是否應納入商業秘密范疇，以及如何做好相關保密工作，對推動數字經濟健康發展意義重大。應進一步讓數據知識產權保護的法律邊界更加明晰，特別是要明確涉數據產品在侵犯商業秘密問題中的法律適用問題。

隨著信息技術快速發展，數據已成為新型生產要素。數據產品是否應納入商業秘密范疇，以及如何做好相關保密工作，對推動數字經濟健康發展意義重大。結合產業發展實際，首先要厘清數據產品法律邊界。

數據產品能否作為商業秘密，是關鍵且復雜的問題。依據現行法律規定和司法實踐，商業秘密構成需滿足秘密性、價值性和已采取相應保密措施3個要求。然而，對于數據產品而言，其特殊性使得以上界定不再完全適用。

以某款數據分析工具為例，其擁有平臺店鋪實時數據、競爭對手分析、市場趨勢洞察等功能。如果不加區分地將其全部納入商業秘密范疇，并認定獲取和使用構成侵權，顯然不符合法律舉證規則和合理性。當網絡服務器中存儲的內容能被達到百萬量級甚至千萬量級的眾多注冊用戶獲取，即便存在付費和用戶名密碼的限制，只要用戶之間缺乏密切聯系且數量足夠龐大，那么這些內容事實上就難以符合商業秘密的秘密性要求。這就意味著，在判斷數據產品是否構成商業秘密時，不能僅僅依據表面的限制條件，而是要深入分析其可獲取性和公開程度。

因此，要進一步讓數據知識產權保護的法律邊界更加明晰，特別要明確涉數據產品在侵犯商業秘密問題中的法律適用問題。一方面，要充分尊重數據產品的創新價值和經濟價值，為合法的數據創造者和擁有者提供有效的法律保護。另一方面，也要防止過度保護，避免對數據正常流通和合理使用造成不必要的阻礙。

鼓勵學界和業界深入交流與合作不失為一個有效手段。學者們可以通過理論研究，為數據產品法律邊界厘清提供理論支撐；而業界可以通過具體案例實踐，為理論研究提供實證基礎。理論與實踐良性互動，讓法律制定和解釋與技術發展和市場需求相適應，才能更好地應對數字經濟時代面臨的法律風險。

厘清數據產品法律邊界是一項艱巨但必要的任務。只有通過合理準確的法律界定和適用，才能既保障數據產業創新發展，又維護公平競爭市場秩序，促進數字經濟健康繁榮。