近年來，新興技術對社會創新活動的基礎支撐作用顯著增強。為了理解人工智能在社會創新中的影響和潛力，世界經濟論壇（WEF）于今年4月發布《人工智能的影響力：人工智能在社會創新中的作用》白皮書。該報告借鑒了來自50多個國家的300個社會創新者的調查數據，以及各國構建人工智能社會創新生態系統的90項舉措，通過前沿案例揭示了高收入和低收入地區人工智能技術應用的代表性特征，分析了人工智能在解決各類社會問題方面的潛力優勢。該報告根據社會創新領域應用及推廣人工智能相關產品所遭遇的實踐障礙，提出應對風險挑戰的相關策略。

對社會創新的主要影響有哪些

社會創新是技術創新、商業活動、社會關系和社會影響的交叉點，技術在社會創新中的作用范疇會隨著時間推移發生改變。從完成自動化任務到提供實時見解，人工智能技術對社會創新活動的影響力在不斷擴大。時至今日，世界各國以人工智能為基礎的創新研發主要集中在哪些領域？從白皮書對各國社會創新體的調查數據來看，人工智能主要被應用于醫療保健、氣候變化和環境可持續性、經濟賦能、教育及基礎設施等相關領域的社會創新，且在世界各主要區域，尤其是高收入國家和中低收入國家分別呈現不同的發展特征。

醫療保健行業受到人工智能的影響最為顯著，28%參與調查的社會創新者正在利用人工智能技術尋求這一領域實踐問題的解決方案，通過機器學習和自然語言處理的相關功能來增強產品供給的質量、規模、速度和效率。例如，為部分群體提供免費心理健康咨詢服務的新產品，能夠通過算法對用戶數據進行分類識別，再根據結果提供個性化的心理健康資源推薦建議。氣候變化和環境可持續發展，是目前人工智能在社會創新活動中的第二大應用領域，21%的社會創新者正在圍繞可持續發展目標開發人工智能相關產品。例如，使用人工智能處理來自衛星圖像的大量數據，計算碳排放的生物量；在海洋清理方面，利用人工智能技術和數據處理，通過預測塑料碎片的移動和聚集規律，優化清理作業，實現高效清除。此外，16%的社會創新者將人工智能技術應用于作物監測系統、精準農業技術和預測分析模型進行經濟賦能，例如使用多傳感器收集田間數據，通過機器學習分析為農民提供實時見解，從而提高作物產量并減少浪費。

世界各國主要根據本國的社會需求和實踐挑戰，制定相應的人工智能發展戰略，因此推動人工智能參與社會創新的實踐領域存在不同的區域特征。例如，以歐洲為代表的高收入地區具有完備的創新生態系統，受到綠色協議等舉措支持，社會創新者主要關注可持續發展和應對環境挑戰等問題。白皮書顯示，在生態環境領域應用人工智能的創新體，有66%來自高收入國家；中低收入國家則傾向于通過人工智能解決經濟社會發展的具體問題，例如，非洲地區的社會創新者正在使用人工智能以應對醫療挑戰，例如開發低成本的瘧疾診斷工具；在拉丁美洲，六分之一的社會創新體通過人工智能來應對教育挑戰、提升教育供給能力。

在社會創新活動中的主要功能是什么

白皮書認為，人工智能是加速社會創新的工具和催化劑，能夠在社會創新中發揮重要作用，如果得到適當性、包容性和負責任的利用，有可能重新定義一些普遍性和關鍵性社會挑戰的應對方法。目前，人工智能在社會創新的主要功能包括以下方面：自動化功能可以簡化煩瑣和重復的任務，例如診斷服務的圖像識別功能，能夠減少分析圖像模式和趨勢所需的時間；機器學習和自然語言處理的聯合應用是人工智能在社會創新中最為普遍的組合，它使各組織能夠高效、低成本地分析大量數據、確定模式并提出建議；此外，大約10%的社會創新者正在運用人工智能的預測分析功能，這在醫療保健、經濟賦能領域最為普遍，如預測作物產量、監測供水系統、支持健康診斷、減少能源貧困等。

人工智能的快速發展很大程度上取決于知識、數據、研究和資源的可及性。在過去20年中，人工智能能力的提升主要是由不斷變化的并行技術和人工智能生態系統所促成的。例如，隨著社會組織機構可訪問的數據量變得更大，訪問速度要求變得更快，處理的數據種類變得更多，需要更強大、更高效的處理手段才能實現上述數據分析需求；圖形處理單元和云計算的發明，使人工智能系統能夠處理這樣的大數據，同時，用于人工智能應用的專用處理器極大地提高了數據處理率。白皮書認為，人工智能及相關技術的發展可以歸功于全球互聯，使得開源軟件能夠在開發者之間傳播，減少了冗余測試和無效發明，并允許公司在最佳實踐領域進行合作。也就是說，信息共享、開源代碼和大數據共同促成了人工智能的興起，進一步加強了人工智能在社會創新活動中的作用。

做好社會創新應用要注意什么

盡管存在著諸多優勢并取得了系列進展，人工智能的應用推廣仍然面臨一些障礙和挑戰，如何彌合信任差距、促進合作，對人工智能在社會創新中的成功應用至關重要。白皮書顯示，盡管高收入國家普遍存在較為完善的人工智能“生態系統”，但中低收入國家并沒有向社會創新者提供行之有效的本地化政策支持，導致人工智能融入社會創新過程中會遇到不同程度的障礙。例如，雖然人工智能在東南亞的興起為社會創新和經濟增長提供了潛在機遇，但受到數據共享挑戰等阻礙，該地區的政策格局缺乏商業運營和社會企業充分利用人工智能所需的明確性指導，阻礙了社會創新者利用人工智能提供解決方案的協作努力。

人工智能在社會創新應用中的挑戰主要包括：技術復雜性和技能差距，人工智能技術的復雜性超出了許多社會企業所能掌握的專業知識，因此需要向部分技術弱勢群體提供人工智能教育或培訓來彌合技能差距，促進技術多樣性；資源密集度，人工智能的資源需求較高，對預算有限的社會創新者形成了挑戰，對于那些沒有大量資金支持的創新者來說，高性能的計算和數據存儲要求可能會使人工智能項目變得不可持續；數據質量，有效的人工智能依賴于高質量的數據，當數據稀缺、不全面或質量差而導致人工智能模型不準確時，就會對其創新應用構成挑戰；技術獲得機會，發展中國家對于人工智能技術的獲得機會有限，阻礙了人工智能的創新和應用，尤其是評估和實施人工智能系統所需的硬件、培訓和知識導致高昂的擁有成本和基礎設施挑戰。

（作者：王苗苗，系華北電力大學外國語學院副教授）