【摘要】當下中國正在同時經歷人口轉型與人工智能技術的飛速發展，這兩種力量將深刻影響我國的社會與經濟面貌，且兩者還會相互作用，形成更為復雜長遠的效應。一方面，該技術的發展可能會強化當前人口結構的變化趨勢，另一方面，人口結構的變化也會對人工智能技術的發展和應用產生多重影響。未來人口與經濟增長的關系可能既不取決于人口數量和人口結構，也不簡單由人口受教育水平決定，而是更多建立在人口的知識結構與技能分布是否與以人工智能為代表的技術發展適配，以及能否形成良性互動的基礎之上。
【關鍵詞】人口結構 人工智能 經濟增長
【中圖分類號】C913 【文獻標志碼】A
人工智能在廣泛應用的同時，已經不可避免地開始對經濟社會的各個方面產生重要影響。就經濟發展而言，研究普遍認可人工智能可以通過增加要素貢獻、提高投入產出效率、加快知識創新等路徑推動經濟增長，創造新的經濟增長點①。然而，人工智能對社會其他領域的影響則較為復雜。例如，雖然它可以促進生產效率提升，但在短期內會對就業市場產生結構性沖擊，擴大收入差距，并在組織層面通過高準入門檻的平臺壟斷效應以及在個體層面通過技術鴻溝導致的馬太效應，加劇全球社會的不平等問題②。如果進一步探討人工智能與我國人口結構轉型之間的關系，會呈現出更加復雜的面貌，因為這兩者之間存在相互作用和多種不同的組合效應。下文將依次論述這幾類關系。
人工智能如何進一步塑造我國的人口結構特征
回顧世界范圍內的人口轉變過程，技術始終在其中扮演著不可忽視的角色。在生育率下降的過程中，雖然經濟與文化變遷是最被關注的兩個因素，但法國人口學家安什利·寇兒（Ansley Coale）經典的人口轉變理論將避孕技術的可及性作為轉變最重要的先決條件③。此外，醫療衛生技術的發展在兒童死亡率下降上的作用，也間接推動了生育率的下降，因為當父母對子女存活到成年有更強的預期時，他們會自然降低生育數量。
雖然不像避孕技術那樣直接干預人口過程，人工智能還是能夠在多個維度上對人口結構產生間接影響。就婚育而言，人工智能可以通過更好地為個體提供服務支持系統來降低個體對婚姻和家庭的需求，進而降低生育水平。一方面，除了助力智慧城市的建設，在更大程度上滿足單身群體的物質生活需求外，人工智能可以在情感與精神生活上提供更多資源，包括多樣化的娛樂生活、創造虛擬戀人、甚至打造沉浸式虛擬空間等。這些都可能在相當程度上擠占個體的現實生活，降低個體婚育意愿。另一方面，人工智能技術也被寄望于重構老年社會的支持系統，不僅可能為老人提供直接的照料服務與精神慰藉，也能通過預警和評估系統的構建提升資源配置的合理性，形成對危險狀況的及早干預與預防④。家庭養老負擔的降低也同時意味著子女效用的下降，生育子女的動力將進一步減弱。此外，人工智能的廣泛應用在短期內會對就業市場結構形成較大沖擊，可能也會波及到生育層面。如學者所預期，在一定的階段內，人工智能可能會造成結構性失業，拉大群體間的收入差距。對育齡期的青年而言，就業市場的不穩定性與收入前景的不確定性都將顯著延緩青年進入婚姻與成為父母的生命歷程，這也將在客觀上拉低生育水平。
就健康與預期壽命而言，人工智能技術則承載了更多積極的想象。人工智能技術被稱作“發明方法的發明（Invention of a Method of Invention，IMI）”，其在生物醫藥領域的基因組學、藥物開發等方面極具價值，能夠大大提高研發的效率、促進醫學技術的創新與突破⑤。與此同時，人工智能在疾病的診斷和治療上也獨具優勢，前者將提升對疾病預防和干預的效率，后者致力于創造個性化的診療方案也有助于提升治療的成功率。由此可見，人工智能在醫療衛生領域的應用將有可能顯著提高社會整體的健康程度，這也意味著人口壽命的持續提升以及老年人口數量的增加。
綜合來看，人工智能技術雖然可能在治療不孕不育以及防止出生缺陷上有重要的價值，但它對人口的綜合影響更可能會不利于當下低生育水平的回升，并持續助力預期壽命的延長，這將使得老齡化程度繼續加深，維持甚至加劇我國當下少子老齡化的人口結構轉變趨勢。
人口結構轉型對于人工智能發展的影響
不僅人工智能會影響人口發展，人口特征也會對技術的發展與應用產生影響，且這一議題一直都備受人口經濟學家關注，但對此問題的結論存在一定的爭議。傳統的看法是人口老齡化將不利于創新活動的開展，進而影響新技術的開發和應用。這在一方面是受到個體在老齡化過程中因身體機能衰退、認知能力下降造成的對新知識接受度較低以及創新能力和意愿不足的影響。另一方面，在宏觀層面由于養老負擔的加重，會對科技創新的投入產生擠出效應⑥。從這個角度來看，人口結構的老齡化將不利于一個國家和地區人工智能技術的發展。
然而，近些年來一些研究為此問題提供了新的見解。這一思路的關鍵在于肯定國家、企業及其個體均具有能動性。人口老齡化造成的勞動力短缺和勞動成本上升會倒逼組織開發和采用勞動節約型技術，而人工智能就是最為典型的勞動力替代型技術。此外，人口轉型帶來的經濟增長方式的轉變以及新需求的產生也會迫使組織積極尋求技術創新，開辟新的增長點。麻省理工學院經濟學教授阿西莫格魯（Acemoglu）等人的實證研究揭示，老齡化程度越高的國家，越傾向于更早和更多使用人工智能機器人從事生產活動。企業會提前布局并更積極地使用工業機器人來代替勞動力，以緩解老齡化對生產活動的沖擊，進而促進相關技術的發展⑦。如果從少子化的角度來看，生育率的下降也意味著子女數量的減少，父母將有更多精力對子女進行教育培養，以提升子女的人力資本，而人力資本水平的提升同樣會對技術創新產生積極的促進作用⑧。
值得注意的是，之所以即便人口結構的變化趨勢并不利于技術創新的自然發生，大到國家地區小到企業組織仍然積極追求人工智能相關技術的開發與應用，這是因為人工智能與人口結構轉型間更重要的關聯并不只在于兩者間的相互作用，而是前者被寄望于能夠有效應對后者對經濟增長的負面影響。這就進一步涉及到人口結構、經濟發展和人工智能這三者之間的關系。
人工智能如何有效應對人口結構轉型對經濟的負面影響
在討論人工智能對于經濟增長的一般性效用時，有研究將其提煉為三類特征：替代性、協同性以及創造性，分別對應于人工智能可以通過增加要素貢獻、提高投入產出效率以及加快知識創新的途徑來推動經濟增長。在加入對人口結構的關注后，我們仍然可以借用這三類特征來描繪人工智能應對人口結構變化對經濟產生的負面影響的可能作用機制。
勞動力的替代效應
人工智能應對人口老齡化對經濟增長沖擊最顯而易見的路徑就是提供替代勞動力，以應對勞動力不足和勞動力成本上漲的挑戰。如上文所提及，人類的技術發展史中一個核心的線索就是機器對人力的替代。從工業革命開始機械化生產逐步取代手工業生產，電氣化革命引入了自動化流水生產線，計算機和信息技術的發展推動了智能化與機器人技術的應用，再到當下人工智能可以勝任更加復雜的智力活動。實證研究也已經證實，減少生產活動對勞動力的依賴的確是人工智能應對人口老齡化的最重要機制之一⑨。隨著人工智能技術的發展，機器對勞動力的替代將具備范圍更廣、強度更大、并向高端技能擴散的特點。因此，隨著產業的升級與人工智能應用的深化，人口結構轉型所帶來的一般性勞動力短缺的問題會得到相當程度上的緩解。
人工智能的替代效應還可能體現在老年照料方面。無論是智能機器人在實際照料活動中的直接運用，還是發揮其在安全健康監測、個性化照料方案制定、心理支持上的輔助作用，該技術都具有節省老年照料資源、減輕社會保障負擔的巨大潛力，也就可能在一定程度上釋放人口老齡化下照料需求激增所擠占的人力與公共財政資源。
人口高質量發展與新型人口紅利的協同效應
在人工智能對經濟發展直接影響的論述中，協同性指代人工智能技術的應用能夠進一步整合各個要素在生產過程中的銜接配合度，降低摩擦耗損，提高系統的運行效率，進而提高投入產出的效率⑩。在人工智能應對人口結構轉型對經濟負面影響的路徑中，協同性則可以進一步拓展為人工智能對人口高質量發展的促進，進而優化人口發展對經濟增長的支撐性作用。
自2023年二十屆中央財經委員會第一次會議上，習近平總書記提出要“以人口高質量發展支撐中國式現代化”的要求之后，推動人口高質量發展成為未來我國人口發展戰略的內在要求。人口高質量發展的內涵非常豐富，但其中的一個核心是將舊有的人口數量紅利轉變為新型的人口紅利。相比于傳統人口紅利主要依靠人口數量和年齡結構優勢實現經濟增長，新型人口紅利可進一步劃分為依賴人口健康、教育等素質提高的“質量型人口紅利”以及提升人口匹配效率的“配置型人口紅利”?。
質量型人口紅利包括多種子類型。如上文所述，人工智能可以在藥物研發、醫療診斷、個性化醫療和健康檢測等方面發揮作用，進而推動人口健康水平的提升，而良好的健康狀況又有利于勞動參與率和生產率的上升。這種由健康水平改善所帶來的經濟增長效應又被稱為“人口健康紅利”。與此同時，人口健康紅利也蘊含著對老年人人力資源進一步開發的可能。老齡人口健康水平的提高有助于延長老年人的就業時間，增加其在我國經濟社會發展中的作用和貢獻，減輕養老保障系統的壓力。與此同時，人工智能還能實現輔助作用，彌補老年人在就業市場面臨的體力與知識更新等方面的劣勢，發揮其在經驗和技能上的優勢，為勞動力市場帶來穩定和延續的勞動力資源，由此形成“人口的長壽紅利”。
與助力老年人就業類似，人工智能也能為女性發展提供更多的資源。首先，人工智能可以通過更公正的數據和算法，識別和糾正社會各個領域對性別的潛在偏見和歧視。其次，人工智能可以通過智能教育系統和職業發展平臺幫助女性獲得更多受教育和培訓的機會，提供個性化的職業發展建議。再次，人工智能的發展在某種意義上也有助于女性就業優勢的發揮。女性在情感表達與社會交往方面的能力被認為很難被人工智能取代，因而更可能與人工智能形成互補效應，提升女性在就業和經濟生產活動中的貢獻。最后，人工智能工具也能夠降低創新創業門檻，有助于鼓勵女性參與科技創新和創業。女性更加平等地參與經濟社會的各項事務會為社會和經濟發展帶來廣泛而持久的好處。其不僅可以擴大勞動力資源，充分發揮男女兩性的潛力和才能，還能提升個體的心理健康水平和幸福感，發揚女性在提高家庭健康水平和子女教育水平上的優勢，促進社會可持續發展。這一系列的效應也被稱為“人口的性別紅利”。
人工智能在教育領域的作用，是當前社會尤為關注的熱點，其影響首先可以體現在提供新的學習工具方面，包括開發自動化教學系統等智能化的教學工具，根據學生的特點制定個性化的學習內容和教學方法，幫助教師優化教學策略以及提供海量豐富的開放性資源等。這些工具將有利于提高教育資源供給的廣泛性，學習的效率和教學的針對性，從而促進人口教育水平的提升，對科技發展與經濟增長提供支撐，發揮“人口的教育紅利”。
“配置型人口紅利”指通過優化人口的分布和配置，提高人力資源的匹配度和效率，促進生產力的提升。中國當下在地區層面依然存在顯著的發展不均衡以及差異化的產業和資源分布，在就業市場存在就業難與招聘難并存的現象，在個體層面存在教育與技能需求的錯配問題。人工智能可以幫助政府進行產業和勞動力市場的預測和規劃，指導相關政策的制定；可以在人力資源管理中提供智能化的解決方案，幫助組織更好地配置和管理人力資源；還可以為個人提供職業規劃和就業指導，做好個性化的職業和技能培訓，有助于培養適應勞動市場需求的人才，促進人才有序流動。
改變人口結構與經濟增長之間關系的創造效應
在人口結構轉型的視域下，人工智能的創造性效應在于可能徹底改變人口與經濟增長之間的關系。傳統人口經濟學的有效需求、人口紅利以及人口老齡化等相關理論，在某種程度上奠定當代社會對人口特征與經濟增長之間關系的認知，即總量充裕、勞動年齡比重高的人口將有利于經濟發展，反之則會阻礙經濟發展。人工智能的出現，無論是通過對勞動力的替代，還是通過提升人口質量和人力資源配置對經濟的影響力，都將減弱人口特征與經濟增長的傳統關系。更進一步，人工智能的應用很有可能顛覆人類關于教育、知識學習、以及就業的方式和內容，進而徹底改變人口與經濟的關系。
人工智能對教育的影響，遠不止上文提到的工具性作用，它已經在改變教學的過程和學習的方式，人機交互式學習將成為常態，學習成就更加取決于個體運用與適配人工智能的能力?。勞動力市場也將發生重大變化，那些能夠與人工智能更好地互補協作，服務或者推動人工智能發展的技能將獲得更多的青睞，進而倒逼傳統教學知識體系和人才培養體系的變革。因此，未來人口與經濟增長的關系可能既不取決于人口數量和人口結構，也不簡單由人口受教育水平決定，而是更多建立在人口的知識結構與技能分布是否與以人工智能為代表的技術發展適配，以及能否形成良性互動的基礎之上。
當下中國正在同時經歷人口結構轉型與人工智能技術的飛速發展，這兩種力量都將深刻影響我國的社會與經濟面貌，且兩者還會相互作用，形成更為復雜長遠的效應。這既是一種挑戰，也是機遇所在。相對于人口結構轉型帶來的略微悲觀的預期，人工智能被賦予了更加樂觀的想象，它不僅可以直接助力經濟增長，還可以應對甚至重塑人口對經濟的作用。然而，這一切并非能夠自然發生，一方面，需要在制度上構建適合人工智能發展的社會與技術環境。例如，綜合利用財政金融等工具支持企業和機構對相關技術的研發；密切關注新業態的發展，實時調整市場監管規則為人工智能技術的應用創造寬松的市場環境；推動教育改革，培養滿足人工智能技術發展素質需求的人才等?。另一方面，也需要著手應對人工智能應用帶來的一系列挑戰。例如，它可能在短期內對就業市場產生沖擊，形成結構性失業問題；也可能因為技術接觸和使用的鴻溝加劇社會的不平等；還可能因為基礎數據和算法的偏差形成隱蔽的群體歧視等。技術、人口與制度的全面適配才是社會經濟可持續發展的關鍵。
（作者為中國人民大學人口與發展研究中心教授、博導）
【注釋】
①?蔡躍洲、陳楠：《新技術革命下人工智能與高質量增長、高質量就業》，《數量經濟技術經濟研究》，2019年第5期。
②Gomez-Bengoechea, G & Jung, J., The Matthew effect: Evidence on firms’ digitalization distributional effects, Technology in Society, 76, 102423, 2023.
③Coale, A., The Demographic Transition, The Pakistan Development Review, 23(4), 1984.
④Pollack, E., Intelligent Technology for an Aging Population: The Use of AI to Assist Elders with Cognitive Impairment, AI Magazine, 26, 2005.
⑤Cockburn, et al., The Impact of Artificial Intelligence on Innovation: An Exploratory Analysis, NBER Working Papers, No.14006, 2018.
⑥陶濤、金光照、郭亞隆：《兩種人口負增長的比較：內涵界定、人口學意義和經濟影響》，《人口研究》，2021年第6期。
⑦Acemoglu, D. and Restrepo, P., Demographics and Automation, NBER Working Paper, No.24421, 2018.
⑧司懷濤、蔣長流：《人口結構、科技創新與經濟高質量發展》，《調研世界》，2023年第1期。
⑨陳彥斌、林晨、陳小亮：《人工智能、老齡化與經濟增長》，《經濟研究》，2019年第7期。
⑩Ketteni E., Information technology and economic performance in U.S. industries, Canadian Journal of Economics, 42(3), 2009.
?原新、金牛：《新型人口紅利是經濟高質量發展的動力源》，《新華文摘》，2022年第7期。
?郭文茗：《人工智能時代的教育變革》，《北京大學教育評論》，2023年第1期。
責編/孫垚 美編/楊玲玲
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