【摘要】數據是數字經濟的關鍵要素，通過協同優化促進生產價值提升，通過流通和使用釋放價值，通過融合創新實現價值。數據要素是數字經濟時代最先進最活躍最關鍵的生產要素。數字經濟為加快發展新質生產力創造了條件。發揮數據要素乘數效應是發展新質生產力的核心引擎，要大力推進數據資源的整合共享和開發利用，讓數據真正實現“供得出、流得動、用得好”，推動數據要素成為培育壯大新質生產力的關鍵要素。

【關鍵詞】新質生產力 數字生產力 數據要素 數字經濟  【中圖分類號】F124   【文獻標識碼】A

當前，隨著數據成為經濟發展的關鍵生產要素，數字技術在經濟社會生活中不斷嵌入與擴散，經濟社會正向網絡化、數字化、智能化方式躍遷，人類生活生產從單一的物理空間向數實同構的雙重空間拓展，生產力和生產關系正在深度重塑。習近平總書記指出：“高質量發展需要新的生產力理論來指導，而新質生產力已經在實踐中形成并展示出對高質量發展的強勁推動力、支撐力，需要我們從理論上進行總結、概括，用以指導新的發展實踐。”數字經濟是未來的主要經濟形態，如何理解數字經濟中的新質生產力的內涵、特征和作用，是加快發展數字經濟、深入推動數字經濟創新發展的重要理論問題。

新質生產力是數字時代的生產力

生產力是馬克思主義政治經濟學的重要概念，是最活躍最革命的因素。生產力是人們（勞動者）運用生產要素，生產物質財富和精神財富的能力。我國長期存在生產力二要素（生產工具與勞動者）與三要素（勞動資料、勞動對象、勞動者）之爭。實際上，生產力是由多要素構成的，馬克思將勞動生產力與生產力當作內涵一致的概念使用，重視生產力的分工協作因素和自然力因素等，特別重視科學的因素，把管理、科學、分工協作、自然力等都作為生產力或勞動生產力的構成要素。正如馬克思所指出“勞動生產力總是在不斷地變化”，隨著人類社會的進步，社會生產力不斷發展，生產力要素的內涵和種類在不斷擴展和豐富。

生產力有其發展規律，會隨著人的需求的變化和生產的發展而不斷變化。一方面，生產力發展有其內在源泉和內在動力，在發展中不斷增強自己的能力。人的需求是發展生產力的重要內因，消費創造出新的生產動力。生產力各要素作用的充分發揮、效能的提高、組合的優化，都會推動生產力的提高。比如，勞動者受教育程度的提高、文化和科技知識的增長，科學發明與技術創新并應用于生產，提高管理和現代化治理水平，豐富生產資料數量和提高質量，優化分工協作和生產組織，都是提高生產力的內在動力。另一方面，生產力諸要素的內在矛盾和解決，是生產力發展的重要源泉。在現實中，存在著生產中人與自然界的矛盾、生產工具與勞動對象的矛盾、生產工具同生產工具的矛盾，會產生要素驅動發展與創新驅動發展要求的矛盾。從外部動力來說，生產力總是在一定的生產關系中運動和發展的，適應生產力的性質和水平的新生產關系，才能促進生產力的發展。

科技的突破和發展很大程度上決定了生產力的水平。隨著生產力向高層次發展，科技創新的重要性日益凸顯，科技是推進其他生產要素變革、統率諸生產要素協調發展的重要力量。縱觀歷史，歷次科技和產業革命產生新技術、新要素、新產業，都推動了生產力質的飛躍，形成了不同的時代特征。新質生產力是新一輪科技革命和產業革命的產物，是數字經濟條件下的生產力，生產力的諸多要素發生了新變化。

在數字經濟條件下，新質生產力具有三個顯著的時代特征：一是新要素。新要素體現在數據要素和數字技術兩個方面，數據作為新型生產要素逐步成為社會生產力的重要角色和核心要素，成為驅動生產力躍遷的新質生產要素，促進勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升。以互聯網、人工智能、大數據為代表的數字技術，推動生產方式、消費模式變革，加快發展方式綠色轉型。二是新方式。數字平臺成為新型企業組織形式、商業模式和資源配置方式，推動數字經濟和實體經濟深度融合，促進互聯網、大數據、人工智能等數字技術同實體經濟深度融合，帶來產品架構、商業模式、應用場景的迭代，實現新供給與新需求高水平動態平衡。三是新動能。新質生產力以實體經濟為根基，改造提升傳統產業、培育壯大新興產業、布局建設未來產業。提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，著力提高全要素生產率是我國形成和發展新質生產力的主攻方向。

新質生產力的這些特征，與做強做優做大我國數字經濟的戰略部署是高度契合的。一方面，國家部署發展數字經濟的目標與新質生產力以科技創新為要義、高質量發展為目標是吻合的，通過提升數字化創新引領發展能力、增強智能化水平、切實用好數據要素，要走出一條生產要素投入少、資源配置效率高、資源環境成本低、經濟社會效益好的高質量發展道路。《“十四五”數字經濟發展規劃》提出，“以數據為關鍵要素，以數字技術與實體經濟深度融合為主線，加強數字基礎設施建設，完善數字經濟治理體系，協同推進數字產業化和產業數字化，賦能傳統產業轉型升級，培育新產業新業態新模式”。另一方面，數字經濟蓬勃發展為形成新質生產力創造了條件。數字生產力是數字經濟時代的生產力，是指在“數據+算力+算法”構筑的數字平臺或者數字世界中，勞動者運用數字技術，充分開發利用數據這一新生產要素，高質量地為人類創造物質財富和精神財富的新能力。數字生產力是新質生產力在數字經濟中的具體表現形式，具備數字素養的勞動者推動新質生產力核心要素網絡化共享、系統化整合、協作化開發和高效化利用，提高全要素生產率，促進社會生產力實現新的躍升。

綜上，生產力是由多要素構成的，有其自身的發展規律。新質生產力在科技創新和應用取得重大突破的推動下，生產力要素發生了質的改變，是數字時代的生產力。數字技術越尖端，數據要素越豐富，算力越強大，算法越先進，數字平臺規模越大，數字經濟和實體經濟融合越廣泛越深入，新質生產力就越強大。

發揮數據要素乘數作用是發展新質生產力的關鍵引擎

伴隨數字經濟發展產生的海量數據資源進入經濟系統，數據要素成為土地、勞動力、資本、技術之后的第五要素，正在成為數字經濟深化發展的核心引擎。隨著大數據、人工智能等數字技術的快速發展，數據的采集、存儲、加工、流通、分析和應用能力得到了顯著提升。數據“供出來”“動起來”“用起來”，不斷釋放價值，作為新生產要素可以助推傳統生產力改造升級。所以，發展以數據要素為關鍵因素的新質生產力，是加快形成新質生產力的先手棋。

第一，數據要素是數字經濟時代最先進最活躍的新質生產要素。與傳統要素相比，數據要素具有四個顯著的經濟特征：一是非排他性。數據可以低成本地無限復制給多個主體同時使用，任何主體對數據的使用都不會影響其他使用者的利益。二是無限增長性。隨著數字技術加速滲透到經濟社會的方方面面，數據資源供給規模呈現指數級增長，而且可以重復使用，打破了傳統要素有限供給對增長的制約。三是支撐融合性。數據要素和其他要素相比有更好的支撐融合作用，對技術、勞動、資本等其他要素融合發揮強大的支撐效應。四是規模經濟性。數據要流動、要使用才能產生價值，數據規模越大，其蘊含的價值越多。數據使用者越多，人們從數據中挖掘的價值越大，使用者可以從中挖掘出更多的價值信息。

第二，數據要素協同優化其他生產要素，推動生產要素創新性配置。新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，強調生產要素創新性配置，激發勞動、知識、技術、管理、資本和數據等生產要素活力。數據要素具備可復制、可共享、無限增長和供給的特征，基于算力、算法、模型才能創造價值，數據創造價值的基本邏輯有三條：價值倍增（提升傳統單一要素生產效率）、資源優化（優化傳統要素資源配置效率）、激發創新（激活其他要素替代傳統要素的投入和功能）。一方面，數據要素融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，與勞動、資本、技術等傳統生產要素融合，提高單一要素的配置效率和生產效率，在生產中完成樣本數據的擴充與要素賦能，繼而實現“兩重創新性”價值倍增的良性循環。另一方面，數據要素與其他要素結合形成數據資本，數據資本是生產力提升的關鍵。這不僅能直接作為生產要素促進經濟增長，也可以通過促進其他生產要素的高效配置，間接提升其他生產要素的使用效率。這與新質生產力內在的高效能、低消耗的要求是天然契合的。

第三，數據要素優化科技創新要素配置，支撐科技創新，實現技術革命性突破。科技創新是新質生產力的核心驅動力，要使原創性、顛覆性科技創新成果競相涌現。研究表明，數據要素集聚通過緩解勞動資源錯配、提升研發投入水平和人力資本水平等路徑對科技創新產生正向影響。通過對數據要素的挖掘分析和利用，推動創新要素流向高科技、高生產效率、高邊際產出的企業和行業，實現創新資源最優配置。數據不僅是人工智能、大模型等新技術研發的必要“原材料”，也是科研方法變革的重要推手，更是推動基礎科學研究跨學科、跨領域協同創新的“調和劑”。國家數據局等17部門聯合印發的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出，以科學數據支撐技術創新，聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和產業升級。

第四，數據要素通過融合創新催生新產業、新業態、新模式。科技創新能夠催生新產業、新模式、新動能，是發展新質生產力的核心要素。數據在企業中的利用正在改變傳統的業務邏輯和商業模式，生產、流通、消費逐漸數據化，進而改造價值鏈和創新鏈。一方面，通過對數據要素的深度挖掘和分析，企業可以即時精準地了解市場變化，并預測趨勢，滿足消費者個性化需求。近年來，數字消費、C2M、即時零售、數字工廠、數據商等新業態新模式快速發展。比如，平臺與廠商合作組織產銷的C2M模式，有助于推動產品升級，提高產品附加值。另一方面，通過數據量的積累、數據分析能力的提升、數字化業務能力的提高，不斷拓展服務的客戶類型和數量，實現不同業務的聯動拓展和服務行業的外遷擴大，產生“飛輪效應”。

第五，數據要素乘數效應大幅提高全要素生產率，打造經濟發展新動能。“數據要素×”能提高全要素生產率，實現對經濟發展的倍增效應。據麥肯錫估算，數據流動量每增加10%，將帶動GDP增長0.2%，到2025年全球數據流動對經濟增長的貢獻將達到11萬億美元。數據要素對全要素生產率的推動作用主要體現在兩方面：一方面，以“數”謀“新”，人工智能、區塊鏈、深度學習、物聯網等新一代數智技術的集成迭代與擴散，已滲透到研發設計、生產制造、客戶服務等各個環節，加速信息流通，通過優化資源配置提升生產效率；另一方面，加“數”向“實”，通過數字技術和實體經濟深度融合，對生產技術、生產方式帶來全角度、全方位、全鏈條的改造，促進傳統產業轉型升級，不斷提升產業的網絡化、數字化和智能化水平，構筑新的動能和競爭優勢。

綜上，數據是勞動工具、勞動對象和勞動產出的綜合物，加速滲透到生產、流通、消費等經濟環節，為擺脫傳統的資源消耗型經濟增長模式奠定了物質基礎，并演化為數字時代經濟高質量發展的關鍵要素。推進“上云用數賦智”，有效發揮數據要素乘數效應，不僅催生新產業新業態新模式，而且推動產業深度轉型升級，是數字經濟快速發展背景下加速發展新質生產力的關鍵。數據要素乘數效應的實質是極大地釋放和激發勞動者主導和統領其他所有要素產生的價值倍增效應，實現勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升，推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合，推動生產力向更高級、更先進的質態演進。數據要素因其顯著的乘數效應和創新引擎作用，必將成為新質生產力的核心生產要素。

完善數據要素市場化配置促進新質生產力加速形成

構建數據市場化配置體系是釋放數據要素生產力的重要抓手。國家數據局圍繞數據要素市場化配置改革正在推進系列重點工作，包括豐富完善數據基礎制度體系、促進數據流通交易和開發利用、推動數據基礎設施建設、推進數據領域核心技術攻關、強化數據安全治理等。數據要素市場化，既可以讓不同領域和行業根據其應用場景獲取具有非排他性、可再生的數據資源，促進新產業新業態新模式加快形成和發展，又可以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新，促進數據要素生產力釋放，構建國際競爭新優勢。以數據為關鍵要素加快發展新質生產力的政策著力點如下：

一要加快構建適應數據要素特征、促進數據流通利用、發揮數據價值效用的數據基礎設施。圍繞數據要素產權、流通、分配、治理，建設一體化數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障服務的網絡、算力、數據流通和數據安全保障的新型基礎設施，構建適應新質生產力發展的大型科學裝置和公共科研平臺，建立健全開源協議、標準規范、交易合同等規則。

二要加快建立健全公共數據資源開發利用體系。統籌推進政務數據共享，促進各地區、各部門有序開放政務數據，動態更新一批高質量數據共享和開放清單，推進跨層級、跨地區、跨系統、跨部門、跨業務的政務數據互聯互通和共享應用。積極探索公共數據授權運營機制，明確授權運營機構的準入條件與退出機制，建立健全公共數據分類分級授權制度，探索采用集中統一授權、分行業分領域授權、依場景多層次分散授權等模式。

三要打造千姿百態的應用場景。探索按照行業建立大中小企業貫通的數據空間，引導大型央國企、行業龍頭企業、平臺企業等，依法依規通過采取開放、共享、交換、交易等方式，探索和其他企業尤其是中小微企業之間的數據流通模式，賦能行業、產業鏈數據共享和交易。面向工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、科技創新、金融服務、醫療健康等重點行業領域，充分發揮政府、企業、社會組織等多元主體的主動性和創造性，挖掘數據流通交易需求，促進數據要素與行業場景融合。

四要大力培育數據商、第三方專業機構和數據交易機構。培育一批數據技術和產品研發、數據分析、數據安全、數據服務等各環節的數據商，支持第三方專業機構集聚發展，研發專業化、場景化數據開發利用解決方案，為行業性數據的匯聚流通提供便利。以各地既有的大數據產業集群或產業園區為依托，加快數據要素產業園區等載體建設，構建大中小企業、協會聯盟等共同參與、開放協作的數據產業生態，提升評測咨詢、供需對接、創業孵化、人才培訓等服務水平。

五要培育壯大數據產業。圍繞數據采集、治理、存儲、流通、使用等數據全生命周期，逐步構建完整的數據產業體系。發揮平臺企業、行業鏈主企業引領帶動作用，依托高校合作組建一批數據實驗室、數據研究院等創新平臺，推動數據資源化、產品化和資產化。促進適應數據要素市場化的國內外開放體系建設，促進資本、數據等生產要素充分流動，構建網絡空間命運共同體。

（作者為中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長、教授、博導）

【注：本文系國家哲學社會科學基金重大項目“數字經濟高質量發展的創新與治理協同互促機制研究”（項目編號：22&ZD070）和國家自然科學基金項目“數據要素價值化對企業數字化轉型的影響：機制、模式與對策”（項目編號：72373056）的研究成果】

【參考文獻】

①馬昀、衛興華：《用唯物史觀科學把握生產力的歷史作用》，《中國社會科學》，2013年第11期。

②李紀珍、鐘宏等編著：《數據要素領導干部讀本》，北京：國家行政管理出版社，2021年。

責編/李丹妮 美編/楊玲玲

聲明：本文為人民論壇雜志社原創內容，任何單位或個人轉載請回復本微信號獲得授權，轉載時務必標明來源及作者，否則追究法律責任。