【摘要】政府信息公開與數據開放是數字政府建設的重要內容，厘清兩者之間的關系，有助于兩者相互促進、推進國家治理體系和治理能力現代化。政府信息公開與數據開放在發展過程中具有一致性和差異性，兩者存在有益共生關系。基于此，未來應優化數據要素，推進政府信息公開和數據開放協同發展。同時，將開放推進到數據層面，實現數據的深度開放和共享。
【關鍵詞】政府信息公開 數據開放 灰色關聯度分析 政策文本計算 多維度分析
【中圖分類號】G203 【文獻標識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.06.008
段堯清，華中師范大學信息管理學院教授、博導。研究方向為政務大數據與公共服務、管理創新。主要著作有《政府開放數據：整合、融合與利用》（合著）等。易明，華中師范大學信息管理學院教授、博導。研究方向為信息資源管理。主要著作有《基于大數據的社交網絡信息交流行為研究》（合著）等。
引言
改革開放以來，我國政府基于國情開展了若干具有中國特色的實踐探索，在政府信息公開與數據開放方面取得了豐碩的成果。2008年，《中華人民共和國政府信息公開條例》（以下簡稱《條例》）的頒布，標志著我國政府信息公開逐步走向規范化、制度化。2012年，隨著上海市推出了我國第一個地方政府數據開放平臺——“上海政府數據服務網”，我國政府數據開放正式起步；2015年，國務院印發《促進大數據發展的行動綱要》，明確了進行數據開放的要求，標志著我國政府數據開放已進入發展階段。政府信息公開和數據開放是我國數字政府建設過程中推動政府治理、促進經濟發展和社會進步的重要組成部分。
政府信息公開與數據開放有密切的關系。一方面，政府信息公開和政府數據開放作為“數字政府”建設背景下政府執政的具體要求，也是政府改革的必然趨勢，兩者在實踐和立法層面上存在著密切的聯系。政府信息公開以《條例》為核心，奠定了政府數據開放的立法和實踐基礎[1]。政府信息公開往往是以文件或報告的形式存在的，而數據開放可以將這些信息轉化為開放數據集，提高數據的可用性。另一方面，政府信息公開和數據開放側重點不同。政府信息公開更側重政府行政管理和公共政策信息的公開，目的是提高政府工作的公開性和公正性，促進政府與公眾之間的互動和溝通[2]。數據開放則更側重數據資源的開放和共享，目的是促進數據創新、支持科技創新和經濟發展。
政策的制定和實施是政府信息公開與數據開放能否順利實現的重要因素，研究兩者之間的關系能夠為政府信息公開和數據開放的實踐和發展提供重要的思路和參考，促進政府信息公開與數據開放的規范化和制度化。因此，本文基于多維多層多尺度的視角，選取政府信息公開與數據開放的政策進行測度分析，從而更好地厘清兩者的關系。
相關研究
政府信息公開是指將行政機關在履行職責過程中制作或者獲取的信息，以法定形式記錄、保存并及時、準確地向社會組織或個人公開的制度安排。隨著各國政府信息公開進程不斷推進，相關研究主要集中在：政府信息公開制度、質量、標準規范等基礎理論研究；[3]探討個人隱私保護、[4]主體權利規制[5]等法律問題；信息公開滿意度、有效性及相關評價體系；[6]政府信息公開法治建設；[7]政府信息公開服務；[8]透明政府建設及政府公開信息在各領域的應用等方面。
政府數據開放是政府相關部門將自身掌握的數據通過一定技術手段，主動向公眾公開，便于公眾獲取、共享、使用數據，以挖掘和釋放公共數據價值。國內外學者對于政府數據開放的研究主要聚焦于：政府數據開放概念、政策、質量等基本理論問題；[9]隱私保護、政府數據開放授權運營[10]等法律問題；大數據、區塊鏈[11]等技術在政府數據開放中的應用。國外關于政府數據開放的研究主要包括：政府數據開放的機制研究、[12]數據價值與利用研究[13]以及質量評價研究[14]。
數據開放是繼政府信息公開之后又一個重要的政府信息資源公開共享形式，對兩者之間的關系目前學界存在以下三種觀點。
第一，數據開放是政府信息公開的迭代升級。從底層邏輯上來說，政府信息公開和數據開放具有一致性，都是政府以某種形式向外界公開數據的行為[15]。但數據開放擴展了政府信息公開的內容范圍。政府信息公開通常是指政府機構的決策、計劃、預算等文件。而數據開放則是指政府機構產生的各種數據。數據開放提供了更多的信息資源，方便公眾獲取信息、進行分析和研究。從信息利用上來說，數據開放促進了政府信息公開的數字化轉型。政府信息公開向數字化轉型是大勢所趨，數據開放則是數字化轉型的一種具體實踐，兩者存在發展與遞進的迭代升級關系[16]。
第二，政府信息公開與數據開放之間存在并列關系。從理論基礎、制度目標視角來看，政府信息公開的目標是保障公民知情權、參與權和監督權，提高政府的透明度和公信力，加強政府與公民的互動和信任。[17]數據開放的發展以政府信息公開為基礎，數據開放依托信息公開制度和信息技術應用成為政府治理的制度工具，它的目標是促進數據資源的共享和利用，推動數字化轉型和經濟發展。[18]從制度框架的角度出發，兩者在開放原則、范圍及方式上存在本質區別。[19]從相關概念及政策文本視角來看，政府信息公開與數據開放在概念上彼此獨立，[20]形式方面相同，政策實施及功能上各有側重，兩者正走向并行運作的協同發展路徑，[21]而如何建設政府信息公開與數據開放“雙路徑協同”模式應成為學界未來的研究方向[22]。
第三，政府數據開放將取代政府信息公開。政府信息公開以保障公民依法獲取政府信息知情權為宗旨，追求政府運作公開、透明，主要服務于人民群眾的生產、生活及經濟社會活動。隨著社會發展、政府轉型、公眾信息利用能力提升，自上而下的政府信息公開已經無法滿足人們的信息需求，建立公眾與原始數據之間的聯系成為必要。數據開放的政策頒布為數據開放工作的開展提供了方向指引；信息技術層面的更迭成為政府數據開放的外在驅動力；公眾數據利用的意識不斷加強對政府開放數據質量提出了更高的要求。從信息化發展規律的視角來看，數據開放既是歷史必然趨勢，也是在數字時代對信息公開的整體升級，[23]信息公開向數據開放嬗變不可避免，最終會被數據開放所取代[24]。
研究設計與關聯度計算
研究思路。本文以政府信息公開與數據開放的政策為研究對象，以探討我國政府信息公開和數據開放之間的關系為研究目標。具體研究過程為：首先，在北大法寶以“政府信息公開”“政府數據開放”為關鍵詞搜集出相關政策，并進行篩選、去重、整合、剔除。其次，基于內容分析法，借助NVivo 12 Plus質性分析軟件對搜集到的政府信息公開和數據開放的政策文本進行查詢、編碼、聚類、分析，確定灰色關聯度的指標數據。最后，利用灰色關聯度模型對政府信息公開和數據開放的指標進行測算，進而對兩者之間的關系進行灰色關聯分析。
數據來源與指標確定。為保證搜集數據的權威性、相關性，按照以下步驟對政策數據進行篩選：一是為保證法律效力，均選取國務院及其下屬部門頒布的政策法規，政策類型僅限于法律、條例、規定、意見、方案、通知等；二是政策文本內容要分別與“政府信息公開”“政府數據開放”主題密切相關。按照以上原則，最終從704份“政府信息公開”和“政府數據開放”相關政策中確定了從2015年至2023年間的44份政策文本作為研究對象（其中“政府信息公開”和“政府數據開放”政策各22份）。在具體的政策維度、政策要素的確定上借鑒本團隊前期的研究成果，[25]最終確定政策維度如表1所示。
對政策文本進行內容拆解及歸納，以此作為灰色關聯模型的測算指標，關聯度越大，就代表政府信息公開與數據開放之間聯系越緊密。本文根據上述確定的政策維度和政策要素，借助NVivo 12 Plus質性分析軟件對我國信息公開和數據開放的政策文本進行編碼，以這44項政策文本的句和段落作為分析單元，不相關、無意義的句和段落不予編碼，若分析單元中涵蓋政策要素所涉及的方面，則參數值設置為1，反之為0，最后將所有分析單元加以匯總。按照上述編碼原則，最終共計編碼2112條，部分編碼示例如表2所示，編碼結果如表3所示。借鑒李克東教授提出的信度檢驗公式[26]進行計算，對其中兩次編碼結果進行信度檢驗，編碼一致性比率達到91.1%，編碼結果可被接受。
關聯度計算。本文選取政府信息公開與數據開放政策文本作為灰色關聯度測算數據，為了直觀對比兩者政策之間的關聯度，設序列為：Ci={ci(k)|i=0,1;k=1,2,…,n}，n為ci(k)的個數。C0為參考序列，即信息公開政策各要素的數據，C1為比較序列，即數據開放政策各要素的數據。ci(k)表示第i個領域第k個要素的數值，如c1(1)表示數據開放領域公共安全的數值。具體步驟如下。
步驟一：數據序列無量綱化處理。根據公式（1）分別對參考序列C0和比較序列C1進行無量綱化處理，得到C0'和C1'，具體如表4所示。
步驟二：序列關聯度計算。根據公式（2）計算出政府信息公開與數據開放的政策要素灰色關聯度，如表5所示。
其中，ξ為分辨系數，通常取ξ=0.5，min|c0'(k)-c1'(k)|表示同一要素在政府信息公開領域和數據開放領域差值絕對值的最小值，max|c0'(k)-c1'(k)|表示同一要素在政府信息公開領域和數據開放領域差值絕對值的最大值，|c0'(k)-c1'(k)|表示要素k在政府信息公開領域和數據開放領域差值的絕對值。
通過公式（3），記γ(c0'(k),c1'(k))為k點的要素灰色關聯度，β(C0',C1')為序列C0與序列C1的維度灰色關聯度，通過將全部要素的關聯度求平均值得到政府信息公開與數據開放的政策維度灰色關聯度，如圖1所示。
結果分析
政策維度灰色關聯度。政策維度關聯度從大到小的排序是資源投入（1.0000）＞經濟建設（0.9761）＞民生服務（0.9072）＞信息化建設（0.8310）＞開放與共享（0.8136）＞數據技術（0.7615）＞公共治理（0.5351）＞民主政治（0.3487），其中民主政治、公共治理、數據技術政策維度的關聯系數較之其他維度較弱，說明政府信息公開與數據開放政策在資源投入、經濟建設、民生服務等方面，具有一致性；在民主政治、公共治理、數據技術等方面具有差異性。
政策要素灰色關聯度。在政策要素中，關聯度排名前五位的是信息產業（1.0000）、信息傳遞（0.9975）、數據存儲（0.9929）、社保就業（0.9865）、教育科技（0.9764），而政府建設（0.3341）、公共安全（0.7079）、公眾參與（0.7147）等政策要素關聯度較弱，說明政府信息公開與數據開放政策在信息產業、信息傳遞、數據存儲、社保就業、教育科技等方面的政策要素具有一致性，在政府建設、公共安全、公眾參與等方面的政策要素具有差異性。
政策關聯度的進一步分析。資源投入維度：政府信息公開與政府數據開放在資源投入維度的關聯度為1.0000，關聯程度最高，其包含人才培養、資金支持、組織保障三個政策要素。首先，在組織保障方面，政府數據開放需要構建數據平臺、開發API接口以及使用數據科學技術進行高級分析，并確保數據的質量和安全性。同時，政府信息公開需要采用最先進的信息技術，包括在線門戶網站、電子存檔管理系統和社交媒體客戶端等，以便將信息以最好的方式傳達給公眾。其次，在人才培養方面，政府數據開放需要數據管理人員、開發人員和數據分析師，確保數據的質量與安全，以及支持數據的更新和管理，政府信息公開需要具備專業技能的工作人員來處理信息請求、發布信息，以及維護信息系統。最后，在資金投入方面，政府數據開放需要大量的資金支持，包括建立數據庫、API接口以及云計算、人員培訓和維護，政府信息公開則需要財政投入來建設信息公開平臺、在線門戶網站等以提供信息和服務。
經濟建設維度：政府信息公開與政府數據開放在經濟建設維度的關聯度為0.9761，關聯度位列第二，其包含財政稅收、電子商務、市場消費、信息產業四個政策要素。其一，政府信息公開和數據開放在經濟建設中扮演著重要的角色，對于促進產業升級、創新創業、政策制定和數字化轉型有著重要意義。其二，政府信息公開和數據開放為公眾提供有價值的數據資源，為企業提供更多的創新和創業機會，促進產業升級；推動政府數字化轉型，提高數字化技術在各個行業的應用水平；幫助政府評估政策效果和優化政策方向，更好地適應市場需求和推進經濟發展；增強市場透明度，為市場參與者提供更準確的信息和數據支持，推動經濟的可持續發展。
民生服務維度：政府信息公開與政府數據開放在民生服務維度的關聯度為0.9072，位列第三，其包含農業農村、社保就業、社會救助、食品藥品安全、脫貧扶貧、醫療衛生等政策要素。首先，在提供更好的公共服務方面，政府信息公開和數據開放有助于為公眾提供更好的公共服務，如教育、醫療等，公開的政府信息和數據幫助公眾更好地了解政府工作，從而讓公眾能夠更好地享受到相關公共服務。其次，在促進社會公正方面，公開的政府信息和數據有助于促進社會公正，公眾通過準確的信息和數據確定得失，明確個人和社會收益所有權，促進公共服務和社會資源的公正分配。再次，在促進民主和公眾參與方面，政府信息公開和數據開放促進民主建設和公眾參與，讓公眾有意愿和能力更好地參與決策過程，這將增加民主參與和反饋比例，從而提高社會治理的民主性和公正性。最后，在優化公共資源的利用效率方面，兩者通過提高公共資源的利用效率，優化政府在公共資源配置、優先治理和利用方面的決策。
信息化建設維度：政府信息公開與政府數據開放在信息化建設維度的關聯度為0.8310，關聯程度位列第四，其包含機制體制建設、平臺建設、網絡建設、中心建設等政策要素。首先，數據是信息化建設的基礎，政府信息公開和數據開放提供了大量可靠的數據，通過數據的收集和整合，政府和企業基于數據化的方式去運營管理、創新，實現數據的業務化應用，整體提升信息化水平。其次，在信息化平臺建設方面，政府信息公開和政府數據開放都需要建立相應的信息化平臺來支持其工作的開展，國務院辦公廳印發《全國一體化政務服務平臺移動端建設指南》，強調地方政府需在政府服務平臺移動端上加強標準化和規范化建設，盡快加入全國一體化平臺移動端，并進行統一的標準化管理，以實現互聯互通，提高政府服務的能力和水平，最大化地便民利民。最后，政府信息公開和政府數據開放在信息化建設維度上的另一個關鍵點是數據處理，政府信息公開需要收集、整理、分類處理信息，以滿足公眾的需求，政府數據開放則需要進行數據的提取、清洗、整合和分析等處理，以使數據更好地被共享和利用。
開放與共享維度：政府信息公開與政府數據開放在開放與共享維度的關聯度為0.8136，關聯程度也較高，其包含數據交易、信息傳遞、信息共享等政策要素。首先，在公共需求方面，政府信息公開和政府數據開放的實施都是滿足公眾需求的重要途徑。政府信息公開主要為公眾提供政府信息；政府數據開放則是通過開放政府數據，滿足公眾對數據的需求，從而提高公眾服務水平和效率。其次，在政府服務方面，政府通過公開信息和數據，加強與公眾之間的互動和交流，并更好了解公眾需求，從而提高公眾服務質效。最后，在政策制定方面，政府信息公開和政府數據開放的實施有助于提升政策制定和執行的透明度和效率，政府通過信息公開，將政策和執行情況公開給公眾，使公眾對政策更加了解，對政府的評價作出更為準確和有影響的結論，從而加強公眾對政府的監督。
數據技術維度：政府信息公開與政府數據開放在數據技術維度的關聯度為0.7615，關聯程度相對較弱，其包含大數據技術、互聯網、科技創新、信息技術等政策要素。首先，在數據格式方面，政府信息公開往往是以文本、圖片、視頻等形式發布，內容通常為政策、公告、新聞稿等。相對而言，政府數據開放所提供的數據文件一般是結構化的、機器可讀的數據，如CSV、JSON等格式。這種數據格式有利于使用數據工具進行可視化、分析、挖掘等操作，但是對于一般消費者而言，可能需要事先具備一定的數據加工和分析技能。其次，在數據價值方面，政府信息公開的目的是提供政策、規定、公開活動等信息，幫助公眾了解政府行為和決策。政府數據開放的目的則是通過提供數據，支持社會各界開展數據分析、建模、決策等活動，政府數據開放所涉及的數據可能更加詳實和全面，覆蓋的數據類型也會更多樣化。最后，在數據使用方式方面，政府信息公開的內容通常是由政府部門發布，公眾需要搜索、瀏覽、閱讀這些內容，從中獲取所需信息。政府數據開放則可能需要進一步加工、清理、挖掘、分析這些數據，才能發現和提取其中有用的信息，對于公眾來說，訪問政府信息公開網站和使用政府數據開放平臺所涉及的技能和知識也存在一定的差異。
公共治理維度：政府信息公開與政府數據開放在公共治理維度的關聯度為0.5351，關聯程度較弱，其包含公共安全、數據標準、數據采集、數據存儲、數據利用、數據確權、政策法規、環境保護、基礎設施、教育科技等政策要素。首先，在目標與定位方面，政府信息公開的目的在于提高政府的透明度和公信力，同時幫助民眾更好地了解政策和政府行為，并對政策進行監督和反饋。而政府數據開放則強調開放政府數據，以促進社會各方的參與和協作，鼓勵公民社會和企業家利用數據提出改革建議、驅動創新和增進社會福祉。其次，在數據內容方面，政府信息公開的內容通常是由政府部門發布的政策、公示、報告等文本型信息，面向普通公眾。政府數據開放所涉及的數據則更多地涉及宏觀、社會統計、科技、環保、地理信息等領域的非結構化數據和結構化數據，需面向專業人士或者對數據加工技術有相當水平的公眾。最后，在數據預處理方面，政府信息公開的內容受到政府部門的嚴格審查，在發布前經過必要的編撰、拍攝、編輯、翻譯等環節，以保證其準確性和權威性。而政府數據開放所涉及的數據需要在數據格式、質量、清洗、加工等方面進行充分的預處理和清理，才能更好地滿足社會各界的需求和開展數據分析和應用。
民主政治維度：政府信息公開與政府數據開放在民主政治維度的關聯度為0.3487，關聯程度最弱，其包含公眾參與、透明度、政府建設等政策要素。首先，在參與程度方面，政府信息公開往往是政府部門主動公布信息并面向廣大民眾公開的，這種模式強調的是信息公開的義務和透明度。而政府數據開放強調的是開放數據的需求，提供公眾使用和管理的資源，更多的是以合作或合作伙伴的形式來開發和利用數據。其次，在目標方面，政府信息公開的目的是提升信息透明度，擴大公眾的知情權，而政府數據開放的目的在于使用大數據和人工智能等技術分析政策和行動的具體影響，以便采取措施進行調整和改進，并為政策改進、政策制定提供決策支持。最后，在數據的分析和解讀方面，政府信息公開所涉及的信息通常是政府部門發布的政策、行動等，往往比較容易理解和解讀。而政府數據開放所涉及的數據比較復雜、抽象，數據內容會比政府信息公開更為廣泛，需要一定的數據分析和處理技術，因此往往需要專業的技能和知識。
結論與建議
結論。本文從政策分析的視角出發，針對政府信息公開與數據開放的政策文本進行內容分析，通過構建灰色關聯度模型對兩者各維度進行數據計算，最終得出以下兩項結論。
一是政府信息公開與數據開放在發展過程中具有一致性和差異性。加強數字政府建設是適應新一輪科技革命和數字社會建設、加快數字化發展的必然要求，[27]政府信息公開和數據開放作為政府向社會公開和分享信息的重要手段，是推進國家治理體系和治理能力現代化的重要舉措，兩者具有緊密的關聯關系。政府信息公開與數據開放發展的過程中，在資源投入、經濟建設和民生服務方面具有一致性，這種一致性反映了政府推動信息公開和數據開放的整體戰略和目標，同時也反映了公眾在利用政府信息和數據方面的需求和期望。首先，在資源投入方面，政府信息公開與數據開放共同構成了政府向社會公眾和企業開放的信息和資源的基礎。政府信息公開提高了政府的透明度和公信力，數據開放則為信息公開提供了更加可靠的支持和更豐富的內容，同時也為企業和公眾提供了更多的信息和數據，促進了創新與發展。其次，在經濟建設方面，政府信息公開與數據開放共同推動著數字經濟和智慧城市的建設，為產業升級和轉型提供了重要的支撐和助力。政府的數字化轉型、數據治理能力的提升，也將帶動企業創新和發展，推動經濟的發展。最后，在民生服務方面，政府信息公開與數據開放共同促進了公共服務的優化和提升，提高了政府與公民之間的互動和溝通效率，進一步加強了政府與公民之間的信任與聯系。通過政府信息公開與數據開放的協同發展，政府與公民之間的互動和溝通效率得到提高，政府能夠更好地了解公民的需求和反饋，更好地為公民提供服務。
政府信息公開與數據開放在民主政治、公共治理和數據技術方面的差異性明顯。首先，政府信息公開是為了滿足公民的知情權、參與權和監督權，增強政府與公民之間的互動和溝通。而數據開放則更加關注的是公共治理中的公民參與和協作，以數據為基礎實現公共政策的共同決策和執行。這表明政府信息公開和數據開放在民主政治方面的關注點有所不同，前者更注重信息的傳遞和公開，后者更注重公共治理中的公民參與和共同決策。其次，政府信息公開與數據開放的目的都是為了提高政府的治理能力和公共服務水平，但兩者側重點不同。政府信息公開主要通過向公眾披露政府的工作、決策和管理情況，達到提高政府透明度和公信力的目的；而數據開放則通過開放政府所掌握的各類數據資源，倡導“數據驅動”和“智慧治理”，實現政府決策的科學化、精準化和高效化，進而有效提升政府的行政效能和公共服務水平。最后，政府信息公開和數據開放的實踐不僅促進了公共治理的創新和改進，也引領了數據技術的發展。政府信息公開提供了數據的需求和應用場景，推動了數據采集、整合和發布技術的發展，同時也為數據開放提供了數據來源和支持。而數據開放則通過數據的開放和應用，推動了數據分析、數據挖掘和人工智能等技術的發展，為數字化轉型和創新發展提供了重要動力。政府信息公開和數據開放在民主政治、公共治理和數據技術方面的差異性體現主要源于其目的和側重點的不同，而這些差異又相互促進，共同推進國家治理體系和治理能力現代化。
二是政府信息公開與數據開放存在有益共生關系。通過政策計算分析可以看出，政府信息公開與數據開放并非簡單的迭代升級、并列關系或替代關系。信息生態學中的共生理論為理解兩者的關系提供了有益視角：政府信息公開與數據開放既相互交叉融合，又同步并行發展。信息公開的對象主要是文本形式的文件或統計報告。然而，隨著大數據時代的到來，公眾和企業對政府信息公開的期望和需求發生變化。相比于傳統的、非結構化的文件，公眾現在更期望獲得電子的、可機讀的、結構化的數據，以便對數據進行再利用。因此，數據開放成為信息公開在數據時代的深入發展，將開放推進到了數據層面。從內容上來看，政府信息公開強調政府運行的信息共享，數據開放強調底層的最原始的數據利用，相較政府信息公開更加有利于細致、深入地了解政府工作情況、社會發展趨勢等信息，是信息公開的深入和延伸。在政策驅動目標上，政府信息公開和數據開放是繼承和發展的，數據開放的實施需要以政府信息公開為基礎，政府信息公開的發展也需要數據開放的支持，兩者相互依存、相互促進，不斷為政府提供新的思路和路徑，實現更好的公共治理。從政策協同上來看，政府信息公開需要政府數據開放的支持和配合，政府數據開放也需要政府信息公開的推動和保障。政府數據開放的資源和內容促進了政府信息公開的質量和效果，而政府信息公開的內容和效果也需要政府數據開放的支持和保障。總之，政府信息公開和數據開放之間具有有益共生的關系，這種關系對于推進政府公共管理的現代化和民主化、促進政府與社會之間的互動和合作具有重要的作用。
建議。作為數字政府建設的重要內容，政府信息公開和政府數據開放的順利推進有利于加快社會數字化蓬勃發展、創新政府治理方式、提升政府治理水平和能力，對于建設法治政府和透明政府意義重大。為了促進信息資源進一步共享開發和利用，要加強政府信息公開和數據開放力度，加快信息化進程，充分釋放數據價值，本文提出以下建議。
一是優化數據要素，推進政府信息公開和數據開放協同發展。數據是信息的底層，它不僅是信息的載體，更是信息的基石。政府信息公開與數據開放已經成為促進數字化轉型和創新發展的重要手段，要真正實現信息公開和數據開放的協同推進，就必須深入優化數據要素，以滿足社會公眾和企業對信息的個性化、多樣化需求。首先，政府應該通過標準化、規范化、歸納化等手段對數據進行深度加工和處理，使其更具可讀性、可用性和可共享性，以滿足社會公眾和企業對數據的多元化需求。政府還應積極開展數據清理和加密工作，保護數據的安全性和隱私性，防止數據泄露和濫用。其次，政府需要加強信息系統建設，優化數據質量和規范化程度，提高數據的開放性、可訪問性和可用性，進一步推動數據開放。再次，政府還需強化信息技術人才培養，提高政府部門數據治理和數據應用能力，更好地應對數字化轉型帶來的新需求和新挑戰。優化數據要素是推進政府信息公開和數據開放的關鍵，只有深入推進數據要素的優化和完善，才能真正實現政府信息公開與數據開放的協同推進，促進數字化轉型和創新發展。最后，政府信息公開和數據開放也需要進行有機結合，實現協同推進。政府應當將數據開放作為信息公開的重要補充和拓展，將信息公開和數據開放進行有機融合。在政府信息公開和數據開放的交叉領域，政府可以通過數據的開放和共享，實現信息公開的深度挖掘和再利用，進一步促進數字政府建設和信息化發展。
二是將開放推進到數據層面，實現數據的深度開放和共享。政府信息公開主要關注信息的“知情”層面，即公眾獲取政府信息的權利。隨著大數據技術的迅速發展，公眾對于政府信息公開的期望發生了轉變，不再滿足于獲取紙質或電子文件的形式，而是希望能夠獲得更加結構化、精細化的數據，以實現更多的再利用和創新應用。這就需要政府深入到數據層面，將政府信息公開延伸到數據開放領域，推進政府數據開放的進程。在這個過程中，數據的重要性和價值不言而喻。首先，相較于信息，數據是信息的底層，數據比信息具有更大的再利用空間和挖掘潛力，通過對數據的深度挖掘和分析，可以發現信息背后的規律和價值，為決策提供更準確、更有效的支撐和指導。因此，政府應該充分認識到數據開放的重要性，不斷完善數據開放的政策和技術手段，將數據開放推向更廣泛的應用領域，推動社會創新和經濟發展的提升。其次，政府應該不僅僅關注信息公開的內容和形式，還注重數據開放的深入推進和數據質量的保障，從而實現信息公開的全面提升和升級。最后，政府還應該注重信息公開和數據開放的效果，以提高政府的透明度、公正性和公信力，利用不斷發展的信息技術為公眾更新和擴大政府信息的獲取途徑，積極探索政府信息公開、傳遞、共享及利用等機制，滿足公眾對政府信息和數據的需求，推動政府公共管理的現代化和民主化，實現信息資源的有效利用。
總之，政府信息公開與數據開放需要政府在多方面進行努力。政府應當加強對數據的管理和開放，優化數據要素，推進政府信息公開和數據開放的有機結合，為公眾提供更加便捷、高效、精準的政府服務，推動數字政府建設和信息化發展，實現政府與社會各界的互利共贏。
（本文系國家社會科學基金重大項目“數字政府建設成效測度與評價的理論、方法及應用研究”和國家社會科學基金青年項目“我國政府數據開放共享政策體系的賦能機制與效應評估研究”的階段性成果，項目編號分別為23&ZD081、23CTQ029；華中師范大學信息管理學院博士研究生王蕊對本文亦有貢獻）
注釋
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[26]參見李克東編：《教育技術學研究方法》，北京師范大學出版社，2003年。
[27]《國務院關于加強數字政府建設的指導意見》，2022年6月23日，http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-06/23/content_5697299.htm。
Analysis of the Correlation Between Open Government Information and Data Openness with Chinese Characteristics
Duan Yaoqing Yi Ming
Abstract: Open government information and data openness are essential components of digital government construction. Clarifying the relationship between the two contributes to their mutual promotion, advancing the modernization of national governance systems and capabilities. Throughout their developmental trajectories, open government information and data openness exhibit both consistency and divergence, yet they harbor a symbiotic relationship beneficial to both. Therefore, future efforts should focus on optimizing data elements to propel the coordinated development of open government information and data openness. Simultaneously, extending openness to the realm of data facilitates deep openness and sharing of data resources.
Keywords: open government information, government data openness, grey relational analysis, policy text mining, multidimensional analysis
責 編∕李思琪 美 編∕梁麗琛
