【摘要】黨的十八大以來，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，我國經濟高質量發展取得歷史性成就、發生歷史性變革。一方面，產業轉型升級步伐加快，工業化和信息化、先進制造業和現代服務業融合發展進程加速，新動能、新優勢不斷聚集增強；另一方面，堅持創新驅動引領，積極有序發展戰略性新興產業，積極培育孵化未來產業，新領域、新賽道不斷開辟拓展。下一步，應緊抓當前經濟恢復關鍵期和產業轉型窗口期，不斷擴大需求、堅持創新驅動、增強發展動能，推動經濟運行整體好轉。

【關鍵詞】高質量發展 新動能 新賽道 工業革命

【中圖分類號】F124 【文獻標識碼】A

2023年底召開的中央經濟工作會議提出，“要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力”，“打造生物制造、商業航天、低空經濟等若干戰略性新興產業，開辟量子、生命科學等未來產業新賽道，廣泛應用數智技術、綠色技術，加快傳統產業轉型升級”。①這里的“新產業”“新模式”“新動能”“新賽道”等一系列表達新的生產方式的范疇，是站在時代和全局的戰略高度，深入分析研究新一輪科技革命和產業變革的主要特征以及重要影響作出的戰略部署。當前，我國正處于新舊動能轉換的關鍵節點，如何在新起點找到新賽道與新動能，不僅關系我國經濟平穩健康可持續發展，而且關系中國式現代化的成功推進和拓展。

新一輪科技革命和產業變革的三大通用技術

“新舊動能轉換”中的“動能”，不能僅狹義地理解為物理意義上的能源和動力，而應該包括推動新產業、新模式誕生、發展、升級的一切突破性技術、顛覆性技術和新穎的生產方式與交換方式，也包括新型的勞動方式與就業方式，以及以新文化、新技能、新知識武裝自身的勞動者。當下，第四次工業革命浪潮席卷全球。按照澳大利亞經濟學家尼古拉斯·約翰遜與布倫丹·馬基—陶勒在其著作《自動世界：第四次工業革命經濟學》中的劃分，人類迄今發生過四次工業革命：第一次工業革命約在1760—1840年發生在英國，其通用技術是蒸汽機的發明和鐵路的廣泛建設，為通信和貿易網絡提供了新的發展可能性。第二次工業革命約在1850—1920年發生在英國、德國以及美國，其通用技術是電力、電信、運輸與工廠生產線，還有開發支持石油工業與一系列化學產品的技術，這些通用技術讓制造業和整個供應鏈實現了創新整合。第三次工業革命發生于1950—2005年的美國，其通用技術是計算機、智能手機、移動通信、移動計算設備的普及，這些通用技術最具經濟價值的應用包括個人電腦、只讀光盤（CD—ROM）、數碼相機和手機。因此，第三次工業革命又被稱為“信息革命”。第四次工業革命是2005年以來發生于美國、歐洲以及中國的基于數字技術的產業革命，其通用技術是與智能手機相結合的互聯網、人工智能、以大數據為特征的數字資本和數字技術。需要指出的是，人工智能雖然在第三次工業革命中已經出現，但當時其更加突出的是“自動化”功能，即替代人腦計算，而第四次工業革命中的人工智能更加強調“智能化”，即計算機可以像人那樣學習，更具有智慧，能夠高質量地決策與執行。

這里有必要對“通用技術”與“工業革命”進行一些說明。所謂“通用技術”（general purpose technology），是指技術突破不局限于某一個行業，而是影響了大多數行業通用的核心操作流程；這種技術的應用所解決的并不是某個行業的“痛點”，而是全面地、廣泛地解決了經濟社會發展所面臨的一些基本問題，帶來的產業流程改觀和產品換代升級是全面的、系統的、普遍的。能夠帶動通用技術發展的工業進步與科技進步就可以稱為“工業革命”。工業革命通常包含三個方面的內涵：一是創新技術獨立地、系統地實現了突破性應用；二是通用技術創新使得新的經濟制度形式和市場實現形式的出現成為可能；三是通用技術的創新在總體上促進生產力的發展，并提高人們的生活水平。

我國當下就處于第四次工業革命進程之中，并且已經感受到了通用技術的變化、升級。概括來說，我國目前有三大通用技術。一是互聯網。互聯網是第三次工業革命（信息革命）的通用技術之一，但其在第三次工業革命與第四次工業革命中所擔當的超級技術功能是不同的。互聯網于1969年誕生于美國，當時是為了將一臺計算機上的信息（數據包）傳送到另一臺計算機上。開始，這種計算機之間的信息傳遞是將數據包轉換為聲音，在電信基礎上運行，因此也叫“撥號上網”。1989年，英國計算機科學家蒂姆·伯納斯—李在歐洲核子研究中心工作時發明了萬維網，即用搜索引擎訪問其他網站。可以說，第三次工業革命時期的互聯網的基本特征是：互聯網需要依靠有線連接。

互聯網之所以能夠在第四次工業革命中成為超級通用技術，是由于其不再依賴有線連接，計算機不再是唯一可以支持互聯網運行的物理基礎設施。在地球上或者不在地球上的任意兩個人之間的數據包傳輸所依賴的物理機制發生了顛覆性變化：信息傳輸不再需要依賴一個固定的支點，人們之間的通信也不必與一個固定的接入點（個人計算機）連接，人們可以隨時隨地訪問互聯網。這就使得互聯網在日常生活中變得無處不在。智能手機與互聯網結合所產生的場際效應（即實際上建立了一個無處不在的場），可以解釋為什么智能手機會成為讓互聯網從第三次工業革命的通用技術轉變為第四次工業革命的通用技術的“分水嶺”。互聯網把經濟全球化的市場展現在每一個人面前，使人們可以真正按照成本最小、價格最優的原則在全世界范圍選擇產品和服務。于是，“比較優勢”原則讓位于“絕對優勢”原則。比如，廠家和供應方需要具有絕對優勢，才能在激烈的競爭中站住腳。

二是具有機器學習能力的人工智能。人工智能前面為什么要加“具有機器學習能力”這個限定詞？因為人工智能在第三次工業革命時期已經存在，但那時計算機是通用技術。只有具有機器學習能力的人工智能才是第四次工業革命的超級通用技術。1950年，英國數學家艾倫·圖靈在《思維》雜志上發表了其著名論文《計算機器與智能》，其中，他提出一個影響深遠的問題：機器能思考么？論文中給出的驗證方法是，假設一個游戲中有三個角色，兩名人類，其余一個是計算機。由人類擔任的評估員分別向另兩位提出若干開放式的問題，如果根據回答他無法判斷哪一名是真的人類，那么這個計算機就被認為通過測試，它就像人類一樣智能。這就是廣為人知的圖靈測試，被認為是人工智能學術界的“北極星”。計算機之父馮·諾依曼在《計算機與人腦》一書中，將計算機與神經系統進行類比，研究如何根據人類思維來開發計算機，從而改進計算機的功能。可以說，在第三次工業革命時期，計算機已經成為1.0版本的人工智能，它在相當程度上代替甚至勝過了人的算力。而第四次工業革命時期的人工智能則更進一步，其具有自我學習的能力，即通過輸入新的數據，計算機可以更新知識，這相當于讓統計學原理在計算機中得到充分執行。這樣具有機器學習能力的人工智能一開始是在棋類游戲中顯現優勢，之后逐步發展成為第四次工業革命的核心技術之一。

三是大數據等數字技術。數據是如何成為一種生產要素的？一方面，互聯網與智能手機相結合產生的社交平臺與經濟系統每日每時每分每秒都在產生數據，而且這些數據是可以獲得的。過去的互聯網是計算機之間的，還沒有形成一個無處不在的場，人們的活動雖然也產生數據，但是沒有形成如此龐大的規模。我國的人口規模龐大，是世界上消費端數據最大的國家。我國是世界最大的制造業國家，生產端數據也是極為龐大的。實踐證明，數據只有形成足夠的規模，甚至成為“全息數據”，才能更具價值。當前的大數據更接近“全息數據”，能夠讓人們深刻地認識世界。另一方面，具有機器學習能力的人工智能以數據輸入為基礎開發大數據蘊含的價值，對于人類行為和現實世界進行細致分類和研究，并根據新知識制定更好的行動方案，這既可以提升人類的資源利用能力，也可以提升人們的生活質量。

事實上，大數據能夠獲得本身就代表了相當水平的科學技術。數據的傳輸技術，包括視頻傳輸技術和音頻傳輸技術，在最近十幾年發展迅速。已經裝入智能手機和互聯網后臺運行系統的芯片，極大地提升了將現存的、歷史的信息轉化為數據的能力。由此，人類在互聯網中生成大數據，并把這些大數據傳輸給具有機器學習能力的人工智能，而人工智能把數據變成新的價值來源，同時也讓數據成為一種新的生產要素。可以說，第四次工業革命促成了互聯網、人工智能和數據這三種通用技術之間的互動，提供了資源開發和資源配置的新方式，也提供了人、機器設備和各種要素之間的新的交換方式。

推動傳統產業轉型升級，促進新舊動能轉換

習近平總書記指出：“世界經濟已經進入新舊動能轉換期。我們要找準切入點，大力推進結構性改革，通過發展數字經濟、促進互聯互通、完善社會保障措施等，建設適應未來發展趨勢的產業結構、政策框架、管理體系，提升經濟運行效率和韌性，努力實現高質量發展。”當前，我國正處于新舊動能接續轉換的重要時期。我國加快傳統動能改造提升，積極培育新動能，促進新舊動能接續轉換，在增加有效供給、帶動就業、支撐經濟發展、促進結構調整等方面成效顯著。同時，物聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術和新業態不斷涌現，并且正在催生以大數據為基礎、以更強大的算力為核心的戰略性新興產業和未來產業。

第一，以超級數字傳輸技術為基礎的智能手機匯集了攝影、閱讀、觀影等功能，幾乎囊括了家庭全部的文化生活，并且日益呈現出零碎化、隨時化、自由化等特點。可以說，智能手機產業的發展在一定程度上導致了電視產業和照相機產業的衰落。洛圖科技（RUNTO）發布的《中國電視市場品牌出貨月度快報》顯示，2023年12月份，中國電視市場出貨總量達345萬臺，環比下降3.4%，同比下降22.3%。②此外，在互聯網時代，我國的媒介環境發生了巨大變化，人們的閱讀習慣也從紙質閱讀轉變為數字化閱讀。第十九次全國國民閱讀調查結果顯示，2021年我國0—17周歲未成年人的數字化閱讀方式接觸率為72.5%，聽書率為32.7%，數字化閱讀成為閱讀新樣態。③基于經濟社會的發展、人民群眾對閱讀的需求，全國各地充分利用數字化閱讀加速教育數字化轉型，為區域教育發展賦能。

第二，數字技術推動制造業智能化發展，提升制造業的全要素生產率、產業鏈的平穩性和韌性。制造業的運轉過程會產生大量的數據，在傳統工業時代，由于不注重對制作過程數據的收集、反饋以及人工智能對數據的運用，容易造成數據資源的流失和浪費。如果將制造業生產與銷售過程中產生的數據給制造業本身賦能，會促進制造業的智能化發展。數字技術將從五個方面推動制造業高質量發展：一是通過數字技術控制生產流程。比如可以改進生產操作的氣溫條件，使勞動者遠離熱源并減輕勞動強度，避免因為人工勞動條件限制而出現生產安全事故；也可以改善物流配送過程，增強平穩性與安全性，避免由于個體身體與心理狀態的不穩定導致生產過程出現紊亂。二是通過數字技術控制生產與銷售的過程。生產者可以在與消費者的互動過程中獲得數據，并將這些數據反饋給具有機器學習功能的人工智能，由此提升產品質量。在傳統工業時代，制造業企業強調要響應消費者需求、不斷改進產品質量。而數字技術的不斷發展更促進了這一目標的實現，加快了產品升級換代的速度。三是通過數字技術實現大范圍內信息的精確匹配。將一群用戶與另一群用戶聯系起來，利用網絡效應，推動產生龐大的用戶群。比如，企業生產的產品質量越好，聲譽越好，則下一輪消費者的人數就會越多。由此，生產企業就越有動力注重消費者的反饋。通過充分利用數字技術，企業能夠更加便捷地收集消費者的反饋信息，并運用人工智能來進行分析、處理。四是制造業引入數字化控制能夠優化生產流程、庫存和物流管理，降低生產和銷售的邊際成本，進而提高企業的利潤。五是推動人工智能與制造業深度融合。由于人工智能沒有人類的生物局限性（比如不會偷懶），而且可以全過程編程，也不需要激勵機制，在某些領域可以大幅度節約組織成本和代理成本。

第三，數字技術促進智慧農業創新發展。2023年中央一號文件強調要深入實施數字鄉村發展行動，推動數字化應用場景研發推廣。當前，數字技術正在逐步成為我國鄉村振興發展的重要推動力量與戰略選擇。事實上，不論生產手段如何變化，農業都是需要依靠天氣、土壤、水以及光合作用才能發展的。而通過數字技術可以實現選種、育苗、種植全過程智能化管理。比如，可以通過數字技術對溫度、濕度、水分進行全方位監測，整個過程高度智能化，每天只需按照電子終端提示做少量人工干預。目前無人機已經開始參與農藥噴灑等田間管理工作。通過智能設備，人們可以看到關于農業生產活動的各類參數，能夠根據農作物需要進行科學操作，如開啟通風、加熱、滴灌等。此外，在信息時代，應充分利用數字技術賦能構建新型城鄉關系，助力城鄉產業升級、協同發展，為鄉村振興筑牢發展基石。

第四，數字技術助力醫療機構智慧升級，推動優質醫療資源擴容和區域均衡布局，甚至能夠助力罕見病的攻克。一方面，由于現存的、海量的醫學檔案是可以數字化的，這為人類認識疾病、認識人體、認識病菌開辟了一條新的路徑。科研數據、電子病例和醫療設備互聯后采集信息的不斷積累，將有助于醫生制定更精準的診療方案，提高決策效率。另一方面，把具有機器學習能力的人工智能引進醫學科研部門，能夠增加人類攻克疑難疾病的贏率。比如，通過處理大量醫學數據和深度學習，人工智能可以輔助醫生進行精確診斷，提供合理的干預和治療手段。此外，有關部門可以通過分析醫療數據，了解哪些地區何種疾病高發、哪些地區醫療資源不足，以及傳染病和慢性病發生情況等，提升衛生健康政策的針對性。數字技術與醫療服務的深度融合，不僅可以減輕群眾的就醫負擔以及醫生的工作負擔，也可以提高診療效率以及治愈率。

第五，人工智能讓法律咨詢更加高效、更加便捷，能夠通過模擬法庭辯論，推演判決結果。具有機器學習能力的人工智能可以根據環境變化作出相應反饋、進化、發展，因此在模擬法庭過程中其可以賦能參與者。比如，人工智能可以較為準確地理解咨詢者的自然語言，主動引導法律咨詢過程，從缺乏法律知識的使用者的描述中準確歸納事實和問題，在多輪對話的過程中完成復雜的法律推理，從而給出可操作性較強的法律咨詢報告。此外，深入推進公安大數據智能化建設和應用，能夠助力“智慧公安”建設，為推動新時代公安工作創新發展提供引擎。比如，人工智能可以助力反洗錢升級，特別是在可疑交易智能分類、關聯交易圖譜分析及可視化展示、客戶風險評分、數據挖掘和建模等方面具有獨特優勢。

積極有序發展戰略性新興產業，積極培育孵化未來產業

數字經濟賦能戰略性新興產業發展。數字經濟在新能源、新材料、高端裝備等戰略性新興產業中的滲透率不斷提升，為我國戰略性新興產業融合集群發展帶來了機遇。上文討論的是加快傳統動能改造提升，就是假定數字技術從現有的產業分布出發賦能制造業或者服務業。即使是產業格局保持基本不變，但由于數字技術的賦能，也可以推動新舊動能轉換，實現經濟高質量發展。而以下將討論如何加快推進戰略性新興產業發展。以“低空經濟”為例，其實質是無人機技術與智慧城市建設的結合。從概念上來看，“低空經濟”是指以民用有人駕駛和無人駕駛航空器為主，以載人、載貨及其他作業等多場景低空飛行活動為牽引，輻射帶動相關領域融合發展的綜合性經濟形態。由于當前地面資源的開發潛力較小且成本相對較高，而低空資源較為豐富，由此，“低空經濟”成為智慧城市建設的一個亮點。從產業鏈來看，“低空經濟”包含上游的航天器生產制造商、中游的服務運營商和下游的應用端，涵蓋了通航制造、物流、旅游、農業、應急救援、商貿、教育等多個行業領域。據粵港澳大灣區數字經濟研究院（IDEA）發布的低空經濟白皮書預測，到2025年，“低空經濟”對中國國民經濟的綜合貢獻值將高達5萬億元。④根據美團提供的數據，截至2023年11月，美團無人機已在深圳、上海等城市8個商圈落地了22條航線，并已累計完成用戶訂單超21萬單；配送時長方面，無人機2022年平均配送時長約12分鐘，比傳統配送模式提效近150%。

數字化是打造未來產業競爭力的關鍵“助推器”。所謂“未來產業”，是指面向未來社會需求、由當下尚未成熟的技術突破驅動、將可能會發展成為戰略性新興產業的產業。比如，2023年8月，中國移動掛牌成立央企首個面向行業應用的量子計算實驗室——“中國移動量子計算應用與評測實驗室”，希望為不同技術路線的量子計算機能力與不同范式的量子算法性能提供基準評測，加強量子計算在信息通信領域應用的深度與廣度。⑤量子計算的優勢在于可以通過特定算法在一些具有重大社會和經濟價值的問題方面，獲得比經典計算機更強大的算力。將量子專用機與電子超級計算機相結合，采用量子—經典混合算法，可以大幅提升運算速度，起到量子賦能的效果。因此可以說，量子計算可能會在未來主導算力市場。需要指出的是，量子計算對人工智能產業的發展具有一定影響，主要體現在以下幾個方面：一是可以加速機器學習和深度學習的發展。量子計算可以提高處理大型數據集的速度，優化模型訓練，加速特征提取和數據分類。二是借助量子計算的并行性，可以幫助人工智能加速復雜問題的求解過程。三是量子計算與人工智能的結合能夠推動新型智能算法和模型的發展，提高預測的準確性。

在發展人工智能等新技術的同時，也要警惕其中的潛在風險

數字經濟與具有機器學習能力的人工智能的發展所帶來的新舊動能轉換，會導致就業結構的變化。比如，人工智能的發展雖然催生了大量新業態，在拉動創業就業和促進經濟發展方面表現搶眼，但也引發了對“機器換人”等問題的擔憂，以人力勞動為主的生產過程轉向以人工智能為主的生產過程，會導致一些人被人工智能所取代。不可否認，當前人工智能對勞動的替代效應不斷顯現，對駕駛、翻譯、流水線勞動、電話客服等勞動密集型行業的沖擊尤其明顯。一般說來，容易被人工智能所替代的工作崗位通常具有一定規律性特征，即簡單重復性越強、標準化流程化程度越高的工作崗位，越容易被人工智能所替代。

需要強調的是，從目前的技術水平來看，人工智能還無法完全戰勝人類智能。對于需要運用創造性思維、靈活性程度較高以及需要開展人際交往的工作，人工智能很難取代人類。比如，一個作家或藝術家的作品往往需要具備獨特的創造性，而這是機器無法復制的；銷售人員的工作需要通過人際交往與客戶建立良好的關系，而這也不是人工智能擅長的領域。此外，具有“異類聯想”的人是人工智能無法取代的，因為這類人總是能夠從觀點交流和思維碰撞中產生創新。下一步，應適時提高社會保障水平，構建與技術發展相適應的終身學習平臺和資源體系，幫助更多人融入經濟發展進程；發展人工智能的衍生產業、高端服務業，減少人工智能等新技術發展對就業的沖擊。

綜上，一個工具的產生必然會伴隨著兩面性，應該理性看待新技術的發展，加強規范和引導。從全球來看，人工智能在大幅提升全球勞動生產率的同時，也推動著全球新的價值鏈的形成，催生出全球新的生產體系。未來，如何讓人類社會在新技術的支撐下進行更全面的均衡發展，最終實現人類自由而全面的發展，還需要深入研究。

（作者為北京大學經濟學院教授）

【注釋】

①《中央經濟工作會議在北京舉行 習近平發表重要講話 李強作總結講話 趙樂際王滬寧蔡奇丁薛祥李希出席會議》，《人民日報》，2023年12月13日。

②《電視出貨量持續下行 企業打響開年“價格戰”》，央廣網，2024年1月9日。

③《數字化成為閱讀提質“最大增量”》，《中國教師報》，2023年4月19日。

④《低空經濟，“飛”入萬億級風口》，光明網，2024年1月9日。

⑤《中國移動成立央企首個面向行業應用的量子計算實驗室》，新華網，2023年8月30日。

責編/孫渴 美編/李祥峰

聲明：本文為人民論壇雜志社原創內容，任何單位或個人轉載請回復本微信號獲得授權，轉載時務必標明來源及作者，否則追究法律責任。