《數字戰略大未來》 莫漢·蘇布拉馬尼亞姆 著 林丹明 徐宗玲 譯 中譯出版社

2023年伊始，全世界都見證了人工智能技術發展的重要里程碑。由美國OpenAI開發的人工智能聊天機器人ChatGPT，在兩個月內便吸引了過億的活躍用戶，成為歷史上用戶增長速度最快的應用程序。其依賴大語言模型（LLM）、超強算力、萬億單詞的人類語言數據，帶來了顛覆式的人工智能（AI）交互體驗，將“數字智人”的大幕緩緩升起。

面臨“后互聯網的數字智人”時代，人類生活方式、經濟運行模式和社會組織形態都將迎來巨大的變革。當人們在線詢問Chat-GPT哪些職位會被替代，“數據輸入和處理、客服、翻譯任務、報告撰寫和內容生成”是它給出的答案，而人們也預測許多知識型工作者，包括程序員、法律工作者、教師、會計師等十大職業也都有可能被替代。那么，企業又將面臨怎樣的挑戰，需要做好哪些準備以應對未來？《數字戰略大未來》這本書，為企業家們提供了很有洞見的思考框架，比如以下三個原則：認識數據的新潛力、理解數字生態系統、為數字戰略培養新思維。

數據是“數字智人”的血液系統，是數字世界的基礎構成，是數字經濟的關鍵要素。2020年，美國、歐盟、中國相繼發布數據戰略政策，突顯了數據的戰略價值。即使是傳統企業，現在也必須高度重視大數據特性及其價值范式，緊跟數據智能產品服務的大趨勢。作者敏銳地提出數據使用方式正在從“偶發性”向“交互性”轉變，伴隨著物聯網傳感器、網站瀏覽跟蹤和App端用戶互動的普及，智能技術的廣泛應用讓數據分析與反饋實時完成。這不僅幫助企業動態調整產品服務，還通過“精準個性化”的關聯產品實現智能交叉營銷，具備徹底顛覆傳統的廣告營銷模式的潛力。產品由此成為用戶交互數據的渠道，數據也變身為企業重要的創收來源。

本書還從企業競爭戰略的高度，提出面向未來的商業數字競爭戰略框架，面對以微軟、谷歌為代表的大型科技企業的平臺經濟模式與人工智能技術的雙重優勢，企業將通過建立數據驅動型優勢，在數字生態系統中開展競爭。本書所提出的“數字變革”的四個層次，清晰勾畫出傳統商業中相互分離的生產系統與消費系統，如何在數字生態體系中被有機組合為并行、循環體系。產業界可以選擇“用魔法打敗魔法”的變革戰略，以垂直行業數據資源整合的方式，構建數字客戶、數字競爭者、數字能力的行業大數據平臺。歐盟正在打造行業數據公共空間，如醫療、交通等行業，發揮歐盟工業產業優勢，以數據驅動數字化產品服務創新體系，就是書中戰略框架的重要案例。

2022年12月19日，《中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出要逐步形成具有中國特色的數據產權制度體系，制定全國統一的數據交易、安全等標準體系，降低交易成本等目標。國家充分重視數據資源的流通與價值發現，為數字化、智能化提供數據源動力。期待這本《數字戰略大未來》能幫助更多中國企業提升數字戰略意識，抓住數據要素紅利，加速數字化轉型，讓中國從制造大國走向智造強國。

（作者為清華大學經濟管理學院副院長、教授）

（原標題：未來，企業在數字生態系統中開展競爭）

作者 李紀珍