小康不小康，關鍵看老鄉。脫貧質量怎么樣，全面小康成色如何，很大程度要看“三農”工作成效。今年是全面建成小康社會的收官之年，解決好“三農”問題是全黨工作的重中之重，需要綜合施策，多管齊下。這些年各地的實踐表明，現代農業體系建設和農民增收致富，都離不開農業產業化服務體系的支撐。建設農業產業化服務體系，政府投入不可謂不多，農業企業和相關市場主體也有許多嘗試，但效果不是很理想。近些年，數字經濟加快融入我國經濟社會各領域，成為推動經濟發展質量、效率提升的重要驅動力，許多地方積極推動數字經濟改造農業產業化服務體系、提升農業產業化服務能力，已初見成效，這些經驗和做法值得思考總結和積極推廣。

近年來，中央對“三農”問題、數字經濟發展問題十分重視，而且提倡要推動數字經濟和實體經濟深度融合發展。去年發布的《數字鄉村發展戰略綱要》對發展農村數字經濟作了重要部署。今年的中央一號文件也指出，要“開展國家數字鄉村試點”。總的來看，推動數字經濟和農村經濟的深度融合，用數字化改造農業產業化服務體系，強調以數據為關鍵生產要素，加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡、智慧氣象等現代信息技術在農業產業化服務體系中的廣泛運用，推動數字技術與農業農村經濟深度融合，這既是鄉村振興的戰略方向，也是建設數字中國的重要內容。

一

農業產業化服務是圍繞農業“產前、產中和產后”三大環節而構成的“生產、金融、信息、銷售”四大類服務體系。近年來，“互聯網+”大大提高了農業產業化服務水平，特別是電商平臺實現了農資、農產品等銷售流通渠道暢通，降低了部分交易成本。但互聯網技術側重于對流通領域的改造，尚未解決生產端的效率、品控和風險問題。整體上看，我國農業產業化服務鏈條短、產業融合程度不高、帶動能力弱。以“新業態、新功能、新技術”為主要特征的數字經濟將全面賦能農業產業化服務體系，加速對傳統農業各領域、各環節的全方位、全角度、全鏈條的數字化改造，提高農業全要素生產率，真正實現產前、產中和產后的深度融合，推動我國農業從“規模化、標準化、單一化”向“精細化、定制化、價值化”方向升級。

其一，數字經濟促進農業生產從以人為核心向以數據為核心升級。傳統農業生產主要依靠個人經驗積累來判斷決策和執行，這導致整體生產環節效率低、波動性大、質量無法控制等問題。在數字經濟下，通過對傳統農業數字化改造，比如安裝田間攝像頭、溫濕度監控、土壤監控、無人機航拍等，以實時數據為核心來幫助生產決策的管控和精準實施。整體來看，利用大數據和人工智能手段可以對農產品產前規劃、產中管理和產后銷售進行全鏈條精細化管理，進而大幅提升產業鏈效率。

其二，數字經濟促進農業生產由標準化向定制化升級。數字經濟將進一步加速農業產業化服務體系的創新。在生產端，未來所有的農業產業單元都將擁有定制化的數據供應系統，無論是建立生產記錄臺賬制度，還是實施農產品質量全程控制，都是建立在數據供應定制化和數據模型化基礎上的；在消費端，商業模式創新（如創意農業等）讓消費者個性化需求與農業供給精準、高效對接，增強消費者體驗，讓農民更好分享全產業鏈的增值收益。

其三，數字經濟促進農業服務向綜合賦能升級。數字經濟具有天然的滲透性、融合性和賦能性。“數字+農業”代表了在“互聯網+農業”基礎上，從全產業鏈角度繼續深化改革和創新的高級模式。數字經濟將通過新的生產力要素——數據，從生產管理、溯源體系、智慧物流、供應鏈金融、品牌和營銷渠道等環節全面賦能農業產業化服務體系，重組產業組織系統，升級產業鏈條，提高農業產業的能級和效率。

二

眼下，新一代信息技術創新空前活躍，不斷催生新技術、新產品、新模式。以數字經濟改造農業產業化服務體系要立足新時代國情農情，順應技術發展新趨勢，從頂層設計入手，抓好各項具體工作和部署，依托數字經濟提升農業產業化服務能力，整體帶動和提升農業農村現代化發展。

第一，加強頂層設計。在國家數字鄉村建設發展統籌協調機制框架下，建議相關部門統籌推進數字農業農村建設工作，布局建設一批農業大數據試點示范縣和農業農村數字經濟示范區，前瞻性探索5G技術在農業農村中的應用場景，推動科技成果盡快轉化為現實生產力。各地也可結合本地實際情況，盡快制訂相應研究計劃，配合出臺相應的數字化農業發展的階段性實施方案；可考慮將數字化理念融入農業農村工作全過程，加快工作流程數字化改造，構建數字農業農村發展的管理體系。

第二，優化財政投入。優化政府對農業的財政投入結構，特別要加大對數字化農業投入力度，支持公益性的數字農業數據庫建設；除大田種植、園藝作物、畜禽養殖和水產養殖等領域的試點外，擴大數字農業試點范圍；建議加大對農業數字技術創新企業的財政補貼，盡快將農業傳感器、智能裝備等納入農機購置補貼。

第三，深化要素市場化改革。深化以土地、數據和資本等為代表的要素市場化改革。加強土地流轉管理和服務，鼓勵發展多種形式的土地經營權流轉市場。加快推進現有數據資源整合，盡快明確涉農數據權屬，建立健全市場主體共享數據的相關機制，特別是對各級財政支持的各類農業項目，立項時可明確數據共享義務，驗收時亦把數據共享作為前置條件。鼓勵社會資本通過獨資、合資、合作、聯營、租賃等途徑投資經營數字農業，形成多元化的融資機制。借助大數據建立誠信服務體系，結合銀行、政府、行業等多級風險控制管理架構，為優質農業企業提供多種供應鏈金融服務。

第四，夯實數字農業研發基礎。可考慮將數字農業科技攻關作為國家重大專項和重點研發計劃的支持重點。建議各級政府進一步加大投入力度，圍繞戰略性前沿性技術布局、關鍵共性技術攻關、技術集成應用與示范、農業人工智能研發應用，建設一批國家數字農業農村創新中心和專業分中心，構建技術攻關、裝備研發和系統集成創新平臺。加快數字農業科研成果的轉化和示范應用，積極搭建多種形式的數字農業科技成果轉換平臺，完善為成果轉化而提供的金融、法律、媒體、技術轉移等支撐服務，實現“創新鏈+產業鏈”雙向融合機制。

第五，培育掌握數字技術的新型農民。加快數字農業領域學科教育和行業人才的培養，把培育掌握數字技術的“新農人”作為數字鄉村發展戰略的重要抓手。除鼓勵在各大高校開設相應的學科專業培養專門的農業數字化人才外，還可探索和嘗試聯合辦學、社會辦學等新型教育模式，結合區域、行業和學校實際，設置富有地域特色的數字技術教育專業，將數字農業的基地建設與當地農業資源開發相結合，切實提高新一代農業從業人員的數字素養和現代管理水平。

（本文來源：經濟日報 作者系中國社會科學院習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員 夏杰長）