摘 要:新冠肺炎疫情對我國居民生命安全和經濟社會的正常運行造成巨大威脅。此次疫情防控暴露出我國城市治理中公共衛生防控、城市信息安全、城市數字技術等領域中所存在的問題，但同時也給大數據、人工智能、生物醫藥、現代物流等行業提供了新的發展機遇。針對城市治理的新要求和經濟發展的新機遇，本文從利用數字化技術、挖掘數據場景和融合新興產業領域三個方面提出對策建議，以期實現城市與新技術的互相賦能，提高城市風險治理現代化水平。

關鍵詞:疫情防控 城市治理 新經濟 新技術

【中圖分類號】F062 【文獻標識碼】A

在此次疫情防控中，全國人民聯防聯控，從爭分奪秒修建醫院到最大規模封城措施，從快速檢測病毒基因到藥物研發并臨床應用等，切實有效地將人力、財力、物力集中運用到疫情防控工作上，充分體現了我國國家制度和國家治理體系的顯著優勢。當前，新冠肺炎疫情在我國已得到了有效遏制，但在此次疫情防控中也暴露出了城市治理的新問題和新需求。在統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議上，習近平總書記強調，“要充分運用大數據分析等方法支撐疫情防控工作”。在筆者看來，充分發揮大數據、人工智能等科技力量在城市治理中的積極作用，積極發展以信息產業為主導的新經濟，實現城市和新經濟的相互賦能，是統籌疫情防控和經濟社會發展的有力舉措。

疫情防控中城市治理工作的新問題和新需求

公共衛生防控治理領域

首先，城市復雜人口流動對區域公共衛生防控治理水平提出嚴峻挑戰。一方面，大城市的人口規模和人口密度具有兩面性。大城市醫療衛生體系較為完善，醫療資源雄厚，可以為居民提供有效的疫情防控醫療服務；但城市人口的集聚和流動性構成城市健康風險的外部條件，加劇了疫情的傳播和擴散，其內在因素是人口增長和城市管理服務能力的不對稱。另一方面，從實際情況來看，由于不同發展條件，不同區域公共衛生防控治理水平參差不齊，特別是城市公共衛生應急管理能力等方面，因此在疫情防控阻擊戰中面臨困難重重的局面；值得注意的是，傳染病疫情的跨區域流動和傳播是疫情防控阻擊戰關注的焦點，但在區域聯防聯控機制和應急管理方面仍需進一步完善。

其次，緊急狀況下醫療設施、醫護人員和防護物資高度緊張。在此次疫情防控中出現的短期內各類醫療資源的高度短缺和供應不足等情況，在深層次上反映出當前我國城市公共衛生防控在應急醫療物資的儲備和調控方面缺乏足夠的響應能力。

第三，社會大眾公共衛生防控知識的不足。疫情中有許多人對疫情及相關內容認識淺薄，客觀上加大了疫情防控難度。此外，不少民眾受限于知識素養，對疫情防控缺乏科學認識和準確了解，難以做到科學有效的防護。

城市信息安全治理領域

公民信息安全與隱私保護存在風險。在人口數據開發應用與城市疫情防控有效結合的過程中，要充分平衡個人隱私信息和公共防疫的需求，正確處理好人口信息調用和隱私保護之間的矛盾。特別強調的是，在疾病防治和公共健康管理過程中應進一步明確個人的法律義務和法律責任，以及在城市管理中應急管理部門的合法強制權力和其權力的限度，為公民信息安全和城市應急管理提供更加完善的法治基礎保障。

自媒體成為片面輿論的傳播溫床。在互聯網時代，每個人既是信息的接收者，又是信息的傳播者。網絡空間不僅大大擴展了人們獲取和傳播信息的渠道，也極大地拓展了輿論空間。與非典時期相比，此次疫情期間各類不良信息、網絡謠言傳播能力更強，甚至更快于疫情的傳播，給社會造成了不良影響。

城市數字技術治理領域

應急領域的大數據技術服務效果有待提升。人口數據以及相關大數據的應用對城市衛生防疫和應急管理的積極作用開始顯現出來，但到目前為止，我國區域人口數據分析應用還處于比較初步的水平，其作用并沒有最大程度地發揮出來。

數字化平臺快速增長，但后繼運維難以跟上。疫情發生后，“疫情防控服務專區”“口罩預約系統”“疫情防控大數據平臺”等漸次上線，越來越多的數字化企業開始借助科學技術支撐抗疫。但必須看到，當下一些企業的大數據技術服務響應雖快，但是缺乏知識服務和內容提供能力，發揮的作用仍舊有限。同時，隨著疫情防控進入常態化，有關疫情防控的數字化平臺如何繼續發揮其真實價值，在下一次城市突發事件出現時發揮出更好效用，還有待進一步的資源整合。

疫情防控中新技術企業的發展新機會

隨著新一代信息技術的發展，城市開始脫胎于物理空間，逐步擁有以物聯網、傳感器構成的感知系統，以通信技術構成的傳導系統，以云計算、大數據、人工智能構成的中樞神經，以各類應用構成的運動系統。城市不再是冰冷的建筑集合體，而開始具有“有機體”的特征，城市越發像“人”，能夠主動感知世界，并對城市的系列變化產生智能反應。這種“類人”的數字智能城市和物理城市正平行發展、相互作用，共同形成了物理空間和數字空間共生共長的“數字孿生城市”。

大數據企業機會。與以往的傳染病防疫管理相比，此次新冠肺炎疫情防控中大數據展現出的能力和作用十分明顯。要充分發揮“城市大腦”在疫情防控和應急管理中的積極作用。一方面通過城市大腦系統平臺對區域疫情數據資源進行集聚與分析，多接口連接不同職能部門和單位的信息系統，有效整合多種信息數據，打破數據壁壘，從而實現疫情信息資源的一體化和立體化。另一方面，將處理后的各類疫情防控信息發送給信息的需求者，構建豐富的“城市大腦”應用場景，引導企業通過網絡渠道向市民提供優質服務，實現疫情防控信息的完整增值利用。

大數據感知實現風險預測。具體表現為，在結合現有城市疾病監控系統中疫情法定報告數據及病例數據的基礎上，綜合交通、位置等產生的數據，確定疫情在城市及周邊范圍的傳播時空路線和規律，精準繪制出疫情態勢圖，實現區域疫情發展態勢的評估和預警。

人工智能企業機會。人工智能輔助診療提高疫情防控效率。充分發掘人工智能在疫情診療領域的應用場景，譬如，深圳憑借其在紅外測溫領域的技術和產業優勢，迅速布置了人工智能紅外線測溫系統，通過“出入管控+全員測溫”一步到位，實現高效管控、便捷預防。另外，要積極加強醫院和高新技術企業、研發機構的深度合作，攻關能迅速提供輔助臨床醫療決策與個性化治療方案的人工智能產品，助力疫病智能診治，降低醫護人員感染風險，提升診療效率和水平。

生物醫藥企業機會。病毒篩查助力疫情防控關鍵環節。核酸篩查檢測相較于傳統病原學檢查、血清學檢查等方式在反應速度、靈敏度、準確性上有明顯優勢，對快速辨別疑似病例、及時實施有效隔離和救治措施起到關鍵性作用。應進一步聯合具備病毒核酸檢測技術的企業，攻關具有更加快速檢測能力和更大規模檢測能力的診斷技術和產品，為有關醫療機構和管理部門的大規模篩查提供充分支持。

現代物流企業機會。首先，通過把制造業和物流服務、金融服務、信息技術服務、商務服務等各類生產服務企業連接起來，形成互聯互通、高效協同的生產服務網絡，形成“生產性服務與生產制造協同發展”的產業新生態，實現應急狀態下城市物資的及時有效供應。

其次，智能無接觸配送。集分揀規劃、輸送規劃、位置信息規劃等為一體智能配送，具有改善流程、降低人工成本等優勢，其中最重要的是其無接觸的特性能夠滿足高風險區域如疫情隔離病房、傳染病科室、重點監控隔離的小區或學校等地區的配送需求，提供安全而有效的物流配送服務。

進一步推動新技術賦能城市治理的建議

利用數字技術，推動城市全要素數據化

建設城市全要素時空信息視圖。加快城市物理空間數據化、數字空間可視化，實現物理空間與數字空間的全息映射和有序聯動。依托城市信息模型（CIM）技術，選擇業內高水準的數字地圖供應商，全面獲取自然地理、資源、建筑物等實際運行數據，初步繪制城市現狀信息模型。在此基礎上，進一步匯集環境、人口、氣象、交通、通信、能源、地下廊管等各類信息，并加載于最初的城市數字信息模型之上，形成較為完整的三維城市現狀信息模型，以此搭建城市數字信息平臺，實現城市信息全過程、全方位數據化，打造城市全要素時空信息視圖。

構建數據智能處理體系。在實名制度的基礎上，進一步加大跨行業（部門）信息庫打通力度，從城市資源利用、治安管理、交通運行等具體領域分析數據資源，并借助知識圖譜和智能引擎，運用各類數據關聯性比對分析，評估和預測安全風險點，進而在可疑人員排查、相關人員活動軌跡跟蹤、網絡謠言判斷、疫情走勢預測等方面發揮積極作用。建立數字模擬預測系統，通過仿真試驗對具體領域進行情景模擬預測，并借助人工智能、大數據分析對活動中的信息進行深度挖掘，給出城市治理動態解決方案。

加快布局5G寬帶、人工智能等新興技術。規劃會制式接入云網數一體的城市“信號傳導神經”，適度超前配置5G傳輸系統增量，優化5G蜂窩網絡結構，發揮5G網絡最大效力。利用大數據、人工智能等技術，統計預測數據的交互頻度和大致流向，合理設計網絡拓撲，設定網絡主要干線和節點的路徑和位置，保障網絡突發式增流時網絡的暢通，確保信息傳輸速度。考慮到未來通信帶寬、傳輸速度、誤碼率和網路利用率的進一步提高，需預留系統冗余。

挖掘數據場景，促進“城市大腦”建設

推動政府數據信息資源開放共享。基于政府數據信息開放策略，通過統一的開放式應用程序接口（API），建成城市統一的數據信息資源交換共享平臺，促進政府數據信息公開化、透明化。將城市智慧平臺中的數據信息資源，根據政府、企業、個人的需求，制定并提供標準的數據信息服務，實現不同權限數據信息的有序開放以及不同部門、不同主體間的業務協同。

深度挖掘數據資產應用場景。基于場景探索數據創新應用路徑，推動城市數據資產變現，打開城市治理的無限應用場景。依托城市智慧中臺的決策運籌能力，深度挖掘數據在各個領域的現實意義，尋找與之匹配的多元應用場景，在城市的生活、教育、醫療、交通、就業等方方面面構建起高能級的應用鏈條。

進一步提升“城市大腦”能力。依托互聯網、大數據、物聯網、人工智能、5G等新一代信息技術，充分匯聚政務數據、社會數據、互聯網數據、感知數據等全量數據，加強數據分類、清洗、篩選、重組，構建標準化、高頻度、可重復使用的分析模型，完善包括數據中臺、業務中臺、算法中臺（人工智能中臺）的“數字中臺”，提升在線監測、分析預測和智能決策能力，打造全域感知、全局洞察、系統決策、精準調控的“城市大腦”。

大數據提升以公眾為中心的公共服務水平。需要圍繞公共服務中群眾的主體地位，建立公共價值標準體系，形成可觀測、可量化的具有時間操作意義的多層級指標。運用大數據分析技術建立社情民意數據庫，形成以人為中心的公共服務需求表達和評價機制，以群眾滿意度為核心，以對群眾需求的回應性、責任性、公平性為考量，提升社會治理建設水平和服務型政府的公信力。

融合新興領域，推動城市治理創新

發揮區塊鏈企業的優勢，使城市治理更透明公開。運用區塊鏈技術，從加強政府流程和規章制度的透明性、數據的安全性、流程的可追溯性等層面來建設智慧城市，與此同時，推動醫療、交通、供應鏈的等方面與區塊鏈的深度融合，建設透明安全、可信賴的智慧城市。

發揮現代物流在城市治理中的互聯互通作用。充分利用并融合人工智能、大數據等技術共建現代物流體系，將現代物流與城市應急下的治理情景結合起來，關聯各類生產服務企業，形成互聯互通、高效協同的生產服務網絡，形成“生產性服務與生產制造協同發展”，打造城市治理的現代物流體系。

創新發展電子政務，提升政府服務效率。構建電子政務與大數據、公共信用、政務公開、政府網站和信息資源“六位一體”統籌協調發展機制，進一步促進政務信息公開、透明。另外，創新發展低成本建設、大規模應用、高度集約化的電子政務平臺，不斷拓展多種“云服務”打破信息壁壘。

【本文作者分別為成都理工大學商學院教授，成都新經濟發展研究院常務副院長；本文系2020年四川省社科規劃四川新冠肺炎疫情防控重大課題研究項目“應對重大公共危機事件的科學普及與公眾科學素養提升研究”（SC20YJ013）、成都理工大學學習貫徹十九屆四中全會精神暨公共衛生應急管理專項課題“新冠肺炎疫情防控工作下的新經濟賦能城市治理研究”與成都理工大學社科基金區域創新與綠色發展研究中心項目（YJ2017-JD003、YJ2019-JX004）階段性成果；四川省社會科學院研究員羅子欣，安陽師范學院講師王瑛龍，成都理工大學碩士研究生龍海軍對本文亦有貢獻 】

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責編：王茂磊 / 賀勝蘭

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