摘 要:大數據在公共衛生事件防控治理過程中，尤其在疫情發展趨勢預測、疫情防控處置措施部署、潛在風險判斷等方面可以發揮重要作用。我國應以此次疫情防控為契機，處理好政府大數據開放共享、社會大數據應用創新、智慧城市集成創新三方面的工作，在大數據技術應用驅動創新發展方面匯聚更多競爭優勢，為進一步推進國家治理現代化賦能。

關鍵詞:大數據 公共衛生事件 治理現代化

【中圖分類號】R197.1 【文獻標識碼】A

在新冠肺炎疫情防控過程中，暴露出諸多社會治理問題，如信息不對稱、被動應付、行動遲滯、缺乏銜接、舉措不力、物資無序，等等。造成這些問題的原因自然是多方面的，但其中一個重要的原因，是我們還缺少應對這種突發性公共衛生事件的信息和技術處理手段，從而在疫情防控過程中顯出了諸多無奈。

大數據在疫情防控中的應用

大數據是一種新技術和新架構，它能夠對體量巨大、來源分散、格式多樣的社會信息進行實時采集、存儲和關聯分析，從中及時發現問題、趨勢，從而為社會治理提供決策參考依據，推動社會治理能力的提升。大數據在國內外公共衛生事件中的應用效果已經得到了較好的檢驗。

2009年3月，墨西哥、美國等國接連發生甲型流感（H1N1流感）疫情。谷歌公司憑借其龐大的數據資源和處理能力對疫情進行預測，并早于美國疾控中心一兩周發布預測結果。對于傳播速度較快的疾病來說，信息滯后兩周的后果將是致命的，谷歌的預測結果無疑具有非常重要的參考價值。此外，H1N1流感出現后，一些國家為了遏制其傳播，在疫情發生初期就采取了旅行控制措施。然而，這一限制措施并沒有產生預期的效果。基于這一問題，Bajardi等人定量分析了不同流動限制所造成的延誤以及從源頭上遏制傳染病暴發的可能性，從而證實了國際旅行限制的可行性。常超一等也就H1N1流感在全球蔓延情況，構建了一個基于實時航空數據的空間傳播模型，以評估H1N1流感傳播到世界各地的潛在風險。

2014年2月，非洲發生埃博拉疫情，西非和世界各地的衛生當局積極采取有效措施遏制埃博拉病毒的擴散。其中，手機大數據在控制埃博拉疫情中發揮了重要作用：當人們撥打手機時，呼叫數據記錄（CDR）隨之記錄在網絡上，研究者由此獲知人們的位置或向何處移動，并據此分析判斷疫情發展趨勢，以及時采取疫情防控處置措施。

據報道，在此次新型冠狀病毒肺炎疫情發生前期，加拿大健康監測平臺BlueDot通過收集到的數據處理結果，2019年12月31日就向其客戶推送了疫情警告。此外，其還通過算法掌握和預測受感染居民下一個去向和時間，從而準確預測出該病毒在首次出現后的幾天內可能蔓延至泰國、韓國、日本、美國等國家和地區。其他數據平臺也在疫情防控中發揮了重要作用。例如，國內百度上線“遷徙地圖”，通過熱力圖圖層直觀展現出全國人口遷徙情況；用戶在高德地圖上搜索“疫情地圖”，即可一鍵查看自己居住地附近是否有確診病例及疫情案例發生場所；通過人民在線推出的“眾云大數據平臺”，用戶可隨時隨地查看最新的疫情信息和多維度的數據統計分析；手機運營商數據在此次新冠肺炎疫情防控中也為政府部門精準掌握可能攜帶病毒人群的動向、及時作出防疫部署安排提供了可靠依據。另外，癌細胞活檢，傳染病暴發前期的模式預測等艱巨的工作在很大程度上也可以依靠大數據技術來實現。

積極推動大數據助力社會治理

此次新型冠狀病毒肺炎疫情是對政府治理能力、應急能力和處置水平的一次嚴峻考驗。我國應以此次疫情防控為契機，總結經驗、吸取教訓，在大數據技術應用驅動創新發展方面，匯聚更多競爭優勢，進一步推進國家治理能力現代化。我國大數據產業具有優越的基礎條件和數據質量，可以為防控疫情提供強有力的技術支撐和數據條件。但值得注意的是，大數據應用作為復雜的系統工程，涉及法律問題、安全問題、隱私權問題等。為更好發揮大數據應用在國家治理現代化中的重要作用，需要處理好以下三個方面的問題：

一是大力推動政府大數據開放共享。作為大規模社會信息的原始采集者，政府積累、掌控了大量數據資源，但政府在數據使用上往往效率不高。因此，有必要開放政府數據，使數據實現法律框架下的開放共享。2008年，時任美國總統奧巴馬在就職的第一天就要求美國聯邦機構公布盡可能多的數據，還促成了美國政府大數據開放平臺——data.gov網站的建立。英國政府也頒布了鼓勵信息公開的法規，并創建開放式數據中心，促進數據開放。在世界上越來越多的國家和地區加入開放數據的熱潮中，我國也應積極推動政府數據共享，為企業和社會利用政府大數據創造良好的環境。

二是積極鼓勵社會大數據應用創新。大數據是“現代社會的新石油”，騰訊、百度、阿里巴巴等大型互聯網企業作為大數據的生產者及主要使用者，可以通過參與研發并運用各種最新的數據采集、清洗和挖掘技術或工具，實現對大數據的自動化處理。應該鼓勵這些企業發揮示范帶動作用，推動整個社會形成研究大數據、應用大數據的潮流，實現從信息采集環節，到信息組織、信息分析一系列流程的自動化，擴大數據處理量，提高數據處理能力，以此為創新型社會建設以及政府治理能力現代化建設打造新動能和新優勢。

三是借勢推動智慧城市集成創新。應該看到，在這次疫情防控期間所利用的若干大數據應用，多屬于碎片化應用，尚未形成完備的應用體系。其中，智慧城市作為大數據應用的集成創新載體，在疫情過后應該加快其建設進程。疫情期間，正常的生產生活秩序被打亂。而要在特殊時期保證城市治理的井然有序，就需要在智慧城市框架下，對整個城市的交通管理、物流供應鏈、醫療資源、應急災備、信息溯源等，進行數據化管理，并充分應用智慧城市所應具有的人工智能災備預測和智慧控制功能，以更加科學的治理手段，實現城市治理現代化。

【本文作者為陜西師范大學哲學與政府管理學院教授；本文系國家社科基金項目“大數據背景下智庫決策支持信息保障協同創新機制研究”（課題編號：17XTQ007）階段性成果】

參考文獻

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[2]安楠、祝忠明：《國外智庫數據搜集策略及其在大數據環境下的挑戰》，《圖書與情報》，2017年第3期。

[3]李大光：《大數據時代的公眾理解科學》，《科普研究》，2015年第2期。

責編：羅 婷 ／ 王茂磊

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