【摘要】當前，大數據因其具備快速集成社會、經濟、政治、生態、文化等不同領域信息的優勢，已經成為國家治理的重要輔助性工具。基于此，應著眼“數據治國”，科學制定大數據國家戰略，將“頂層設計”與大數據立法立規結合，將“數據公開”與大數據社會監督結合，將“人才培育”與大數據生態系統結合。突破“信息孤島”，維護立法安全，推動國家治理現代化建設。

【關鍵詞】大數據  國家治理現代化  數據治國    【中圖分類號】D82    【文獻標識碼】A

大數據作為人類認識世界、改造世界的工具，能快速集成社會、經濟、政治、生態、文化等不同領域的信息，從而為治理國家提供基礎支撐。隨著云計算、互聯網、移動終端等科學技術的全面發展，數據將以指數的形式覆蓋各個領域。目前人類正在經歷由大數據帶來的變革，在大數據快速發展的過程中，我們必須意識到大數據對國家治理現代化的價值，從而更好地激發大數據產業發展活力。

大數據助推國家治理主體、治理過程、治理決策變革

“單一化”治理主體向“多元化”治理主體轉變。大數據不只是科學的信息技術，同時也是數據存儲狀態，它是有效認知、改造世界的指導工具。當下，信息化大幅提高了大眾的社會參與度，讓參與方式變得多元。同時，國家治理更重視數據處理技術，借助信息資源與相關平臺，為治理國家提供有效的數據決策與重要支撐。在這期間，大數據不僅能優化治理過程，還能突破管理部門之間的壁壘，形成多層次、多維度的治理框架。

“亞透明”治理過程向“可視化”治理過程轉變。以大數據為背景的治理活動不只關注國家理念與國家宏觀框架，還重視微觀治理以及相關規則的形成過程；以技術為出發點的變革體現為調整人際互動、改善社會關系，可以是人類生活、生存方式的轉變，也可以是社會經濟形態的更新。

“粗獷型”治理決策向“精細型”治理決策轉變。治理國家不僅包括和國家發展相關的政治、經濟、社會、軍事和文化的治理，還包括整合社會資源、組織公共產品生產、制定公共政策、維持國際關系等。只有全方位掌握信息，有目的地頒布公共策略，才能達到現代化治理的目的。在信息化迅猛發展的當下，政府做好數據挖掘、處理與分析工作，有助于更好地闡述事件發展過程，深化數據應用，得出事件發展趨勢、前景與規律，從而客觀認識治理主體。如此，不僅能最大程度地減少非理性決斷，還能讓決策更為系統、合理，最終達到數據治國的目的。

大數據助推國家治理現代化面臨意識培育、管理制度、信息共享、操作實施等多方面問題

“數據治國”意識培育不足，數據搜集、存儲、應用能力缺乏。從中國互聯網絡信息中心反饋的信息來看，截止到2018年6月底，中國網民已經達到8.02億人，手機網民達到7.88億人，約占網民總量的98.25%。然而，與美國、日本等發達國家相比，我國在數據治國、數據庫建立上依然存在很多問題。特別是有數據帝國之稱的美國，不僅重視大數據，在業務管理、物理數據、社情數據上也表現得很突出，而我國在這些方面卻明顯不足，尤其在數據搜集、存儲、應用方面的能力和意識都較為缺乏。

“數據信息”管理制度不完善，“信息孤島”現象顯著。由于國內數據管理不嚴密，數據管理與應用都存在問題，所以存在嚴重的“信息孤島”。比如說，很多信息沒有轉換成有效數據，讓信息被遺忘或者封存；各種信息互相獨立，內部信息不暢通。割據化、碎片化的“信息孤島”不僅影響了數據應用，同時也降低了數據傳播效率。因此，政府要不斷優化管理，讓大數據在治國理政中真正發揮價值。

“數據共享”涉及范圍較窄，“信息封閉”較強。事實上，政府數據對經濟建設、科學探討、制定政策有極大的影響，數據共享開放對提升數據的應用率也同樣影響重大，但目前政府對這方面的工作缺乏重視。一方面，為適應時代發展，地方政府必須公開信息，投入充足的資金與人力資源，致力于數據信息共享建設。另一方面，也亟須解決數據共享建設過程中存在的推諉、權責不清、拖延等問題。比如，有的地方政府對民眾信息反饋較慢，對民眾投訴的問題不關注、不解決；很多政府門戶網站信息內容滯后，并未進行更新。由此可見，政府投入的資源建設并沒有達到預期的效果，數據共享涉及范圍依然較小，信息封閉性仍然存在。

“數據操作”應用人才缺乏，“智慧城市”建設滯后。針對意義重大的數據，為了提高現代化治理進度，必須擁有整合、集成、分析數據的人才，但國內數據人才明顯不足。針對高并發量、存量較大的數據，我國的信息處理技術面臨很大的挑戰，特別是增幅較大的半結構化與非結構化數據，都處在探索時期。雖然已開發MapReduce、Hadoop數據分析工具，但處理能力與成熟度都尚顯不足，不能支撐起數據收集與應用要求。因此，總體上看，國家治理現代化相關的“數據操作”應用人才缺乏，以致于很多大數據沒有得到充分應用，進而影響到國家治理過程中“智慧城市”的建設與發展。

大數據助推國家治理現代化的有效策略

“數據治國”與大數據國家戰略相結合。大數據治理是國家治理能力現代化的應有之義。大數據作為思維與技術整合的革命，我們必須從意識上加以重視。首先，政府必須在變革中主動作為，形成戰略思維。一方面，整合國外發展經驗，從國家層面研究數據，分析并評估各個行業變化，從而得出數據趨勢；另一方面，借助行政手段累計并把握資源，充分挖掘數據價值。其次，重視非政府多元治理數據，從根本上提高數據治理意識。通過加強政府與非政府的協同合作能力，進一步堅定“數據治國”的方略。

“頂層設計”與大數據立法立規相結合。針對大數據帶來的革新，要以發展戰略與研究規劃為背景，做好數據頂層設計，以不斷發揮數據效能，這樣才能減少重復建設帶來的不利影響。與此同時，還應完善大數據立法立規工作，為頂層設計提供有效保障。首先，對于數據累計不足、割據化、碎片化問題，政府要鼓勵從不同角度采集資源、整合信息。只有促進治理主體整合、應用有效數據，才能達到數據共享、信息互融的目的。其次，完善大數據立法過程，清楚各種數據的收集方式與對象，以彌補數據累計潛在的問題。盡快頒布大數據使用、產權與技術標準，從根本上增強政府部門、個人、社會組織的信息溝通力度，從根本上避免數據應用率低、信息不對稱等各類問題，以維護數據信息安全。

“數據公開”與大數據社會監督相結合。在物聯網、互聯網、云計算不斷深入的過程中，以大數據為基礎的信息公開，儼然成為時代趨勢與現代需求。針對醫療、住房、環境、社保、教育、就業等領域的政務數據，政府要主動公開數據，讓個人、社會與各個企業在掌握數據的同時施展智慧，提高國家治理水平。同時，數據透明與共享也對提高治理主體的主動性、提高政府公信力有正面影響。鑒于此，我國政府可以借助便民應用軟件、公共服務平臺等多種方式充分發揮數據價值，讓權力運行更為透明、嚴密，這樣各級主體才能真正加入到國家治理中。

“人才培育”與大數據生態系統相結合。當前，大數據已經成為影響世界發展的關鍵技術。對此，政府必須增強資金投入，形成有效的人才培養機制，將長期與短期培養結合在一起。短期培養可以利用培訓班、研修班等方式解決。長期培訓可以利用高校開設專業的形式達成，讓人才培養與實踐分析整合，最終成為復合型數據專業人才。在加強大數據人才培育的同時，還應以此為基礎，積極構建大數據生態系統，使國家治理現代化的運行方式更加智能化、自動化。

（作者為淮陰工學院馬克思主義學院副教授）

【注：本文系江蘇省社科基金項目“推進國家治理現代化過程中價值體系問題研究”（項目編號：14ZXC002）的階段性成果】

【參考文獻】

①饒守艷：《大數據時代國家治理現代化的變革與提升》，《技術經濟與管理研究》，2017年第11期。

責編/谷漩    美編/李祥峰  李月敏（見習）

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