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企業發展為什么需要大數據支撐

核心提示: 當前,大數據已成為最有效的信息新載體,是企業把握商機、促進發展的重要工具。企業管理需要大數據,創新需要大數據,營銷和抵御風險需要大數據,未來發展預測也需要大數據的支撐。大數據是企業利用現代科技進行發展管理的衍生品,其本身并不具有競爭屬性,需要對其有效利用和挖掘,才能提升企業競爭力。

【摘要】當前,大數據已成為最有效的信息新載體,是企業把握商機、促進發展的重要工具。企業管理需要大數據,創新需要大數據,營銷和抵御風險需要大數據,未來發展預測也需要大數據的支撐。大數據是企業利用現代科技進行發展管理的衍生品,其本身并不具有競爭屬性,需要對其有效利用和挖掘,才能提升企業競爭力。

【關鍵詞】大數據  企業競爭力  市場創新    【中圖分類號】F27    【文獻標識碼】A

在大數據驅動產業供應體系發展為企業應對現代市場競爭帶來強大動力的同時,也對企業管理機制提出新挑戰。數據能反映企業的管理經營狀況和應對市場競爭能力,通過數據分析,我們能掌握企業財務、銷售、客戶檔案、市場調查、人力資源、專利情況等,這些對企業戰略制定、產品設計和競爭決策起到重要作用。如今大數據應用成為社會經濟發展的熱點,在強大的人工智能、云計算、物聯網、計算機技術等支持下,能完成追溯過去、分析當下、預知未來的商業生態系統體系構建,構成企業提升競爭力的新支點。

大數據是企業把握商機、促進發展的重要資源

當前,大數據已成為最有效的信息新載體,呈現爆發式發展態勢,是企業把握商機、促進發展的新途徑和新資產。處于數據爆炸的時代,企業獲取、管理和利用到的數據量越來越大、種類越來越多,若能對數據進行科學的采集、組織、分析與利用,就能提高企業生產率、利潤率和綜合發展水平。

企業管理需要大數據。企業需要大量數據作為管理依據,借助網絡和計算機技術,能讓企業利用大數據構建完善的商業生態系統,這對提升企業市場競爭力極為重要。大數據管理除了對企業現有發展提供數據外,還能對尚未掌握的商業機遇進行理性評估預判,有助于企業科學發展,這也是大數據的價值和魅力所在。通過傳感器、互聯技術和計算機融合這些大數據,能讓企業獲取可靠的管理信息。以企業采購、營銷和運輸為例,企業為優化采購供應,會依據大數據提供的有效資料對供應商能力進行評測,有效預防企業發展過程中供應鏈斷裂風險,同時還能對供應商和供應渠道進行前瞻性評估。

企業創新需要大數據。創新求變對企業發展至關重要,正是通過不斷更新技術、不斷開發市場,滿足大眾日益增長的消費需求,企業才能得以生存發展。產品研發創新依靠大數據,可以精準分析消費者需求,提高產品研發質量和效率,使企業在競爭中占據優勢。在當今社會,新的發展戰略已在全球產生深遠影響,德國提出的“工業4.0”計劃、日本提出“機器人革命行動”等為企業轉型升級、提質增效帶來新的理念和動力。當前,相同產業間的企業競爭更加激烈,誰掌握先進技術就會在當前市場競爭中獲得優勢,而通過大數據分析,無疑可以準確預判技術發展方向。從某種程度上講,大數據不僅改變了市場競爭規則,重新規制市場秩序,同時在很多方面增強了企業管理水平和產業鏈協同合作能力,有效促進企業創新。

企業營銷和抵御風險需要大數據。互聯網時代企業網絡交易日益頻繁,大數據帶給企業電子商務更多的技術、能力支撐,交易雙方可不受地域界限實現網絡交易,這需要雙方彼此提供身份信息、信用、支付能力認證,以及購物信息。這些大數據在相關企業公司間進行交換,直接促使第三方信貸公司的發展,如阿里巴巴支付寶、京東金融等。這些大數據互聯網公司將數據作為商品和貨幣載體,實現網絡交易的公平公正,同時與之相關聯的快遞公司和買賣雙方必須提供真實身份信息數據進行有效鏈接,形成數據有效共享。企業可利用大數據技術進行風險防控管理,設置防火墻,對收集的信息數據設定不同等級,訪問者需取得不同權限才能查閱使用。企業營銷和風險控制,需要借助大數據來實現,這關系到企業的生存與發展。

企業發展預測需要大數據。引領發展是企業做大做強的有效手段,引領需要掌握先機和規律,對未來有成功預判,這樣企業才能掌握競爭優勢。企業借助大數據技術,用樣本數據對市場進行成功預測,樣本提供的數據越多,預測成功率越高,對企業發展越發有利。科學數據對企業未來發展規劃十分重要,企業發展過程中要格外重視數據收集整理,通過計算機、大數據技術對數據進行分析,從中發現商業邏輯關聯,查找潛在商業價值。用大數據輔助企業科學決策,增強企業經營管理能力。

利用大數據提升企業競爭力

大數據對企業創新和發展能力的提升,具有十分重要的支點作用,這無論在制造業還是服務業都得到很好的檢驗。例如,對制造設備長期進行運行數據監測,可為預防、維修、保養提供有效解決方案;對商品營銷中顧客購買關注意向進行數據分析,可實現精準營銷等。大數據時代企業的生存發展越發注重大數據應用,企業在市場中參與競爭,數據來源多樣化和數據量增多給數據分析帶來難度,這些可以通過技術進步加以解決。由于人們認知力有限,對市場發展并不能完全了解,而大數據分析技術可對企業整體運營和市場發展狀況進行科學評估。提升企業競爭力,要對前期投資、生產研發、產品質檢、成本操控形成有效控制,而通過整合、分析制造設備數據、產品數據、訂單數據以及生產過程中產生的數據,對企業的生產經營情況有個總體把握。

利用大數據技術,可以提高企業在產品、價格、服務三方面的競爭實力。盡管不同企業市場競爭力表現各異,但大體都從產品、價格、服務三大板塊來展現競爭力,而這些競爭力來自企業擁有的技術、創新和管理。對企業而言,產品競爭、價格競爭、服務競爭就是追求差異化和優質化,為客戶提供更優質產品和良好服務。在大數據時代,企業競爭力還包括物流、企業供應鏈、跨平臺管理能力之爭。在這種競爭趨勢下,大數據技術與企業管理關系更趨緊密,特別在企業供應鏈伙伴間物流運作數據共享、協同合作、設施聯通的情況下,實現跨界人員、技術、合作的深度融合,能使企業擁有強大智慧系統支持的競爭力。利用大數據管理企業,無論制造、營銷還是物流都以綜合性體現競爭力,在不斷創新變化中發現商機,根據客戶需求拓展業務。通過大數據分析,與競爭對手實現差異化發展,為企業發展提供新機遇和新視點。另外,利用大數據能提高企業生產效率,降低企業成本,使企業擁有價格競爭優勢。

隨著新技術的應用,大數據管理下的產能效益有助于提升企業發展能力。當企業決策以大數據為依據參數,可以減少人為干擾因素,提高決策精準度。企業大數據資源隨著企業發展時刻都在變化,為實現商業價值而獲得利潤,就要對其進行有效利用,通過分析挖掘而發現利潤機會和新的增長點。當前大數據管理已成為企業管理的必要手段,其利用科技手段為企業承擔收集、整理、儲存、加工、更新、應用等一切與企業發展有關的數據業務,不斷優化企業管理,發現新的商業發展空間。大數據管理對企業競爭力提升貢獻并不僅僅在于當前發展,更體現在對未來市場的掌握和發現。要真正認識大數據作用,就應重視大數據管理,以大數據技術為企業發展導航,通過大數據管理對企業產能進行精耕細作,淘汰過剩產能,補齊發展短板,聚焦主營業務,增強核心競爭力。

黨的十八屆五中全會提出,“實施國家大數據戰略”。大數據是企業利用現代科技進行發展的衍生品,其本身并不具有競爭屬性,需要對其有效利用和挖掘,才能形成競爭優勢、提升企業競爭力。大數據作為新一代信息技術和產業發展的重要方向,在企業決策、成本控制、服務升級、產品創新、風險控制等方面擁有巨大優勢,能為企業創建可持續發展的商業生態系統,提高企業綜合競爭力。

(作者為武漢工程大學管理學院講師)

【參考文獻】

①王佐:《大數據時代企業競爭力重塑》,《中國流通經濟》,2017年第12期。

②程貞敏、項凱標:《大數據提升企業競爭力》,《企業文化》,2016年第6期。

責編/谷漩    美編/宋揚

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[責任編輯:胡秀文]
標簽: 數據   發展   企業  

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