【摘要】信息技術的發展對社會進步具有不可替代的作用，現代化企業利用信息管理實現生產和營銷的精準化，確保企業在市場競爭中占據優勢。在大數據時代下，現代化企業如何把握機會、應對挑戰，如何借助大數據信息技術實現企業發展成為關注焦點。

【關鍵詞】信息管理  大數據  信息安全    【中圖分類號】G203    【文獻標識碼】A

黨的十九大報告指出，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能”。黨的十九大報告為企業發展繪制藍圖，為傳統行業與大數據融合指明方向，為我國社會經濟的發展注入新動力。

大數據能夠為企業提供精準營銷服務，能夠幫助企業完成轉型，助力傳統企業開辟新局面

對于現代化企業而言，數據信息對企業生產和營銷具有重大意義，大數據的價值在于能夠為企業提供精準營銷服務，能夠幫助企業完成轉型，助力傳統企業開辟新局面。

在大數據環境下，企業能夠實現精準營銷。精準營銷不僅能降低企業成本，而且能提高企業營銷效率。在大數據環境下，企業利用大數據技術完成信息的收集與匯總，并挖掘消費者真實需求，理清企業產品與消費者需求之間的差異，通過分析對企業產品或服務進行改進，從而實現精準營銷，提高企業運營效率。

在大數據環境下，企業效率和競爭力得到提升。在社會主義市場競爭環境下，企業在經營中面臨巨大壓力，提高核心競爭力是企業獲勝的關鍵。企業需借助大數據技術實現更好的內部管理和外部市場開拓，提高企業綜合實力。同時，利用數據信息管理系統能夠實現對企業的有效監控。比如，營銷管理系統、財務管理系統、后勤運營管理系統等，這些系統不僅能讓資源分配更加合理，并且有助于提升企業效率，轉變企業的管理模式，提高企業的整體競爭力。

在大數據環境下，企業管理思維和模式實現轉型。隨著數據信息應用越來越廣，大數據技術正以“指數級”增長改變企業面貌，助力企業發展。一方面，企業要順應時代發展需求，意識到大數據技術的重要性，將大數據思維應用到管理之中；另一方面，傳統企業運營和管理逐漸落后，企業從“粗放式”管理向“精細化”管理轉變。企業通過大數據獲取關鍵信息，對相應數據進行分析和篩選，最終選擇有利于企業的數據信息，實現企業更好地發展。

大數據環境下企業信息管理遭遇的挑戰

企業信息存在管理泄漏風險。大數據技術最主要的應用就在于幫助企業實現信息收集，例如，通過消費者刷卡信息、郵件信息、短信信息、社交網絡信息中進行提取，這些信息既包含消費者的個人隱私，又包含了企業所需的正常信息。企業在信息管理過程中要對相關信息保密處理，防止信息泄露。在不少企業之中，企業對于信息的提取和使用規范模糊，尚未制定相應的章程，企業員工在信息使用過程中不按照既定流程操作，大量的違規提取，容易發生信息泄露現象。同時，諸多企業在系統開發過程中對信息的保護力度不足，系統中存在大量的漏洞，這些漏洞一旦被不法分子發現，就會通過系統漏洞獲取到消費者個人信息，并將這些信息非法銷售，不僅給消費者造成不便，更對企業生產和經營造成阻礙。

企業信息存儲遭遇技術壁壘。隨著企業意識到大數據技術對發展的重要作用，越來越多的企業開始注重信息收集和應用，然而，對于龐大的數據信息，企業不僅要面臨數據信息無法儲存的窘境，而且利用現有分析方式對數據信息進行分析，會出現分析緩慢、錯誤等現象，如數據信息持續增長，數據分析的精準度也將進一步下降，直接影響企業對數據信息的使用。除此之外，在大量數據信息亟待儲存的前提下，數據信息的分類和管理難以保障，更會產生更多的數據儲存安全問題。因此，面對數據信息儲存的技術壁壘，只有通過大數據技術手段的創新才能解決問題，而大數據技術手段創新，企業能夠作出的貢獻并不大。

企業信息容易成為網絡攻擊目標。大數據信息對于企業生產和經營有著巨大的作用，諸多企業都意識到數據信息對企業生存和發展的巨大影響。此時，不法分子也意識到數據信息具有經濟價值，開始盜取企業的數據信息，通過數據信息販售獲取豐厚的利潤。相比政府、院校、大型機構而言，企業的數據信息安全管理的水平和能力相對較差，導致企業成為不法分子盜取數據信息的首要對象。這樣一來，不僅消費者信息被肆意販售，而且企業的商業機密、經營能力、資產狀況等相關信息也被盜取販售，這對于企業而言將面臨巨大的信息安全挑戰。從目前我國諸多企業情況來看，企業無力阻止不法分子的網絡攻擊，并且將面臨著巨大的損失。

大數據環境下企業信息管理如何創新發展

完善大數據相關法律監管。隨著網絡興起，我國相關立法中對數據信息安全進行了相應的保護，比如，《計算機信息網絡國際聯網安全保護管理辦法》中規定了“任何單位和個人不得違反法律規定，利用國際聯網侵犯用戶的通信自由和通信秘密”。但這些法律都存在共同的問題，就是規范過于簡單，且沒有相應的操作指向性，導致其在司法實踐中發揮的作用薄弱。在未來的發展過程中，我國應逐步完善大數據相關法律監管，出臺更多細致的法律規范，借助詳細的規定和懲罰措施更有效地保護企業信息安全，針對侵犯企業信息安全的行為進行嚴肅處理，重拳打擊侵犯大數據信息安全的行為。同時，企業也要確保內部擁有嚴格規范的信息使用規則，確保企業內部人員按照嚴格的流程和要求進行信息使用，防止內部員工違規操作造成數據信息泄露。一旦企業員工存在故意或過失進行信息泄露，企業應及時對涉事員工進行處理，防止類似事件再度發生。

研發新型信息儲存技術。面對數據信息收集的范疇擴大，企業收集的數據信息數量龐大，借助現有數據信息儲存技術已經無法更好地對數據進行儲存和分析。雖然數據儲存技術并非企業擅長，但企業也仍應在數據信息儲存方面進行突破創新，助力新型信息儲存技術研發。同時，企業為滿足自身儲存數據信息的需求，應擴大數據庫系統，利用云計算等先進技術，實現云端的信息儲存，并全面提升對數據信息中的隱藏信息的分析能力，提高數據的分析質量和分析效率。借助云計算信息技術準確對企業數據信息進行分類結構化，提高對數據信息的有效辨別，及時刪除無用信息，減少無用信息對企業數據儲存的占用。除此之外，云計算技術還能實現對數據信息的壓縮儲存，將企業數據信息進行資源整合，最大限度提升企業信息儲存空間的利用效率。此外，企業也應積極與科研機構進行合作，學習先進的數據信息儲存技術，及時更新企業的數據信息儲存系統，確保能夠儲存更多的數據信息。

加強企業信息安全管理。企業數據信息安全是企業信息管理的重點，只有確保企業數據信息安全，才能維護消費者和企業共同的利益。從現實情況來看，針對企業進行的網絡攻擊日益頻繁，不少企業在面對網絡攻擊時往往沒有充足的力量進行還擊，無法阻止企業數據信息的被盜情況。面對此種局面，信息安全部門應該助力企業加強信息安全管理，信息安全部門應定期針對企業信息管理開展培訓，并向企業輸出最為先進的信息安全防護措施。部分企業也可尋求第三方進行合作，將信息安全管理服務進行外包，借助專業的信息安全管理公司，實現對數據信息的保護。

（作者為內蒙古財經大學副教授）

【參考文獻】

①周耀林、趙躍、段先娥：《大數據時代信息資源規劃研究發展路徑探析》，《圖書館學研究》，2017年第15期。

②宋學清、劉雨：《大數據：信息技術與信息管理的一次變革》，《情報科學》，2014年第9期。

③汪萌、梁雨鋒：《大數據應用之企業信息安全管理》，《信息網絡安全》，2016年第S1期。

責編/肖晗題    美編/于珊

聲明：本文為人民論壇雜志社原創內容，任何單位或個人轉載請回復本微信號獲得授權，轉載時務必標明來源及作者，否則追究法律責任。