人臉識別技術已成為人工智能領域的重大熱點，在“雪亮工程”“天網工程”等治安視頻監控應用中發揮了重要作用，對我國社會治安環境改善大有裨益。與其他生物識別技術相比，人臉識別具有友好、簡便、準確、經濟等眾多優勢，已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、醫療領域的安全驗證、監控、出入口控制等多個方面。

然而，我國目前的識別應用是在二維圖像信息的基礎上取得的，存在著一系列技術缺陷。例如：識別過程中對光照、天氣等識別環境要求苛刻；圖片角度差異造成無法匹配或識別錯誤；識別過程中受墨鏡、口罩、帽子等道具影響。而犯罪分子以面部偽裝、照片、視頻重放等方式，往往能干擾二維技術的正常人臉識別功能，增加技術偵查難度，嚴重降低安防維穩效率。

而三維人臉識別技術，經過近十年研究，已在安全性、精確度、響應速度與活體方面均獲得了革命性突破。具體優勢在于：一是能采集人臉超過30000個特征點，遠超過主流二維圖像識別算法使用的人臉生物特征106個關鍵點。新技術能有效抵抗道具干擾，使傳統二維人臉攻擊技術失效。二是三維技術分析時間從之前的1-2秒壓縮到了毫秒級，且不需要配合式的活體檢測，能應對快速識別的任務。三是新技術對于微光環境也有很好的輸出結果，不受環境光線強弱影響，極大擴展了人臉識別技術的應用場景。

三維人臉識別技術在西方已得到市場廣泛認可。蘋果公司已率先推出基于結構光三維技術的三維人臉識別方案Face ID，替代了指紋識別技術，并宣稱安全性提升20倍。俄羅斯在2014年冬奧會前，把國際機場的安全系統全面升級為三維人臉識別技術，大大提高了安檢效率。美國及歐洲的多個發達國家，均已開始布局三維人臉識別應用進行邊境管制。

因此，筆者建議逐步在我國建立一套以三維人臉識別為核心的新一代人臉識別技術體系。長遠來看，不但能在安防領域發揮作用，更可廣泛應用于金融、交通、教育、互聯網及移動互聯網等領域，成為國家和企業快速采集數據、豐富數據庫的最佳突破口，為中國高速發展人工智能技術和產業提供最重要的基礎。

建立三維人面識別體系是一項對維護國家安全意義非凡，但同時也具有挑戰性的工作。需要國家從以下方面提供支持：一是加大對三維技術相關產業鏈企業及科研部門的扶持。相關產業鏈包括綜合技術方案、芯片與算法、系統封裝與集成、核心零部件等。我國有部分企業已在該行業的產業鏈上下游，包括中科院長春光機所、舜宇光學、奧比中光等。這些本土企業掌握核心技術，也開始在國內外市場競爭中取得一席之地。希望能通過政策引導，激勵已擁有該核心技術的中國企業帶動上下游加大投資，擴大產業布局。

二是重視三維人臉識別相關軟件平臺的建設，逐步升級基礎數據庫。通過采集公民的三維人臉信息， 建設NCIIC（全國公民身份證號碼查詢服務中心）的三維人臉庫。未來能在第三代居民身份證上，加入三維人臉信息，將公民的身份查詢服務、安防與三維人臉模型相關聯。另外，通過在出入境口岸建立出入境人士的三維人臉庫，豐富數據類型，提升邊境管理效率。

三是通過政策引領，選擇個別安全隱患問題突出的安防點作為試點，啟用推廣三維人臉識別技術，以提高偵查效率及綜合安全系數。并通過政策傾斜，采購國產化設備，使我國始終掌握核心安防技術的自主權。

四是通過國家自然科學基金，對學校和科研機構的相關項目研究進行扶持，積極推動三維人臉識別產業的核心技術人才培養。同時注意應用型人才，包括設備操作、養護等人員的培訓，以保持該技術在應用過程中高效穩定。

建議將這項技術應用、普及至安防等領域，并作為采集大量數據、豐富數據庫的突破口，為我國人工智能發展打下堅實基礎，使我國更快向科技強國的目標邁進。

責編/宋睿宸 美編/李祥峰