【摘要】精準扶貧是黨和國家扶貧工作的重大戰略舉措，以精準扶貧為指導，借助現代大數據技術手段能夠實現對貧困人口和貧困類型的精準甄別，實現對扶貧責任的精準落實和扶貧方法的精準布局規劃，以及實現對扶貧工作進度和扶貧資源投入的精準監測和動態調整，做到“真扶貧”“扶真貧”，達成脫貧攻堅目標。

【關鍵詞】大數據  精準扶貧  脫貧攻堅    【中圖分類號】D602    【文獻標識碼】A

脫貧攻堅工作是我國全面建成小康社會、實現共同富裕的重要一環，也是黨和政府基于執政為民的根本原則對廣大人民群眾作出的莊嚴承諾。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視扶貧攻堅工作，并站在國家戰略高度進行頂層設計，明確提出“精準扶貧”的方略。當前我國扶貧工作已經進入攻堅克難“啃骨頭”階段，保障“精準扶貧”戰略順利實施、有序推進，確保2020年全面建成小康社會，需要各方緊密配合，更要借助現代信息科技手段提升精準扶貧工作效率。

通過大數據可以找準扶貧工作突破口和著力點

當前我國扶貧工作現狀是貧困人口數量還很大，其中大多數都集中在農村地區，且很多地處偏遠地區，分布廣泛，環境復雜，工作繁多，這在客觀上給扶貧工作造成諸多障礙。為此，黨中央高屋建瓴地提出“精準扶貧”方略，要求因地制宜，因人施策，優化扶貧資源配置，提高扶貧工作效率。

為更有效地推進精準扶貧工作，就需要現代科技手段強有力支撐。大數據技術的出現深刻影響著社會工作生活的方方面面。扶貧工作也要積極轉換思維，順應科技發展趨勢，創新工作方法，利用大數據平臺支撐起國家“精準扶貧”頂層設計的全面落實和高效推進。落實精準扶貧方略，找準扶貧工作的發力點和精準切入方式，也都需要大數據的動態支持和保障。

當前我國大數據技術已經比較成熟，為精準扶貧工作提供了新的技術支撐。通過大數據及相應網絡平臺對海量扶貧數據進行收集、整理、分析、存儲、檢索，找準扶貧工作突破口和著力點，進而實現精準發力。

利用大數據精準甄別貧困人口及區分類型。精準扶貧的首要工作就是解決好“扶持誰”的問題，要先把真正需要幫扶的貧困地區和貧困人口找出來。我國貧困人口基數較大，扶貧工作人員可以通過實地走訪、普查，以及查閱經濟發展數據報告的方式形成貧困人口的基礎信息數據庫，在此基礎上，利用大數據工具對數據信息進行處理，從不同維度對貧困人口劃分類別，包括貧困人口的教育程度、健康程度、家庭負擔、收入來源、收入穩定性等，以此精準把握貧困人口的貧困程度、致貧因素、客觀環境要素等，實現貧困人口情況由定性到定量把握的科學轉變，以便進一步實施更精準、更有針對性的扶貧舉措。

在解決“扶持誰”的問題上，大數據可以從微觀和宏觀兩個層面發揮作用。一方面，在扶貧工作的微觀層面，需要注意的是，隨著經濟和社會發展，貧困人口狀態也并不是一成不變的，因而運用大數據管理貧困人口數據也要實時更新、動態調整，實施“脫貧退出、返貧納入”機制，適時監控不同貧困人口的脫貧情況，納入扶貧工作的進展和效能情況，確保扶貧信息的準確、可靠，為精準扶貧工作提供有力的支撐。另一方面，在國家政策布局的宏觀層面，則可以借助大數據和云計算從全局掌控實時貧困人口和貧困地區分布變化數據，了解不同貧困類型信息，適時調整國家政策方針，精準調配資金資源和設立扶貧開發項目。

利用大數據能夠精準分析致貧原因

要進一步利用大數據來分析致貧原因，把準病灶，對癥下藥，進一步解決“誰來扶”和“怎么扶”的問題，實現精準扶貧。在建立基本的貧困人口動態信息數據庫的基礎上，要同時整合民政、財政、教育、農業等相關部門的數據信息，通過大數據技術對貧困人口進行聚類分析和關聯分析，以此實現對貧困人口致貧原因的精準把握，為下一步扶貧工作的開展做好充分準備和鋪墊。

利用扶貧大數據平臺實現精準扶貧，還要嵌入扶貧政策、扶貧措施、扶貧隊伍和組織、扶貧資源分配、脫貧時限等相關信息，明確省市到縣鄉各級政府的扶貧責任。通過扶貧大數據平臺將幫扶干部和貧困農戶聯系起來，將幫扶工作進展和幫扶效果納入到大數據系統進行展示，讓幫扶工作透明化且落到實處。幫扶干部要通過大數據系統了解幫扶對象的真實致貧原因，進而因戶施措，責任到人，目標到位，解決實際問題，實現精準幫扶。同時要因地因戶制宜，推行差異化、個性化、定制化扶貧策略，如健康扶貧、綠色扶貧、教育扶貧、搬遷扶貧、項目扶貧等。

另外，在扶貧問題上盡管政府是主力軍，但同時也鼓勵社會資源進入扶貧領域，這也凸顯了大數據的優勢。通過扶貧大數據平臺將扶貧信息發布出去，實現全社會共享，通過傾向性政策鼓勵和引導企業、社會團體、有能力個人等社會力量了解扶貧，支持扶貧，參與扶貧，發動全社會打好扶貧攻堅戰役。

利用大數據能對扶貧工作進行精準監測和動態調整

當今時代，數據信息越來越體現出其基礎性支撐作用和本身所蘊藏的巨大價值，數據本身就是寶貴的資源財富，對于扶貧工作也是如此。傳統扶貧方式最大的問題就是數據信息方面的缺陷，主要來自于人工統計的各項扶貧數據質量不高，準確性差，傳遞時效慢，依據這些數據進行深入分析得出的結論和實施的對策難免也會有所偏差，無法適應變化的扶貧形勢和扶貧需求。采用大數據技術手段建立的扶貧信息平臺則可以有效解決這一問題，它可以跨越時間和空間障礙實現無縫對接，即時錄入、更新，即時查閱、分析，以此實現對扶貧工作的精準監測和動態調整。

扶貧工作人員通過對扶貧大數據平臺的實時追蹤，從宏觀和微觀兩個層面對貧困地區和貧困人口區域分布、扶貧工作進度、扶貧項目進展、扶貧資源利用、扶貧政策落實等問題進行真實、精準的掌握和評估，進而動態調配扶貧資源，規劃部署扶貧工作，如此可以確保扶貧資源精準到位，保障財政和社會扶貧資金安全、高效運行。還可以防止扶貧工作漏洞，避免扶貧資金被挪用、貪污腐敗、虛假申報扶貧項目等諸多衍生問題，讓扶貧工作始終保持在“精準”的軌道上，切實做到“真扶貧”和“扶真貧”。

提升扶貧工作人員運用大數據平臺的能力和素養。當前信息化時代，互聯網、大數據、云計算等已經深入到人們的日常生活，但是我國網絡信息化發展時間短，很多人對于信息化認識并不深刻，也不熟練。因而在扶貧大數據平臺建設過程中，必須要重視的一個問題就是扶貧工作人員對扶貧大數據平臺應用的能力和素養提升，既要善于檢索、分析、錄入、更新數據信息，更要善于把握大數據所傳遞出來的各種實時信息而及時跟進扶貧工作規劃。

各級、各類扶貧管理組織應該充分重視和挖掘信息化時代人力資源價值，建設一只高素質、高技術能力、現代化的互聯網大數據人才隊伍。既要對現有扶貧工作者進行必要培訓，提高其大數據運用的技術能力、管理能力、反應能力；也要依托現有教育體系培養優秀的大數據網絡人才，充實扶貧工作隊伍。

扶貧大數據平臺建設更不能盲目跟風，搞形式主義，而應該充分尊重實事求是的工作路線方針，結合貧困地區、貧困人口的實際情況和實際困難，理性分析需求，科學籌劃，協調推進。合理評估工作量和工作難度，立足解決實際問題，突出實用性和適用性，兼顧整體性、便捷性、開放性、安全性和先進性，切實發揮大數據平臺在精準扶貧工作中的優勢作用。

（作者分別為新疆大學人文學院講師；新疆大學人文學院教授）

【注：本文系國家社科基金重大項目“伊斯蘭極端主義對新疆的影響及去極端化研究”（項目編號：15ZDA035）的階段性研究成果】

【參考文獻】

①鄧維杰：《精準扶貧的難點、對策與路徑選擇》，《農村經濟》，2014年第6期。

責編/孫娜    美編/于珊

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