【摘要】隨著科技的進步，大數據技術發展迅猛，種類繁雜、規模大的數據借助網絡實現了快速傳播，顯現出較大的經濟與社會價值，成為時代發展的助推器。大數據時代給政府治理帶來諸多機遇，將大數據運用到政府治理中，有助于推動政府治理能力現代化。

【關鍵詞】大數據  政府治理  創新模式  建構    【中圖分類號】D63    【文獻標識碼】A

政府治理能力的提升，需要確立科學的管理理念，提升治理能力。特別是在大數據時代，創新治理模式與管理水平，需要確立數據治理的思維，依托信息技術，實現管理創新，簡化管理運作流程，提高行政運作效能。

大數據的運用可以提升政府治理水平和決策的科學性

提高地方政府治理水平。大數據作為數據處理的新技術，不僅是重要的治理資源，也是重要思維方式，嘗試將技術和思維的有機結合，將推動社會的發展變革。在社會變革的進程中，勢必會倒逼政府嘗試進行管理創新，借助大數據技術精準掌握社會需求，實現數據整合與共享，及時回應社會訴求，實現對整個社會的管理與服務，提高地方政府治理水平。地方政府治理能力的提升推動大數據技術的發展和利用，推動大數據基礎設施建設，加大對數據資源的利用。與此同時，大數據也能為政府提供科學的技術與支撐手段，尤其是政府治理能力的提升，能加速大數據技術的運用。因此，大數據與政府治理存在內在契合性。

提高政府決策的科學性。一般來講，政府決策是對地方政治、經濟以及文化等作出的整體性規劃，必然會對社會不同階層產生重要影響。如果出現決策失誤，將會給國家、人民造成無法挽回的損失。尤其是在公共管理事務日益繁多、社會環境更為多變的情況下，要提升決策科學性，需要將大數據技術和思維充分運用到管理和決策中，管控好決策依據，并優化整個決策過程，更好落實決策。

數據作為政府治理的重要助手，將發揮積極作用。當前大數據發展呈現爆炸式增長，每時每刻都會產生反映社會情況的大量數據，數據規模也從TB升至PB，數據的量極為龐大，要從海量數據中，檢索分析利于政府治理的信息，需要進行數據分析的工作人員高度重視，客觀分析數據，把握好數據分析的質量。尤其是對重要問題更應開展全面分析，防止出現片面性，避免出現結論錯誤，導致政府決策失敗。

大數據時代，各類信息逐漸實現了數字化，不同的信息逐漸匯聚成數據源，這給政府治理帶來了諸多便捷。同時，如果在對數據進行分析過程中，安全防范措施不到位，就會泄露信息，產生較大的社會負面影響。信息泄露與黑客攻擊有著密切的關系，因為大數據與互聯網的大規模使用，社會生活的多個方面需要借助計算機開展引導與管理，這給黑客攻擊提供機會。如果出現黑客攻陷數據庫的情況，將導致信息被惡意泄露，破壞穩定有序的社會環境。

為大數據下政府治理提供安全屏障

提高對大數據提升政府治理效能的認知水平。借助大數據來提高政府的治理水平，需要將大數據思維融入到政府治理的理念中，改變治理的向度、決策與工作方式。相關數據運用的重要方式是數據交流，由于數據的特點是使用一次后就實現增值，所以，流動的數據才是最有價值的。數據本身并沒有多大價值，只有通過技術手段，對其進行整理、分類與分析后，數據才成為治理的重要工具，采用科學的方式進行保護，才能規避數據危害，發揮應有價值。尤其對于政府公務人員來講，更應采用包容的心態，提高行為自覺，充分了解、認知大數據，提高對大數據提升政府治理效能的認知水平。

制定利于大數據使用的法律法規。大數據的健康發展，需要法律的保障，當前大數據使用日益普遍，尤其是涉及網絡安全、信息公開、知識產權等方面的數據，需要法律的保障，為此迫切需要制定大數據方面的法律。從當前大數據發展的特點出發，通過法律明確政府推動大數據的使用及作用，明確數據信息采集的范疇，以及大數據保護的范圍，并對惡意泄露大數據的情況予以處罰等，推動大數據產業的健康發展。

加大信息安全的維護力度。在明確大數據價值的同時，也要面對其存在的諸多隱患，提高信息安全的維護力度。政府在對大數據使用與管理中，要盡量使用國產設備，把控信息安全的主導權，提高網絡安全技術能力，建立強大的信息安全防護體系，加大對網絡安全的監管，創建數據分級評估體系，對海量數據進行科學分級，尤其是保障公民隱私安全，確保數據信息得到科學合理的使用。還要盡量縮小數據鴻溝，提升數據的可比性與利用率，既要實行安全數據的積累，也要依托安全能力不斷提高人才匯集，將不同區域數據實現聯通，建立全覆蓋的數據共享基礎。

加大資金、人才與技術投入，完善大數據建設

加大資金投入，優化大數據基礎設施建設。在今后一段時間內，政府對地方治理的依賴性將逐步提升，然而有的地方政府的大數據基礎設施建設有待加強。一是政府加大財政支持力度，注入資金用于大數據基礎設施規劃及建設，為更好開展大數據研究提供平臺。同時，政府投入的方式也可以嘗試采用多種范式，既可以政府全資注入，也可以政府和企業共建，這樣不僅能推動基礎設施建設，另外還能充分調動各投資方的主動性。二是整合優化大數據設施。因為大數據平臺是在云平臺、互聯網等基礎上發展起來的，政府在互聯網時代就構建了基礎性平臺，比如電子政務體系。所以，需要對那些相對孤立的數據設施開展整合，對其進行調整、升級，提高大數據基礎設施建設的水平。

組建高素質的大數據專業人才隊伍。在獲得大數據后，數據的挖掘與分析顯得尤為重要，這離不開大量的大數據方面的專業人才，為此，需要組建高素質的大數據專業人才隊伍，為政府治理提供智力支撐。一是高校肩負大數據人才的培養重任。高校對接社會的需要，大力培養數據采集、物聯網以及云計算等方面的專業人才，培養社會亟需的大數據專業人才，提高人才的綜合素質。同時，要加大聯合型人才的培養力度，強調不僅掌握專業理論知識，也要具有較強實踐能力的復合型專門人才。大數據作為一門科學，實施聯合培養能積累更多的專業人才。二是落實技術人才引進制度。大數據在目前還屬于新鮮事物，在當前人才儲備相對薄弱的情況下，通過制定人才引進優惠政策，能解決人才缺乏的難題。三是加大對現有技術人員的培訓力度。要從政府治理的長遠角度出發，對當前從事大數據治理方面的人才，結合政府實際需要，加大培訓力度，并對其培訓進行考核，考核不合格的，調離隊伍，確保人員數據分析的整體水平。

提高大數據技術掌握能力。大數據屬于系統技術，主要包含數據采集、存儲以及處理等方面的技術，其中每一項技術都是重點，不管是哪一項技術沒有達到水平，都會阻礙政府治理效能的穩步推進，并對數據產生威脅。在難以實現整體技術推進的情況下，應制定鼓勵性政策，鼓勵企業或個人實現技術突破，從點到面推動技術研發創新，提高技術水平。與此同時，也要積極發揮企業、科研院所等在技術方面的優勢，支持其在大數據技術研究中，發揮其效能，提高技術的創新水平，使大數據技術更好服務于政府治理。

大數據與政府治理存在內在的契合性，大數據背景下政府治理實現了精細化，提高了決策科學性。同時，大數據背景下政府治理創新模式建構的關鍵點主要集中在數據分析、信息安全兩個方面。為此，提高對大數據與政府治理效能的認知水平，既要制定利于大數據使用的法律法規，加大信息安全的維護力度，加大資金投入，優化大數據基礎設施建設；也要組建高素質的大數據專業人才隊伍，全面提高對大數據技術的掌握能力，以此來全面發揮大數據對提升政府治理效能的作用。

（作者單位分別為河北大學，內蒙古醫科大學）

【參考文獻】

①劉葉婷、唐斯斯：《大數據對政府治理的影響及挑戰》，《電子政務》，2014年第6期。

②陳之常：《應用大數據推進政府治理能力現代化——以北京市東城區為例》，《中國行政管理》，2015年第2期。

責編/孫垚    美編/楊玲玲